главе 3 я уже рассказывал о связи между объемом прилежащего ядра и использованием фейсбука на смартфонах. А наша работа по молекулярной генетике показала, что для группы с генотипом TT с определенным вариантом гена рецептора окситоцина характерна более крупная активная сеть, чем в группах с генотипами CT и CC (идентификатор изучаемого генетического варианта rs2268498)[349]. Таким образом, генетические переменные также могут играть роль в объяснении размера социальной сети[350].

Заканчивая презентацию, я замечаю, что мы с Полом на одной волне. Кажется, он заинтересован. Через две минуты мы уже планируем совместное исследование.

Выше я вкратце упоминал, что компания Пола разработала приложение Discovery, при помощи которого Mindstrong Health на основе нескольких цифровых маркеров оценивает психическое состояние пользователя и делает прогнозы[351]. В упрощенном виде это работает примерно так. Приложение, в частности, анализирует скорость реакций пользователя, например когда он нажимает на экран или свайпает изображение. Так вычисляются «цифровые биомаркеры», которые позволяют оценить эмоциональное и когнитивное состояние пациента. Некоторые состояния могут указывать на развитие психопатологии. Собирая данные, Mindstrong Health помогает в том числе пациентам с биполярным расстройством личности. Жизнь человека с БАР состоит из сменяющих друг друга маниакальных и депрессивных фаз. Крылатая фраза [Гёте] «То неба восторги, то смерти тоска» как нельзя лучше описывает перепады его настроения.

Говоря простыми словами, приложение Discovery от Mindstrong Health можно сравнить с системой раннего оповещения. Оно сообщает пациенту, если в данных появляются изменения. Затем задается вопрос, не забыл ли он лекарства. В некоторых случаях предлагается незамедлительно обратиться к психотерапевту или, в случае острой необходимости, за стационарной помощью.

За последние несколько лет мы с моим коллегой Кристофером Канненом разработали собственное приложение под названием Insights[352]. По сравнению с Discovery наше приложение уделяет больше внимания социальным аспектам. Понимать особенности социального поведения человека в контексте психологии и психиатрии очень важно, поскольку аффективные расстройства, такие как депрессия, также связаны с социальной замкнутостью и сильным негативным аффектом (говоря проще, печалью). К слову, уже научно доказано, что люди с депрессией больше сидят дома, то есть у них сравнительно небольшой радиус передвижения, который можно отследить по системе глобального позиционирования (GPS) на смартфоне[353]. Кроме того, недавно выяснилось, что анализ сообщений в фейсбуке позволяет распознать депрессию за три месяца до постановки диагноза психиатром[354]: с помощью подхода открытой лексики (OVA), с которым мы уже познакомились в предыдущей главе, удалось установить, что использование определенных слов в сообщениях в мессенджере Facebook позволяет предположить, что человек пребывает в депрессивном настроении. В исследовании Йоханнеса К. Эйхштедта на депрессивное состояние указывало использование таких слов, как «слезы» или «плакать». Если вам интересна эта тема, настоятельно рекомендую ознакомиться с примечательной работой группы исследователей под руководством Шарата Чандры Гунтуку[355], которая посвящена современным возможностям диагностики психопатологий по цифровым следам в социальных сетях.

Конечно, метод интеллектуального анализа текста можно применять на смартфонах для анализа SMS или сообщений в мессенджерах. Однако возможности текстового анализа контента весьма ограничены. Как правило, «принцип песочницы»[356] предотвращает любую запись действий пользователя в приложении, осуществляемую извне. Например, разработанное нами приложение Insights может только записать, когда и как долго человек использует вотсап, но не узнать содержимое сообщений.

Защита данных – очень деликатная тема в области психоинформационного анализа. И это справедливо не только в области психопатологий, но и в других областях психологии. Следовательно, очень важно, чтобы подобные приложения соблюдали строгие правила в отношении защиты данных. Вот почему, например, мы не используем Insights для изучения того, что именно люди говорят по телефону в повседневной жизни, что ищут в интернете или что пишут в электронных письмах. Нас интересует взгляд с высоты птичьего полета на то, какое поведение испытуемый или пациент демонстрирует, пользуясь смартфоном. Расскажу, какую информацию мы получаем. Участник исследования под кодовым номером 12476 позвонил сегодня шести разным людям и трижды открывал вотсап. Среднее время, проведенное в вотсапе, составило 73 секунды. Если взглянуть на параметры активного образа жизни, то пройденное участником расстояние сегодня составило 6,3 километра, но данные о фактических GPS-координатах не передавались на сервер. Для защиты конфиденциальности участников исследования приложение Insights использует смартфон как стационарный компьютер, чтобы подсчитать статистику прямо на устройстве. Так исключается возможность более детального анализа данных на сервере в будущем. Если смартфон отправляет на сервер информацию о том, что пользователь вчера использовал в сообщениях десять негативных слов, то после этого уже невозможно определить, какие именно это были слова.

Вернемся к моей встрече с Полом Дагумом в Пало-Альто. Мы придумываем отличную идею для совместного исследования. Пока мы обсуждаем наши планы, я быстро прикидываю в уме расходы, и выходит кругленькая сумма. И тут я совершаю ошибку новичка в Кремниевой долине: сообщаю Полу о том, что очень хочу провести с ним исследование, но для этого нужно финансирование.

– Я подам заявку на исследование в одно из агентств, и, надеюсь, оно профинансирует нашу работу.

Пол бросает на меня раздраженный взгляд. К чему клонит этот неопытный товарищ из Германии?

Наконец он говорит:

– Исследование я оплачу. Сколько это будет стоить? Ох, мистер Монтаг, как неловко!

Я перечисляю приблизительные расходы, список становится все длиннее и длиннее. Пол не проявляет никаких эмоций.

– Хорошо, без проблем, – вот и вся реакция.

Наконец, говорю, что из-за нехватки времени я, конечно, не могу реализовать проект совсем один. И это быстро подводит нас к самому дорогому пункту. Персонал.

– Конечно, вам понадобятся сотрудники.

С ума сойти! В Германии можно очень долго выбивать финансирование для исследований, а здесь я выхожу через 30 минут с виртуальным «чемоданом, полным денег» – и все это для научной работы! При этом все оформлено совершенно законно, но невероятно быстро. Для меня это уникальный опыт, поскольку в Германии со всеми этапами рассмотрения заявки процесс часто занимает год-два. Часто к моменту получения финансирования заявленная тема уже теряет всякую актуальность.

За моей спиной открывается дверь. Пол смотрит на меня и говорит:

– Вы знакомы с Томом?

Лихорадочно соображаю, о каком Томе может идти речь. Оборачиваюсь – и вижу перед собой Томаса Инсела. Невероятно! Я уже полгода собирался ему написать и попросить о предисловии к «Цифровому фенотипированию и мобильному зондированию». Ведь Том, бывший директор NIMH, в последние годы основал новое движение за цифровое фенотипирование[357].

Может быть, я и злоупотребляю свалившейся на меня удачей, но тут же спрашиваю мистера Инсела, не мог бы он написать предисловие. Вряд ли я представляю для