Я считаю, что обществу необходимо чаще обсуждать технологию распознавания лиц и проблемы, окружающие ее, такие как возможная необходимость в написании соответствующего законодательства, которое бы регулировало данную сферу. Подобная дискуссия поможет обществу получить больше информации о планах по использованию данной технологии.

• Создание новых продуктов в туристической сфере на основе туристических обзоров. С приходом в нашу жизнь анализа «больших данных» и искусственного интеллекта стало возможным анализировать огромные объемы туристических обзоров и комментариев, определяя возможные запросы на изменения в туристической отрасли. Предположим, один путешественник оставляет комментарий на каком-либо тематическом сайте, например на TripAdvisor, о том, что в определенном городе ограничены транспортные возможности. Другой путешественник, например, может оставить обзор на сайте отеля, который бы начинался с того, что его пребывание в отеле было бы куда лучше, если бы там было доступно обслуживание номеров. Данные типы комментариев путешественники в огромных количествах оставляют на различных сайтах. Благодаря ИИ, анализ таких данных может использоваться не только для улучшения качества существующих продуктов и услуг, но и для запуска совершенно новых бизнес-направлений, связанных с путешествиями.

• «Умные» путешествия по «умным» городам. В настоящее время большинство городов по всему миру все еще используют инфраструктуру «Второй промышленной революции», а именно дороги, транспорт и здания, которые безнадежно устаревают из-за различных факторов, таких как энергетическая неэффективность и устаревшие технологии. Вскоре многие из них будут преобразованы в так называемые «умные города», где для сбора информации и управления такими данными, как потоки дорожного движения и туристов, уровень загрязнения воздуха и транспортное сообщение внутри города, будут использоваться специальные датчики. Такие датчики, в свою очередь, будут предоставлять информацию по улучшению этих компонентов системы, что сможет повысить эффективность города. Система будет работать преимущественно на основе «Интернета вещей», и искусственный интеллект также будет играть ключевую роль в будущем развитии «умных» городов, ведь нужно будет анализировать огромные объемы данных. «Интернет вещей» будет работать в связке с ИИ для создания гармонии внутри этих «умных» городов.

Туристам «умные» города смогут предложить некоторые преимущества, такие как упрощение процесса перемещения по городу и уменьшение количества пробок. Также в «умных» городах, благодаря виртуальным помощникам и роботам-путеводителям, предоставляющим путешественникам персонализированные рекомендации, упростится процесс получения информации. Например, виртуальный помощник в форме чат-бота в приложении на вашем смартфоне проанализирует уже имеющиеся у него данные о вас, а также информацию, полученную от датчиков, установленных по всему городу, и сможет сказать вам что-то вроде: «Я знаю, что вы любите китайскую кухню. Ресторан, находящийся справа от вас, предлагает своим посетителям самые вкусные пельмени в городе». Кроме того, робот-путеводитель, который может иметь форму огромного экрана или робота на улице, поприветствует вас по имени, когда вы будете проходить мимо, и даст вам информацию о том, что ваш любимый магазин одежды находится через улицу от вас. Это всего лишь несколько примеров того, как можно организовать туризм в «умных» городах.

• Самоуправляемые автомобили и мобильность как услуга. В течение нескольких следующих лет мы, скорее всего, увидим, как многие города будут адаптироваться для использования самоуправляемых автомобилей, автобусов и такси. Поскольку самоуправляемые автомобили убирают человеческий фактор, их использование сильно сократит количество аварий на дороге. Кроме того, так как большинство пробок обусловлено плохим навыком вождения автомобиля, увеличение числа самоуправляемых автомобилей приведет к сокращению заторов.

Мобильность как услуга (Mobility as a service, MaaS) – это движение, целью которого является сокращение автомобильного трафика для упрощения процесса транспортировки людей (http://maas.global/). Данная идея становится все более популярной, ее уже озаглавили «транспортный Netflix». (По имени известного стримингового видеосервиса Netflix, основанного на применении ИИ для рекомендаций – Прим. науч. ред.) Эта идея уже активно внедряется финской компанией, которая создала свое приложение под названием Whim. Данное приложение предлагает путешественникам лучшие возможности для того, чтобы максимально быстро и дешево добраться из пункта А в пункт Б без необходимости садиться за руль. Данные возможности можно по-разному совмещать: включать туда общественный и личный транспорт и даже езду на велосипеде. Приложение само будет бронировать и оплачивать транспорт, делая процесс перемещения максимально удобным, что позволит вам оставить машину в гараже или вообще отказаться от самостоятельного вождения. Кроме Хельсинки в Финляндии, Whim также начали тестировать свое приложение в Уэст-Мидлендс в Великобритании и планировать дальнейшее расширение в другие регионы[59].

• Другие инструменты. Отели, офисы туристических компаний, а также другие направления туристического бизнеса вскоре смогут заменить человеческий труд роботами. Мы глубже рассмотрим данную идею в главе, посвященной роботам, в ней вы сможете познакомиться с японским отелем Henn na, практически полностью управлющимся с помощью роботов.

Кроме того, свой вклад в изменение туристической отрасли внесут и некоторые приложения с искусственным интеллектом. Такие приложения помогут туристам упростить общение между людьми, что, в свою очередь, упростит и улучшит путешествия.

Чат-боты также будут широко использоваться в туристической сфере для бронирования номеров в отелях или авиабилетов, упрощая и делая гораздо удобнее практически все аспекты планирования путешествия. В данной книге роботам посвящена целая глава, в которой они подробно описаны.

Вклад, который искусственный интеллект может внести в сферу здравоохранения, изменит работу самой системы, позволяя людям по всему миру получать более безопасный и эффективный медицинский уход, что облегчит процесс профилактики и лечения различных заболеваний.

Традиционно анализ медицинских записей, медицинской литературы, а также исторических тенденций занимал очень много времени, однако такие виды задач прекрасно подходят для применения инструментов ИИ.

В 2016 году IBM заставили помощника с искусственным интеллектом – программу Watson – проанализировать 1000 онкологических диагнозов. В 99 % случаев рекомендованные Watson планы лечения совпадали с планами лечения, назначенными онкологом пациента[60]. Вы можете посмотреть видео о диагностике рака с применением Watson по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=tmI89fY_ w5U