Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Ученик: А если устранение одного из различий усугубит несколько других? Например, если Кэрол переложит один из брусков в такое место, где он будет мешать ей достроить арку?
Если любое действие способно усугубить наибольшее из различий, возможно, машине потребуется проанализировать несколько шагов вперед, например используя методы, описанные в разделе 5.3. Однако без механизма для составления планов сама по себе «разностная машина» неспособна пойти на ухудшение текущей ситуации для достижения более глобальной выгоды в будущем.
По-видимому, это препятствие и заставило Ньюэлла и Саймона заняться другими направлениями исследований, как следует из работы первого (1972). По моему мнению, им следовало не отступаться и добавить к базовому строению разностной машины уровни рефлексии – ведь можно предположить, что система зашла в тупик, поскольку не обладала способностью оценивать собственные действия, благодаря которой люди могут «остановиться и подумать» о применяемых методах. И действительно, в своем блестящем, но редко цитируемом эссе Ньюэлл, Шоу и Саймон (1960b) предложили хитроумную идею – создать одну разностную машину, которая бы обдумывала (и улучшала) работу второй. Однако, судя по всему, никто из исследователей (включая их самих) так и не развил эту тему.
Что делать, если даже рефлексия и планирование не помогают решить проблему? В этой ситуации человеку начинает казаться, что цель не стоит усилий, которых требует, – и такое разочарование может привести к «самоосознательному» размышлению о том, каких целей он «на самом деле» хочет достичь. Конечно, если слишком «поднять» этот уровень мысли, можно начать задавать вопросы вроде «Зачем мне вообще какие-то цели?» или «Какой цели служит наличие цели?» – сложные вопросы, на которые наши так называемые экзистенциалисты никак не могут найти правдоподобных ответов.
Однако очевидный ответ заключается в том, что речь здесь не идет ни о каком личном выборе: у нас есть цели, потому что так развился наш мозг: люди, у которых не было целей, вымерли, потому что просто не смогли бороться за выживание[70].
Решение наше касается не целей, а средств к цели… Поставив цель, люди заботятся о том, каким образом и какими средствами ее достигнуть. И если окажется несколько средств, то прикидывают, какое самое лучшее… [а потом] думают, как ее достичь при помощи этого средства и что будет средством для этого средства, покуда не дойдут до первой причины, находят которую последней[71],[72].
В разделе 2.2 мы рассмотрели, как подцели связываются с целями, но не останавливались на том, как эти подцели создаются. Однако разностная машина делает это самостоятельно, потому что каждое различие, которое нужно сократить, становится для нее еще одной подцелью! Например, если сегодня Джоан находится в Бостоне, но завтра хочет провести презентацию в Нью-Йорке, ей придется устранить следующие различия:
Встреча будет проводиться в двухстах милях от нее.
Ее презентация еще не закончена.
Ей нужно заплатить за транспорт и т. д.
Различие в расстоянии слишком велико, чтобы преодолеть его пешком, но Джоан может поехать на машине или на поезде – кроме того, она знает и несколько «сценариев» для поездки на самолете, например:
Однако каждый этап этого скрипта требует выполнения нескольких шагов. «Добраться до аэропорта» можно на велосипеде, такси или автобусе, но она решает поехать на машине, что само по себе требует выполнения нового сценария, состоящего из следующих подцелей:
Джоан рассматривает вариант с самолетом и решает, что парковка машины и прохождение досмотра займут слишком много времени. Сам полет до Нью-Йорка занимает не более часа или около того, а на поезде ехать четыре, зато он прибывает почти туда, куда ей нужно, к тому же все это время она может посвятить продуктивной работе. «Передумав», Джоан выбирает поезд.
Точно так же, если бы Кэрол решила построить из конструктора башню, ей пришлось бы разделить задачу на части и составить план, включающий вот такой процесс:
Процесс построения башни из конструктора
Для каждой из этих подцелей требуется еще несколько деталей и процессов, поэтому, когда мы разработали робота для выполнения таких задач, его программное обеспечение состояло из нескольких сотен элементов. Например, функция «Добавить брусок» подразумевает целое дерево подцелей, таких как:
И, конечно, каждая подцель сама по себе может быть довольно сложной. «Выбрать брусок» – значит, отсеять те, которые уже поддерживают башню. «Увидеть» – то есть распознать объект как брусок независимо от цвета, размера и освещенности, даже если он частично затенен другими фигурками. «Взять» – при этом рука робота должна подстроиться под размер и форму фигурки, которую нужно переместить. А при «Перемещении» рука должна двигаться таким образом, чтобы не задеть ни башню, ни лицо ребенка.
Как вы узнаете, каких подцелей необходимо достичь для выполнения конкретной задачи? Это можно сделать методом проб и ошибок, или проведя мысленный эксперимент, или вспомнив какую-то ситуацию из прошлого, – и одним из самых удобных способов является использование разностной машины, поскольку каждое различие становится для вас новой подцелью.
В общем и целом, наша идея состоит в том, что иметь активную цель – это значит выполнять процесс, сходный с действием разностной машины. Я подозреваю, что в каждом человеческом мозге одновременно запущено множество таких процессов – на разных уровнях и в разных плоскостях. Они варьируются от реакционных систем, которые функционируют непрерывно (например, поддерживают температуру тела), до уровней рефлексии, на которых мы, уже реже, думаем о том, каким человеком хотели бы быть[73].