Wernerfelt B. Advertising Content When Brand Choice is a Signal // Journal of Business, Vol. 63, № 1, Part 1, 1990. Р. 91–98.

Wheeler B. Counting the cost of a hit, BBC News Online [on-line], August 2001 [cited Nov. 28, 2004]. Available from URL: .

Williams A.T. Do Anti-Scalping Laws Make a Difference? // Managerial and Decision Economics, Vol. 15(5), 1994. Р. 503–509.

Willis K.G. Iterative Bid Design in Contingent Valuation and the Estimation of the Revenue Maximising Price for a Cultural Good // Journal of Cultural Economics, Vol. 26, 2002. Р. 307–324.

Winship F. The Art World: $480 Broadway Tickets? // United Press International, December 6, 2001.

Wolf Ch.R. Surprise! The Price is Right [on-line]. Needham & Company, 16 July 2003 [cited Dec. 23, 2004]. Available from URL: .

Woodhead R. Tipping – a method for optimizing compensation for intellectual property [on-line]. 2000 [cited Nov. 24, 2005]. Available from URL: .

Woody T. The Race to Kill Kazaa // Wired [on-line], Issue 11.02, February 2003 [cited June 19, 2004]. Available from URL: .

Wu S., Anandalingam G. Optimal customised bundle pricing for information goods // Proc. Workshop on Information Technology and Systems, Barcelona, Spain (Assoc. Inf. Syst.), 2002.

Wyatt J. From roadshowing to saturation release: Majors, independents, and marketing/distribution innovations // Lewis J. (ed.) The New American Cinema. Durham: Duke University Press, 1998. Р. 64–86.

Wyatt R.O., Badger D.P. How Reviews Affect Interest In and Evaluation of Films // Journalism Quarterly, Vol. 61, № 4, Winter 1984. Р. 874–878.

Wyatt R.O., Badger D.P. Effects of Information and Evaluation in Film Criticism // Journalism Quarterly, Vol. 67, Summer 1990. Р. 359–368.

Yang Y., Padmanabhan B. On Evaluating Online Personalization //Proc. Workshop Information Technology and Systems, December 2001. Р. 35–41.

Yu K., Schwaighofer A., Tresp V., Xu X., Kriegel H.-P. Probabilistic Memory-Based Collaborative Filtering // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 16, № 1, January 2004. P. 56–69.

Zhang Y., Callan J., Minka T. Novelty and Redundancy Detection in Adaptive Filtering // Proc. 25th Ann. Int’l ACM SIGIR Conf., 2002. Р. 81–88.

ОГЛАВЛЕНИЕ

О КНИГЕ 3

ОТ АВТОРА 10

ВВЕДЕНИЕ 13

ЧАСТЬ 1. ПЕРСПЕКТИВНАЯ МОДЕЛЬ МУЗЫКАЛЬНОГО БИЗНЕСА 27

Глава 1.1. Народно-освободительное движение в музыке 27

1.1.1. Плюсы и минусы свободной музыки 27

1.1.2. Копирайт на страже интересов. Чьих? 30

1.1.3. Структура цены звукозаписей 32

1.1.4. Экономическая основа контрактов в музиндустрии 35

1.1.5. Перипетии внедрения интернет-дистрибьюции 37

1.1.6. Неуловимые мстители 39

1.1.7. Социально-экономические противовесы копирайту 41

1.1.8. Как удалось нивелировать преимущество пиратов? 42

1.1.8.1. Уроки Napster. Дело Grokster 43

1.1.9. Пиратская модель бизнеса 47

1.1.10. RIAA против народа 49

1.1.11. Во что обходится музыкальный улов? 50

1.1.12. Экономический смысл сэмплинга 53

Глава 1.2. Парадокс однородных цен 54

1.2.1. Хорошо ли, когда цены одинаковы? 55

1.2.2. Почему не разнообразят цены? 57

1.2.3. Возможна ли иная ценовая политика? 59

1.2.4. Незащищенность безоболочечных продуктов культуры 60

1.2.5. Блошиный рынок звукозаписей 61

1.2.6. Ухудшающий отбор в индустрии звукозаписи 63

Глава 1.3. Навигация – новый вид услуг в мире музыки 65

1.3.1. Решение проблемы потребительской навигации: публичная оценка воспринимаемого качества 66

1.3.1.1. Как учесть разницу во вкусах? 67

1.3.1.2. Что рекомендателям следует оценивать в музыке? 68

1.3.2. Изобретение, которого не было 69

1.3.2.1. Коллаборативная фильтрация – фундаментальное решение проблемы навигации 69

1.3.2.2. Механизм коллаборативной фильтрации 70

1.3.2.3. Ringo – первая в мире рекомендательная система по музыке: ее история и опыт 70

1.3.2.4. Приостановка фильтрации 72

1.3.2.5. Трюк с подменой технологии 76

1.3.2.6. Кто кого фильтрует? 77

1.3.2.7. Бизнес-версия коллаборативной фильтрации, или зачем поступаться принципами? 79

1.3.2.8. Коллаборативная фильтрация и система цен 82

1.3.2.9. Рекомендательная деятельность как самостоятельный бизнес 84

1.3.3. Изобретение, которое будет 85

1.3.3.1. Эксперименты «Синема» и «Театрон»: апробация двухступенчатой системы оплаты 87

1.3.3.2. Почему именно деньги, а не баллы? 88

1.3.4. Устройство культурной биржи 90

1.3.4.1. Трудности и опасения 92

1.3.5. Преимущества новой модели 94

1.3.5.1. Экономический смысл предложенного решения 95

1.3.6. Предтечи культурной биржи 96

1.3.6.1. Об истинном значении New Artist Program 96

ЧАСТЬ 2. УХУДШАЮЩИЙ ОТБОР В ИНДУСТРИЯХ КУЛЬТУРЫ 99

Глава 2.1. Навигация потребителя в культуре 99

Глава 2.2. Экономическая наука о культуре 102

Глава 2.3. Успешный бизнес vs. успешный потребитель 106

Глава 2.4. Ухудшающий отбор в культуре:постановка вопроса 109

2.4.1. Информационное неравноправие как стимул к переустройству рыночных правил 111

2.4.2. Что такое тенденция ухудшающего отбора? 112

2.4.2.1. О пользе «лимонов» 112

2.4.2.2. Другие примеры информационной асимметрии. Предконтрактный оппортунизм 113

Глава 2.5. Уязвимость культуры к действию ухудшающего отбора 116

2.5.1. Предпосылки для возникновения ухудшающего отбора 116

2.5.2. Принцип действия ухудшающего отбора в культуре 118

2.5.3. Симптомы ухудшающего отбора в культуре 120

2.5.4. Почему ухудшающий отбор в культуре труднодоказуем? 120

2.5.5. Унификация цен и ухудшающий отбор 123

2.5.6. Почему поставщики не трогают цены? 124