Пользе от собственной профессиональной деятельности я посвящу гл. 9. Но прежде чем мы изучим этот вопрос должным образом и уясним, почему зарабатывать, чтобы делиться – лишь один вариант выбора, причем не всегда самый удачный, рассмотрим еще один аспект.

«Вероятность тяжелой аварии[131] настолько мала, что с инженерной точки зрения она почти немыслима», – это цитата из программы управления авариями на АЭС «Фукусима-1». Она поможет увидеть важность правильного отношения к риску.

Эпицентр землетрясения, поразившего Японию в марте 2011 года, находился в 70 км от АЭС. Все работавшие реакторы после первого же подземного толчка автоматически выключились: мера для предотвращения расплавления оболочки, что привело бы к утечке радиоактивного материала. Однако последовавшее цунами вывело из строя систему охлаждения АЭС, вызвав расплавление в трех реакторах. Хотя из-за радиации никто не погиб, 160 тыс. человек было вынуждено оставить свои дома. Около 1,6 тыс. человек погибло во время эвакуации в силу внешних обстоятельств наподобие закрытия больниц. Фукусимская катастрофа остается самой страшной ядерной аварией после Чернобыля.

Спустя четыре месяца японское правительство сформировало комиссию из десяти независимых экспертов в различных областях, включая радиационную защиту, медицину и право, и она представила премьер-министру Нода Ёсихико 450-страничный доклад. Председатель комиссии инженер Хатамура Йотаро, почетный профессор Токийского университета, рассказал на пресс-конференции, что «первопричина… кризиса[132] заключается в том, что [контролирующие органы и Токийская энергетическая компания] возомнили, будто природные катастрофы, выходящие за пределы их воображения, произойти не могут». В заключение Хатамура отметил, что Япония «должна воспринять эту аварию как напоминание природы о том, что людской образ мыслей может быть несовершенен».

Выше мы рассматривали измеримые, конкретные способы помогать другим людям. В реальности, к сожалению, это не всегда просто. Нередко мы не понимаем, увенчаются ли успехом наши попытки, и, учитывая сложность выяснения, что случилось бы в противном случае, мы, как правило, не узнаем, принесли ли мы пользу. Когда доходит до воздействия на политику, задача неимоверно усложняется. Даже если вы ведете политическую кампанию и курс изменяется желаемым образом, обычно действуют другие силы, затрудняющие измерение вашего личного вклада в перемены.

Однако не следует отказываться и от авантюрных, связанных с высоким риском действий: в случае успеха эффект может быть огромным. Следовательно, нужен способ сравнения рискованных, но потенциально высокоэффективных действий с действиями, которые гарантированно дадут положительный результат.

В экономической науке и теории принятия решений обычный способ сравнения – это определение ожидаемой ценности действия. Предположим, я предлагаю пари. Я подброшу монету, и если выпадет орел, я дам вам 2 доллара, а если решка, вы дадите 1 доллар мне. Примете ли вы пари? Исходя из оценки ожидаемой ценности – непременно.

Для расчета ожидаемой денежной ценности каждого пари вы рассматриваете все возможные исходы. Для каждого вы берете денежную выгоду или потерю и умножаете их на вероятность исхода. В нашем случае имеются два возможных исхода: орел и решка. Шансы каждого составляют 50 %. Следовательно, ожидаемая денежная ценность принятия пари (50 % + 2 доллара) + (50 % – 1 доллар) = 0,5 доллара. Ожидаемая ценность отказа – ноль долларов. Ожидаемая ценность принятия пари выше, поэтому вам следует его принять.

Максимизация ожидаемой ценности обычно рассматривается как лучшая стратегия принятия решений, когда известны ценность и вероятность каждого варианта. Этой стратегией пользуются экономисты, статистики, игроки в покер, специалисты по менеджменту риска, да и почти все, кому регулярно приходится иметь дело с неочевидными исходами. Чтобы понять, почему, давайте предположим, что я предлагаю вам то же пари снова и снова. В долгосрочной перспективе вы почти наверняка получите больше денег, если примете пари: каждый раз вы получите в среднем 0,5 доллара.

В примере с подбрасыванием монеты речь шла об ожидаемой денежной ценности. Однако когда мы обдумываем покупки для себя, ожидаемая денежная ценность нас мало волнует. Большинство людей предпочло бы сберечь 1 тыс. долларов, а не поставить их на кон и получить (с вероятностью 1: 100) 100001 доллар, даже если ожидаемая денежная ценность пари положительная. Это рационально, потому что и у денег есть убывающая приростная отдача. Если вы похожи на большинство, то улучшения, которые вы произвели бы в своей жизни, потратив первую 1 тыс. долларов из лотерейного выигрыша в 100001 доллар, доставят вам больше радости, чем улучшения, которые вы произвели бы, потратив последнюю 1 тыс. долларов. Однако это неверно, если мы рассуждаем о филантропии. Если вы пожертвуете 1 тыс. долларов Against Malaria Foundation, организация купит и распространит 160 надкроватных сеток. (А если пожертвуете 100 тыс. долларов, то – 1,6 тыс. сеток.) Поскольку мировые проблемы слишком сложны, приростная отдача направляемых на их решение ресурсов убывает очень медленно. Если бы организация Against Malaria Foundation получила 50 млн долларов (в несколько раз больше своего текущего бюджета), она изо всех сил постаралась бы потратить все эти деньги так же, как тратила до сих пор. Но если на надкроватные сетки были бы израсходованы миллиарды долларов, то тратить на них еще больше было бы неэффективно: ведь все, кому требовались сетки, ими уже обзавелись бы. И, как мы видели, разумнее тратить деньги на лечение от малярии, а не от рака, отчасти потому, что на лечение от малярии выделяется крошечная доля ресурсов, выделяемых на лечение от рака. Но если вы оперируете «лишь» миллионными суммами, то нередко будете приходить к выводу, что альтруистическая ценность денег остается одной и той же, независимо от того, сколько их у вас.

Чтобы убедиться в пользе концепции ожидаемой ценности, рассмотрим ее мрачное, но важное применение: оценку риска смерти. Курение, езда на мотоцикле, плавание с аквалангом, прием экстази[133], употребление в пищу арахисового масла: все это увеличивает вероятность смерти. Насколько опасен каждый из этих случаев? Эксперты в области здравоохранения измеряют риск в микромортах. Один микроморт – одна миллионная доля вероятности умереть, эквивалентная потере 30 минут ожидаемой жизни, если вам 20 лет, или 15 минут, если вам 50 лет. В микромортах легко сравнить различные виды деятельности. Однократный прием экстази (2 таблетки) не дотягивает и до 1 микроморта. Сеанс подводного плавания[134] увеличивает вероятность погибнуть на 5 микромортов, а затяжной прыжок с парашютом[135] – на 9. Полет на космическом челноке[136] равен 17 тыс. микромортов (1,7 % вероятности погибнуть), что опасно почти в той же степени, что и попытка подняться на Эверест[137] выше базового лагеря (13 тыс. микромортов, или 1,3 % вероятности погибнуть).