получается настолько сложной, что ее практически невозможно сломать. Это удалось только однажды: на 78-м ходу в четвертой игре. То была последняя игра программы, в которой победу одержал человек — Ли Седоль.

Ли удалось сделать игру настолько сложной, что компьютер «растерялся» и был в полной уверенности, будто преимущество на его стороне. Программа не смогла верно оценить последствия хода 78, что привело к дальнейшим ошибкам и в итоге позволило человеку одержать победу. Один из миллиона игроков способен на такое. Ли Седолю удалось сделать невозможное, единственно верное действие, вероятность совершения которого — 1 из 10 000. Он создал положение, при котором холодный разум машины не смог корректно оценить ситуацию и провести соответствующую оценку. Репортеры окрестили это «ходом Бога».

Я слышал крики радости в момент, когда стало ясно, что AlphaGo проиграла. Мне кажется, понятно почему. Люди чувствуют себя беспомощными и находятся в страхе перед машиной. Создается впечатление, что человек слаб и хрупок, а эта победа означает, что мы по-прежнему еще «можем». Не исключено, что со временем победа над ИИ станет непосильной задачей, но победа в этой одной игре оказалась достаточной. Одного раза достаточно.

Ли Седоль на конференции после выигранной партии

Жизнь — это не игра

Какой бы удивительной ни была AlphaGo, ее создал человек по некоему образу и подобию себя. Однако это всего лишь игра — с правилами, логикой, строгостью. Холодная логика, идеальная игра, однако жизнь нелогична и запутанна. Ее правила не выражены в строгих законах, потому-то так сложно принимать решения: здесь победа или поражение не столь очевидны. Если коротко, то машина существует в среде строгой логики, а жизнь — сфера нечеткой логики. А не всегда предшествует Б, а В не всегда оказывается следствием Б. Там, где у машины из А следует Б, у человека Б может следовать из А, а может и нет.

Принятие решений в игре относительно просто описать и алгоритмизировать, а в жизни они принимаются в условиях недостатка информации, без четкого представления о последствиях. Свойства среды не поддаются влиянию, а изменяются еще до того, как решение принято. Человек действует инстинктивно, почти без обдумывания, в соответствии с тем, как представляет себе будущее. Чем критичнее ситуация, тем быстрее принимаются решения.

Логика машины хотя и строгая, но, как показала доска 19 на 19 и набор черно-белых камней, не всегда понятная. Наверное, так случилось потому, что машина «чувствует» и «думает» иначе, чем человек. Это может научить нас новаторству, поможет преодолеть рамки прошлых убеждений, снимет некоторые ограничения. Человек вместе с машиной найдут множество интересных решений, которые могут сработать, а могут и не сработать. Создание ИИ — неизбежный этап развития человеческой цивилизации, при котором машина нас не заменит, а органично дополнит; не захватит контроль над миром, а расширит горизонт возможного и в итоге трансформирует общество. Компьютер изменил наши способы работы с информацией: ее хранения, переработки, потребления. Нейронные сети помогают делать то, что компьютер умеет гораздо быстрее и эффективнее, а благодаря человеческой фантазии пределы компьютерных вычислений становятся почти безграничными. Для этого нужна щепотка творчества.

Человеку не хватает воображения

Мы, люди, не можем сформулировать, какая технология в будущем станет востребованной. Генри Форду говорили, что нужна лошадь чуть быстрее. Стив Джобс считал, будто ни один клиент не знает, что ему требуется. Любая технология, от ткацкого станка до ИИ, проста, тривиальна и востребована только после того, как она появилась и прошла путь от первых пользователей до массового потребителя.

Действия человека управляются не им самим, а маленькими, случайными изменениями в среде. Это небольшие колебания, которые могут вызывать лавинообразные сдвиги в шаблонах поведения, способах применения привычных нам вещей. А иногда, в редких случаях, появляется что-то, изменяющее все вокруг: паровой двигатель, телефон, автомобиль, первый компьютер, компьютерная мышь, смартфон и многие другие инновации, сформировавшие мир. Мы убеждены, что ИИ будет одним из таких колебаний, за которыми последуют грандиозные изменения. Об этом мы поговорим далее. Попробуем привести несколько примеров применения ИИ, немного похулиганим и проверим, верно ли утверждение Харари о взломе человеческой цивилизации.

Постскриптум

Внимательный читатель заметил, что, в отличие от первой главы, в этой нет ни одной ссылки на источник. Это не потому, что автор ленивый, а сделано с умыслом. Читателя приглашают к спору. Если вы с чем-то не согласны, хотите перепроверить, оппонировать, то можно побеседовать с автором в Telegram, личной переписке или на форуме:

• TG: t.me/zettelkasten_ch;

• email: [email protected]

• форум: https://zttl.space.

Однако ниже мы все же приведем список использованных для вдохновения источников.

Глава 3. Изменения в профессиях

Работа в мире Полудня XXII века

Братья Стругацкие, самые известные советские фантасты, уже создали мир, в котором нам, людям XXI века, удалось оказаться. Задолго до появления сети «Интернет» они описали Большой Всепланетный Информаторий (БВИ); его использовали жители мира Полудня для поиска нужной информации. Максим Каммерер, герой романов «Обитаемый остров», «Жук в муравейнике» и «Волны гасят ветер», считал его чудом света, потенциал которого еще не раскрыт в полной мере. В БВИ хранили в базах огромное количество справочной информации, часть которой была открыта, а часть доступна исключительно по запросу.

В 1964 году, задолго до создания виртуальной реальности в Массачусетском технологическом институте, Стругацкие описали искусственный мир в повести «Хищные вещи века» — как они его называли, «иллюзорное бытие», виртуальный мир, посещаемый героями при помощи специального устройства. В мире иллюзий исполнялись мечты и желания. А еще до появления виртуальной реальности в 1958 году братья предсказали появление самообучающихся нейронных сетей. В рассказе «Спонтанный рефлекс» описана машина Урм, работающая на основе математической модели, которая способна к самообучению. Урм проектировали для управления межпланетными сообщениями при исследовании неизвестных планет. Вот маленькая цитата из рассказа: «Пискунов рассчитывал, что, “набравшись впечатлений”, Урм будет способен без помощи человека подбирать наиболее выгодные линии поведения для каждого нового случая».

Нейросети, как уже было сказано, пытаются повторить своим устройством мозг, и достаточно успешно. Часть функций, ранее традиционно выполнявшихся человеком, многократно качественнее реализуются нейронной сетью: распознавание лиц, транскрипция аудио в текст, классификация неоднородных данных, предугадывание поведения котировок ценных бумаг, движение фондовых рынков, интеллектуальный поиск с предоставлением контекстуализированной информации и многое другое, что раньше считалось невозможным для машины. Разрушение традиционных методов взаимодействия с информацией неизбежно, а вместе с этим и изменения в профессиональной среде.

Профессиональный успех в мире Полудня зависит от навыка взаимодействия с интеллектуальной машиной

После предоставления доступа миллионам пользователей к функционалу нейронной сети ChatGPT стало очевидно, что навык переработки информации существенно менее значим по сравнению с навыком взаимодействия