Программа COIN (сокращение от Contract Intelligence) использует ИИ для проверки и интерпретации договоров коммерческого займа за считаные секунды и производит анализ, который занял бы у команды юристов сотни часов. Крупные банки начинают внедрять такие технологии, и, скорее всего, эти технологии помогут им сэкономить миллионы долларов[54].

• Повышение уровня финансовой безопасности. Системы безопасности с искусственным интеллектом могут находить потенциальные точки незаконного доступа к данным финансового учреждения, симулируя различные ситуации, в которых совершается финансовое преступление. Используя технологии машинного обучения, данные инструменты могут предположить, каким образом может быть спланирована попытка отмывания денег или мошенничества, и затем разработать и внедрить меры по предотвращению этих преступлений еще до того, как они были совершены[55].

Технологии ИИ вскоре обещают стать ключевой составляющей всех банков и финансовых учреждений. Как и с любыми новыми инструментами, некоторые пользователи сначала будут сопротивляться данным технологиям, когда они будут внедрены. Однако, как и банкоматы, которые сейчас установлены повсеместно, эти инструменты станут популярными, когда люди привыкнут к ним и оценят значительные преимущества использования помощников с искусственным интеллектом по сравнению с традиционными ресурсами клиентской поддержки банков.

Важно понимать, что, поскольку ИИ и автоматизация сделают излишними множество «человеческих» рабочих мест в финансовом секторе, это приведет к росту безработицы, и появится необходимость в переобучении этих людей и помощи им в поиске своего места на новом рынке труда.

Вы знали, что туристическая отрасль является одной из самых крупных в мире по внесенному вкладу в развитие экономики (прямо и косвенно)? Вклад этой отрасли за один только 2016 год составил более 7,6 триллиона долларов![56]

Как и другие отрасли, туристическая также сильно изменится под влиянием искусственного интеллекта и развития технологий.

Летом 2017 года я выступал с докладом об искусственном интеллекте в туристической отрасли на конференции для владельцев и управляющих отелями в Севилье в Испании. Разговаривая с различными участниками мероприятия в коридорах после своего выступления, я был удивлен, услышав, что многие отели и организации уже разрабатывают планы по внедрению различных услуг на основе ИИ.

Вот несколько примеров того, как искусственный интеллект повлияет на туристическую отрасль в ближайшем будущем:

Рис. 2.2. Как технологии искусственного интеллекта повлияют на туристическую отрасль

• Бронирование отелей при помощи голосовой команды. Эффективность поиска при помощи голосовой команды повышается с каждым днем. Вскоре системы бронирования с голосовым управлением будут во множестве отелей. Владельцам отелей и смежных областей бизнеса необходимо знать, какие результаты выдает Google на голосовой поисковый запрос, когда вы ищете отель или определенную достопримечательность.

• Консьерж-сервисы с искусственным интеллектом. В номерах отелей по всему миру хотят разместить свои сервисы и Amazon (Alexa), и Apple (Siri). Эти сервисы служили бы в качестве виртуальных помощников для гостей, активируя бытовые устройства и отвечая на простые вопросы. Wynn Hotel в Лас-Вегасе уже собирается оснастить ассистентом Alexa от Amazon каждый из 4700 номеров своего отеля, дабы предоставлять своим гостям современный и эффективный сервис[57].

• Чат-боты по предоставлению туристических услуг. Как и говорится в данной книге, чат-боты с искусственным интеллектом вскоре будут служить в качестве первичного способа общения с клиентом во многих областях бизнеса, в том числе и в туристической отрасли. На платформе Facebook Messenger уже сейчас доступны несколько видов чат-ботов. Многие из них вскоре будут использоваться на интернет-страницах туристических компаний и помогать клиентам совершать бронирование, а также отвечать на вопросы. Получить дополнительную информацию о чат-ботах вы сможете в соответствующем разделе данной книги.

• Регистрация с помощью технологии распознавания лиц. Поскольку многие биометрические технологии продвинулись далеко вперед, инструменты распознавания лиц все чаще используются в различных областях бизнеса, помогая людям сэкономить время в аэропортах, в отелях и даже на крупных конференциях и событиях. Технологии распознавания лиц также облегчают процесс идентификации и поимки преступников, что, в свою очередь, приводит к повышению уровня безопасности путешественников и посетителей различных мероприятий и туристических достопримечательностей.

Например, финская авиакомпания Finnair уже начала тестировать технологию распознавания лиц в аэропорту Хельсинки с целью упразднить физический посадочный талон, выдаваемый после регистрации на рейс, что значительно сократит время ожидания. Отели также смогут применять данные инструменты для отмены в будущем ключей от номера[58].

Также необходимо отметить, что использование технологии распознавания лиц сеет определенную обеспокоенность по поводу уменьшения уровня приватности. Одним из основных вызовов является определение того, кто и где должен хранить такие данные. Многим людям будет некомфортно, если их данные о распознавании лиц будут храниться государственными органами или другими организациями из-за опасения взлома или нарушения их приватности. Сейчас существует несколько проектов по исследованию применения технологии «блокчейн» с целью защиты данных и их надежного хранения.