Хотя каждое подобное событие — трагедия, важно отметить, что они составляют ничтожно малую часть всех несчастных случаев на производстве. Более того, общее их число сократилось с развитием технологий, а не выросло: в США их количество составило 14 000 смертей в 1970 году и 4 821 в 2014 году. Все три вышеупомянутых трагедии показывают, что добавление интеллекта неразумным машинам должно способствовать дальнейшему росту промышленной безопасности, если научить роботов осторожнее вести себя по отношению к людям. Всех трех аварий можно было бы избежать, если бы была использована валидация: роботы причинили вред не из-за «глюков» и не по причине своей злобы, а просто потому, что предпосылки их работы оказались не валидны: что людей тут нет или что люди — это разновидность запчасти.

Рис. 3.3

Обычные промышленные роботы дороги, а написание программ для них чрезвычайно трудоемко, и нынешний тренд — к отказу от них в пользу роботов с искусственным интеллектом: они могут учиться прямо у рабочих, не умеющих писать программы.

Искусственный интеллект для транспорта

Сколько бы жизней ни спас искусственный интеллект на производстве, значительно больше людей он может спасти на транспорте. Одни только дорожно-транспортные происшествия в 2015 году унесли более 1 миллиона 200 тысяч человеческих жизней, а несчастные случаи, связанные с авиацией, железными дорогами и перевозками по воде добавили к ним еще тысячи жертв. В Соединенных Штатах, как ни высоки их стандарты, жертвами дорожно-транспортных происшествий в 2015 году стали более 35 000 человек — это в семь раз больше всех несчастных случаев на производстве вместе взятых. Когда в 2016 году у нас была об этом панельная дискуссия в Остине, штат Техас, на ежегодном совещании Ассоциации за развитие искусственного интеллекта, израильский ученый Моше Варди выступил по этому поводу исключительно эмоционально и заявил, что искусственный интеллект не только может сократить количество жертв на дорогах, но и должен это сделать: «Это наш моральный императив!» — заявил он. Поскольку почти все дорожные происшествия — следствие человеческой ошибки, широко распространено мнение, что автомобили-беспилотники смогут сократить смертность на дорогах как минимум на 90 %, и этот оптимизм сильно подогревает прогресс в фактическом выведении беспилотных автомобилей на дороги. Илон Маск уверен, что будущие беспилотные автомобили не только будут безопаснее, но и смогут зарабатывать деньги своим владельцам, конкурируя в свободное время с Убером и Лифтом[21].

До сих пор автомобили без водителя действительно показывали значительно более высокий уровень безопасности, чем автомобили с водителем-человеком, и несчастные случаи, которые иногда все-таки происходят, подчеркивают важность и сложность валидации. Первый «фендер-бендер» с участием автомобиля-беспилотника от Google случился 14 февраля 2016 года; причиной аварии стало неверное предположение относительно автобуса: что его водитель пропустит отпарковывающуюся перед ним машину. Первая гибель на дороге в результате столкновения беспилотной Tesla с прицепом грузовика, пересекавшего шоссе 7 мая 2016 года, была вызвана двумя неверными предположениями: что ярко-белая боковая сторона прицепа — это просто часть яркого неба и что водитель (который, как было впоследствии установлено, смотрел в это время фильм о Гарри Поттере) наблюдает за дорогой и сможет вмешаться, чтобы предотвратить аварию[22].

Но иногда и хорошее тестирование, и хорошая валидация недостаточны для того, чтобы избежать несчастных случаев, поскольку нам также нужен хороший контроль: возможность для оператора-человека следить за системой и при необходимости влиять на ее поведение. Для таких систем, включающих человека в контур управления, принципиально, чтобы общение человека с машиной было эффективным. Это означает, что горящий красный огонек на вашей приборной панели своевременно предупредит вас, если вы случайно оставите багажник вашей машины открытым. Но ничего такого не оказалось перед глазами капитана британского парома «Herald of Free Enterprise», когда он покидал порт Зебрюгге 6 марта 1987 года с открытым носовым визором, и вскоре после этого паром затонул, а вместе с ним и 193 человека.

Еще один случай утраты контроля, закончившийся трагедией, хотя ее вполне можно было избежать путем улучшения коммуникации человека и машины, произошел в ночь на 1 июня 2009 года, когда самолет авиакомпании Air France, рейс 447, упал в Атлантический океан, а все 228 человек, находившиеся на борту, погибли. В официальном сообщении о трагедии говорится: «Экипаж самолета не понимал, что происходит сваливание, и, следовательно, так и не совершил восстановительный маневр», который заключается в том, чтобы немного опустить нос самолета, — пока не стало слишком поздно. Специалисты по безопасности полетов утверждают, что катастрофы можно было бы избежать, если бы в кабине пилотов был индикатор угла атаки, который показал бы им, что нос самолета слишком задран.

Когда 20 января 1992 года самолет авиакомпании Air Inter, рейс 148, разбился, врезавшись в гору Вогезского горного массива недалеко от Страсбурга, во Франции, погубив 87 человек, причиной этого несчастного случая стало не отсутствие достаточной коммуникации человека и машины, но сбивающий пользователя с толку интерфейс. Пилоты ввели на клавиатуре число «33», предполагая начать снижение под углом в 3,3 градуса, но автопилот интерпретировал команду как 3 300 футов в минуту, потому что он был в это время не в том режиме, а экран был слишком мал, чтобы позволить пилотам увидеть это и понять ошибку.

Искусственный интеллект для энергетики

В деле производства и распределения электроэнергии благодаря информационным технологиям произошли настоящие чудеса: сложные алгоритмы позволяют поддерживать производство и потребление энергии в электрических сетях по всему миру в равновесии, и сложные системы управления удерживают электростанции в состоянии максимальной эффективности и безопасности. Грядущий прогресс искусственного интеллекта может сделать эту «умную» сеть еще умнее, оптимально скоординировав изменения спроса и предложения на всех уровнях, вплоть до солнечной батареи на одной отдельной крыше и домашней аккумуляторной батареи. Но в четверг, 14 августа 2003 года, без электричества остались 55 миллионов человек в Соединенных Штатах и Канаде, многие из них были лишены электроэнергии на протяжении нескольких дней. Основной причиной, как показало расследование, в этом случае тоже была недостаточная коммуникация человека и машины: программный «глюк» помешал операторам в Огайо обратить внимание на необходимость перераспределения энергии, пока незначительные проблемы (перегруженность линий, оказавшихся внутри разросшейся листвы) не спровоцировали неконтролируемые каскадные отключения.