В настоящее время глубокие нейронные сетки являются достаточно дорогим удовольствием и наиболее широко используются в разведывательном, военном и сложном аналитическом софте различного прикладного назначения.

Возникает вопрос: каким же образом революция в области нейрокомпьютинга расширяет возможности деструкторов? Чтобы ответить на этот вопрос, надо принять во внимание, по меньшей мере, три обстоятельства.

Во-первых, сегодня данная тема находится на стыке науки и практики. Соответственно, все основные работы, обеспечивающие прогресс глубоких нейронных сеток, публикуются в открытой печати. Как любые научные работы они доступны не только для добропорядочных исследователей, но и тех, кто связан с деструкторами.

Во-вторых, во времена дисквалификации и деградации среднего уровня программистов, которые стремятся к овладению все более простыми языками, требующимися для написания различного рода мобильных приложений, создания сайтов и т. п., лишь люди, обладающие очень хорошим математическим образованием и серьезными программистскими навыками способны к алгоритмизации математических идей и расчетов и созданию на этой основе прикладных нейрокомпьютерных программ. Положение дел таково, что, несмотря на то, что подавляющая часть учебных заведений, способных дать необходимый уровень математической подготовки для нейрокомпьютинга, расположены в США, Канаде, Великобритании, Австралии, Японии, Южной Корее и России, студенты, которые учатся в соответствующих учебных заведениях упомянутых выше стран, за исключением Японии и России, в значительной степени являются не гражданами страны по рождению, а иммигрантами, либо лицами, приехавшими на учебу. Они, во все возрастающем числе, являются уроженцами регионов, где сильно влияние террористов, экстремистов, преступных синдикатов, а также из стран, правительства которых квалифицируются как злонамеренные или недостаточно ответственные. Не будет преувеличением сказать, что эти молодые люди находятся в поле зрения деструктивных организаций и разведок враждебных государств, и соответственно могут быть использованы ими не только для получения информации, но и в других, более зловещих целях.

В-третьих, в мире наблюдается острый дефицит разработчиков и программистов глубоких нейронных сеток. Поэтому даже компьютерные гиганты, не говоря уже о стартапах и иных компаниях-разработчиках, не могут позволить себе роскошь вести отбор персонала по множеству критериев, включая обращение в различного рода федеральные правоохранительные базы и т. п. Сегодня на этом рынке труда не компании выбирают разработчиков, а разработчики выбирают компании. Поэтому государственные, корпоративные службы безопасности и кадров не выполняют свою функцию жесткого фильтра против проникновения в компанию агентов-деструкторов. Более того, анализируя тенденцию последних 3-4 лет между потребностью федеральных и корпоративных заказчиков в решениях на основе глубоких нейронных сетей и динамику разработчиков, способных участвовать в разработке архитектуры и программных решений все более расходятся. Соответственно отбор будет все менее жестким.

Принимая во внимание, что, по оценкам математиков ведущих американских университетов, глубокие нейронные сетки в процессе своего развития уже на рубеже десятых-двадцатых годов превратятся в саморазвивающиеся программные комплексы, есть основания полагать, что именно сюда будет направлено главное внимание деструкторов в сфере программного обеспечения. Практически все эксперты в области ААС и робототехники уверены, что прогресс в программном обеспечении роботов связан именно с глубокими нейронными сетками и нейрокомпьютингом.

Экспертные системы и слабый искусственный интеллект. В последние год-два взрывными темпами растут инвестиции в стартапы и компании, занимающиеся разработками «искусственного интеллекта». Однако, представляется, что данный термин на сегодняшний день используется скорее как своеобразный бренд, лейбл, если не сказать – рекламный слоган. Поведенческие науки, когнитивные исследования, науки о сознании накопили недостаточно данных, чтобы с уверенностью на подлинно научном уровне определить, чем является человеческий интеллект. Соответственно вряд ли можно в строгом научном плане говорить об искусственном интеллекте.

Более предпочтительным, по крайней мере, на ближайшие 2-3 года, представляется использование термина «сложные многофункциональные экспертные системы». Наиболее яркий и известный всем пример подобной системы – это программно-аппаратный комплекс компании IBM Watson. Если в первой своей реинкарнации, продемонстрированной по национальному телевидению, он носил специализированный характер и представлял собой игровую экспертную систему, то затем были созданы специализированные экспертные системы по онкологическим и сердечнососудистым заболеваниям и решению задач помощи линейной полиции в крупных американских городах.

В настоящее время компания IBM, частично приоткрыв Watson через систему API, и представляя разработчикам возможность создавать разно-функциональные и разнопредметные приложения, ведет дело к созданию универсальной экспертной системы. Известно, что такие же работы ведутся в Google, Oracle, Microsoft и др.

Нельзя не отметить, что создание специализированных, а тем более универсальных сложных экспертных систем – это дорогое удовольствие. Известно, что на проект Watson IBM затратило более 2 млрд. долларов. Поэтому IBM уже объявило о том, что начиная с 2017 г. она будет продавать программно-аппаратные комплексы Watson следующих поколений, так же как сегодня продаются мощные сервера и серверные линейки. Законы рынка диктуют, что если одна из компаний приступила к коммерциализации своих разработок, то и другие компании в этой сфере будут стремиться как можно скорее предоставить свои аналогичные изделия платежеспособным потребителям. По прогнозам в ближайшие 3-4 года любое платежеспособное лицо сможет приобрести универсальную, либо сложноспециализированную экспертную систему, как самодостаточный программно-аппаратный комплекс.

Не вызывает сомнений, что располагающие поистине неограниченными финансовыми ресурсами транснациональные преступные группировки, экономически мощные террористические организации, типа Исламского Государства[3], и экстремистские группы, за спиной которых зачастую стоят неответственные государства, сразу же после выхода высокоинтеллектуальных экспертных систем на рынок, заполучат их. Этому дополнительно будет способствовать хорошо отлаженная ныне практика создания различного рода подставных компаний, анонимных трастов, венчурных фондов, специализированных фирм по поглощению разоряющихся компаний и т. п. «Слабый искусственный интеллект» неминуемо до конца десятых годов попадет в руки деструктивных органи-зованностей, что намного увеличит их могущество и возможности.

Расширяющиеся возможности использования деструктивными организациями достижений информационных технологий, плодов Третьей производственной революции, в том числе ААС и робототехники в условиях системного кризиса глобального хозяйства, социума и политикума создают новые неотвратимые угрозы со стороны террористов, преступников и экстремистов.