11. Если мы говорим про Москву и Питер (впрочем, для других регионов это тоже актуально), то может сработать улучшенная настройка из предыдущего пункта. А именно обладатели iPhone и Mac, которые еще и путешествуют (настройка путешественников). В этом случае мы отберем людей, которые выезжают за границу и обладают «яблочной» продукцией. Обычно это обеспеченные граждане.

12. Можно отобрать пафосные вузы, выпускающие дорогостоящих специалистов, либо их сообщества. В частности, в Питере это ФИНЭК, Гуманитарный университет профсоюзов. Стоянки перед этими универами всегда забиты крутыми тачками. Впрочем, тут есть примесь из фейковых аккаунтов, установивших такие вузы.

13. Один из способов собрать верхний ценовой сегмент – найти в «ВКонтакте» профили известных богатых людей – топ-моделей, бизнесменов, звезд… Часть из них можно найти в «Фейсбуке» и потом уже их аккаунты во «ВКонтакте». После этого собрать их друзей через «Церебро». Именно друзей, потому что в подписчиках у них может быть много «левых» пользователей. В друзьях же часто состоят люди их круга и уровня достатка.

14. Вы все еще верите в «Фейсбук»? О'кей, специально для вас: собираете базы из всех предыдущих пунктов и смотрите, кто из них есть в «Фейсбуке». Наличие аккаунта там – дополнительное доказательство обеспеченной аудитории. Можно, кстати, пройтись еще по сообществам маркетологов и бизнесменов и тоже отфильтровать по «Фейсбуку», но здесь может быть высокое искажение доходов. Там, как и в случае с автомобилями, много мечтателей и новичков. Сделать это можно с помощью «Церебро».

15. Помните, что в сервисах ретаргетинга есть гениальное изобретение – пересечение аудиторий. Это должно стать вашим основным инструментом, потому что на самом деле для точного вычисления премиум-сегмента нужно работать не с одним фактором, а с набором факторов. Если у меня есть MacBook и iPhone, я состою в группах любителей «Лексусов» и хожу в элитный фитнес-клуб, то, наверное, у меня есть ресурсы. Соответственно, вы собираете базу по продукции Apple, базу по «Лексусам» и получаете пересечение: тех, кто состоит и там и там. Потом полученную базу пересекаете с базой групп дорогих фитнес-клубов. Я объясняю сам принцип работы. Сообщества могут быть какие угодно. В этом деле вам поможет портрет вашего клиента с его интересами. Потому что пересечение может быть не только между обладателями Mac, состоящих в группах по ювелирке, но, например, между айтишниками, которые читают «Форбс» и состоят в группах яхт-клубов. Один сегмент сам по себе не указывает на обладание денежными ресурсами, но вместе – вполне.

16. Интересным образом можно использовать в «Церебро» вкладку «Пары». Допустим, вы собрали мужчин с высоким доходом. Логично, что их женщины такими доходами тоже могут обладать. Соответственно, вы собрали владельцев дорогих авто и получили их вторых половинок. Работает это и в обратную сторону: составили базу женщин, состоящих в группах по дорогой ювелирке, – и получили их мужчин.

Я перечислил не все варианты. Именно для этого и существует аналитика. Напомню, что с помощью «Церебро» вы всегда можете проанализировать подписки собранной аудитории.

Первым делом идете на вкладку «Поиск аудитории» и анализируете все сообщества из собранных сегментов. Выбираете, например, группу «Бизнес-Молодости» «Миллион за сто» и смотрите, на что еще подписаны ее участники.

Помимо этого в «Церебро» можно загружать любую базу и анализировать ее. То есть, собрав друзей звезд и успешных людей, собрав все пересечения, пары и вообще все, что я тут описывал, вы можете проанализировать их подписки. Думаю, что вы получите довольно исчерпывающий ответ, где еще «обитает» премиум-аудитория.

Если этого мало, вот еще пара приемов. Их можно использовать, если у вас есть сайт. Для аналитики – это кладезь.

Допустим, мы продвигаем магазин с ювелирными украшениями и у него есть какая-то посещаемость с поисковиков и других источников. Однако если даже установить код ретаргетинга на сайт, то, кто конкретно туда приходит из сети «ВКонтакте» (то есть адреса их личных страниц), мы знать не будем.

Тут нам на помощь приходят сервисы соцфишинга. Например, http://socfishing.ru/. Он вытаскивает ID посетителей, которые заглядывали на ваш сайт. Ретаргетинг «ВКонтакте» эти данные не показывает. А вот соцфишинг показывает. Поэтому вы можете собрать их и проанализировать, на какие группы они подписаны.

Можно использовать другой прием – он работает, если вам по какой-то причине не хочется пользоваться соцфишингом. У вас может быть база тех, кто уже покупал дорогие украшения (то есть ваша целевая аудитория). Вы можете загрузить эту базу в ретаргетинг и настроить по ним таргетированную рекламу снова на сайт. Потом, когда люди перейдут по рекламе, вы в «Яндекс. Метрике» сможете посмотреть, с каких профилей были переходы.

Таким образом, вы вручную сможете выбрать ID этих пользователей во «ВКонтакте». Дальше загружаете их в «Церебро» – и у вас на руках база их сообществ.

То же можно повторить и с базой всех пользователей, приходящих на сайт, но есть шанс получить случайную публику (тех, кто зашел просто посмотреть).

Прием со школами для офлайнового бизнеса

Вы уже знаете, что во «ВКонтакте» есть возможность настраивать рекламу вплоть до улицы или метро. Но, скажем прямо, настройки эти бывают неточными. Многие посетители не указывают улицы, где они живут. Метро же, как показывает практика, зачастую слишком широкая настройка.

Так как же найти людей, которые живут рядом с вашим бизнесом? Я придумал настраивать рекламу на людей, которые учились в конкретных школах. Ведь номер школы указывают практически все. Какова моя логика? Люди в большинстве случаев ходят в школу поближе к дому. Мало кто впоследствии переезжает в другой район. Например, большинство моих одноклассников так и живут в тех квартирах, в которых выросли. В школах, где они учились, теперь учатся их дети.

Возьмем для примера микрорайон, где я провел детство: улица Карпинского в городе Санкт-Петербурге. Естественно, я знаю там все школы. Установив границу по возрасту от 19 лет и выбрав на память некоторое количество школ, я получил аудиторию в 19 тысяч человек. Смело можно давать рекламу.

Осенью 2010 года «ВКонтакте» анонсировала новые функции – кнопки «Мне нравится» и «Рассказать друзьям», а затем – введение микроблога, который пришел на смену привычной для пользователей стены. Это значительно увеличило скорость распространения информации в соцсети и в корне изменило принципы продвижения. Вирусный контент стал главным источником новых участников сообществ, сменив инвайтинг – приглашение людей в группы как вручную, так и с помощью специального программного обеспечения.

В течение следующего, 2011 года во «ВКонтакте» с ошеломляющей скоростью стали появляться группы и публичные страницы, которые насчитывали сотни тысяч подписчиков. В 2012 году эти сообщества начали активно продавать у себя рекламу и зарабатывать серьезные деньги. Заработок на рекламе, в свою очередь, породил бум пабликов и групп, потому что позволял администраторам получать десятки и сотни тысяч рублей в месяц.