Перцептронный алгоритм распознавания образов Ф. Розенблатта состоял, по-видимому, из одного слоя нейронной сети. Но опыт использования перцептронов быстро подсказал необходимость создания нейронных сетей с сотнями, а с появлением полупроводников — тысячами слоев.

Знакомство с Н. Винером, с достижениями вычислительной техники на электронной основе и в соответствии с принципами математической логики сподвигло академика Андрея Николаевича Колмогорова (1903–1987) выдвинуть идею: «Чисто арифметическая комбинация большого числа элементов, — утверждал выдающийся математик, специалист по теории информации, — создает и непрерывность, и новые качества. На естественнонаучном (не социальном?! — О. П.) уровне строгости возможно точное определение таких понятий, как мышление, воля, эмоции (курс. наш — О. П.) [Цит. по 19. С. 103]. На публичные лекции ученого приходили тысячи повально увлеченных в СССР кибернетикой, ЭВМ, машинным разумом. К тому же появляются первые компьютерные программы, способные играть в шахматы как между собой, так и с человеком. Уже упомянутый информатик Джон Маккарти создает шахматную программу Стенфордского университета (США). В эти же годы советский специалист системного программирования по распознаванию символов Владимир Львович Арлазоров (род. в 1939 г.) создал первую в СССР шахматную программу «Каисса»[33]. В 1967 году советская «Каисса» выиграла у американской шахматной программы со счетом 3:1. А в 1974 году состоялся Первый чемпионат мира между компьютерами, «вооруженными» алгоритмами шахматных программ. И опять успех советской математической школы [20. С. 8], зримое доказательство правоты А. Н. Колмогорова о способности машины владеть логикой математического мышления, а значит, в перспективе можно будет создать искусственный ум наподобие (а может быть сильнее) ума человека. В таком же духе мыслил академик С. Л. Соболев (1908–1989): «Человек действительно не может мыслить без мозга, но может создать мозг, который будет мыслить без человека» [21. С. 87]. Это было сказано в 1963 году.

Сомнения философа-диалектика Э. В. Ильенкова в том, что машина «рано или поздно научится и в шахматы играть изобретательнее Петросяна» — чемпиона мира [22. С. 9], развеялись к концу ХХ века. К сожалению, уже после смерти Эвальда Васильевича. Компьютер JBM Deep Blue в 1997 году выиграл у знаменитого шахматиста, 13-го чемпиона мира (1985–2000) Гарри Каспарова. После пятой партии Каспаров объяснял свое состояние: «Я — всего лишь человек. Когда я вижу что-то за пределами моего понимания, мне становится страшно» [Цит. по 4. С. 175]. По этому поводу Владимир Крамник справедливо заметил, что то, как человек играет в шахматы, всегда «отражает индивидуальность игрока», его психику. А есть ли психика у компьютера? В 2017 году нейросеть AlphaZero обыграла чемпиона мира по шахматам … среди шахматных программ. Искусственному интеллекту стало скучно соревноваться с людьми по алгоритмическому мышлению. AlphaZero самостоятельно научилась играть менее чем за сутки (!). Программа не получила никаких знаний по истории шахмат, кроме правил: она использовала машинное обучение и начинала со случайных ходов [См. 4. С. 175].

Американский кинорежиссер Джеймс Кэмерон (род. 1954) снял в 1984 году свой первый нашумевший фильм-эпопею «Терминатор» (его играет Арнольд Шварценеггер). Внешне робот-Терминатор похож, по фантазии режиссера, на человека. Но это киборг с живой (человеческой) кожей-тканью поверх металлического эндоскелета. У этого существа нет человеческих чувств: любви, жалости, страха, угрызений совести. Западный кинематограф наводнил экраны машинами-роботами с искусственным интеллектом. В наши дни появление роботов-убийц уже стало реальностью. В частности, появление смертоносных дронов с ракетами «Хеллфайф». Они могут быть полностью автономными и самостоятельно принимать решения в кого целиться и кого убивать. Их функционирование основано на машинном обучении и знаниях правил боевых действий [См. 4. С. 157]. А фирма JRobot изготовила робота-убийцу, вооруженного тазером — электрошокером, убивающим электрическим разрядом на расстоянии [23. С. 386].

Искусственный интеллект есть дитя, — в первую очередь, — точных наук: математических, технических, естественных. Как и во всем мире, во второй половине ХХ века в СССР тоже было увлечение фантастикой, и в частности, о месте и роли роботов в человеческом обществе. Создаются увлекательные фильмы. «Верный робот» — 1965 г.; «Его звали Роберт» — 1967 г.; «Приключения Электроника» — 1979 г.; «Через тернии к звездам» — 1980 г.; «Остров ржавого генерала» — 1988 г.; ряд захватывающих мультфильмов про роботов-«человеков». А еще раньше в 1935 г. советский кинематограф экранизировал знаменитую пьесу о роботах «R.U.R.» Карела Чапека (1890–1938), чешского писателя, сочинившего эту драму в 1920 году. Что примечательно, наши роботы, наделенные искусственным интеллектом, по характеру добрые, отзывчивые, друзья, а не опасные для людей существа. Вспоминается сценка из к/ф К. Бромберга «Приключения Электроника». Мальчик-робот спрашивает старого карусельщика: «Что значит быть человеком?» Задумался карусельщик: «Сразу и не ответишь. А я так думаю, — быть человеком, значит помогать людям, быть полезным людям».

За последние полвека искусственный интеллект шагнул далеко вперед, осваивая все новые и новые сферы деятельности, подвластные ранее только умственным способностям и усилиям человека. Только перечисление достижений в области применения технологий искусственного интеллекта займет не одну книгу. И бумажную, и электронную. Нетерпеливое любопытство читателя мы рекомендуем удовлетворить прежде всего с помощью таких работ ученых мира, как Д. П. Мюллер и Л. Массарон «Искусственный интеллект для чайников»; М. О’Конелл «Искусственный интеллект и будущее человечества»; Е. Ларина и В. Овчинский «Искусственный интеллект. Этика и право»; Р. Курцвейл «Эволюция разума»; Мрачный прогноз Д. Баррата «Последнее изобретение человечества». Наконец, замечательная работа К. Пиковера «Искусственный интеллект», в которой в популярной форме излагается триумфальное шествие искусственного интеллекта от первых ЭВМ, теста Тьюринга до сложнейших многослойных нейросетей с их удивительными свойствами и достижениями [4]. И прежде всего к обучению, а главное — к самообучению.

Билл Гейтс (род. в 1955 г.), основатель Майкрософта, рассказывает, что в 2012 году он поставил задачу перед командой OpenAl «обучить искусственный интеллект сдавать экзамены по биологии повышенного уровня», сделать его способным отвечать на вопросы, к которым ИИ не был специально подготовлен. В сентябре 2022 года модели искусственного интеллекта GPT было задано 60 вопросов из экзамена APBio — и программа ответила правильно на 59 (!) из них. Кроме того, ИИ GPT написал развернутые ответы на шесть открытых вопросов. Внешний эксперт-экзаменатор поставил машине 5 баллов. «Я понимал, — говорил Гейтс, — что только что стал свидетелем самого важного достижения в технологии… Целые отрасли промышленности переориентируются вокруг него» [См. 24], вокруг Искусственного Интеллекта.

Приведенный пример свидетельствует вроде бы о триумфе сильного искусственного интеллекта — его способности к самообучению в человеческом смысле. Но! Студент, сдающий, к примеру, экзамен по биологии, в своих ответах «запрограммирован» материалом учебников, учебных пособий, лекций преподавателей. В нем сосредоточена вся научная биологическая мысль ученых, исследователей. Этот массив добыт человеком за многие,