Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Тогда встает вопрос: «Почему эти чувства были загадкой для студентки? Почему ей понадобилась „Машина любви“, чтобы обнаружить их?» Эта программа работает аналогично тесту неявных ассоциаций, который определяет, есть ли у человека неосознанное предубеждение по отношению к какому-то полу или расе или, наоборот, какие-то предпочтения. Такие тесты могут выявить чувства, которые спрятаны глубоко внутри и которые вы, возможно, хотите скрыть даже от самого себя.
Тем не менее, как и исследования негативных эмоций, проведенные моими коллегами в Женеве, эти тесты обычно сосредоточены на «темной стороне» — на неприятных бессознательных реакциях, лежащих в основе дискриминации. Предвзятость — это то, что мы должны контролировать и искоренять. Но любовь нам нужно высвобождать. Часто именно бессознательные предпочтения («чего хочет сердце») делают нас наиболее счастливыми. Как сказал Блез Паскаль, «у сердца есть свой разум, который нашему разуму неизвестен».
Драмы в стиле Ромео и Джульетты обычно случаются, когда на пути влюбленных возникают препятствия. Интересно, что, когда я сообщала студентам их результаты, они часто отвечали: «Я так и знал!»
Так зачем вам понадобилась «Машина любви»?!
Большинство студентов, если они были честны с собой, интуитивно чувствовали, к какому парню или девушке их больше тянет, но на их пути стояли лобные доли, где находятся отделы, играющие роль родителей в мозге и запрещающие делать те или иные вещи.
Студентка, пришедшая в мой кабинет, почувствовала себя гораздо увереннее, узнав, что результаты «Машины любви» совпали с тем, что подсказывала ее интуиция. Я аккуратно напомнила девушке, что только ей решать, стоит ли действовать в соответствии с этой реакцией ее мозга. Она улыбнулась и ушла с триумфально поднятой головой, а две ее подружки последовали за ней.
В ОМУТ С ГОЛОВОЙ
Из экспериментов с «Машиной любви» я знала, что когда люди видели имена своих возлюбленных, то они начинали мыслить иначе, по крайней мере быстрее. Это позволило предположить, что любовь как эмоция может быть более сложной и интеллектуальной, чем предполагалось раньше. Но мы еще не знали, что именно происходит в мозге, чтобы объяснить эти процессы. Мы могли только предполагать, какие отделы задействованы и какой механизм стоит за всем этим. Чтобы узнать больше, нужно было заглянуть непосредственно в мозг.
Для того чтобы понять биологические основы различных психологических состояний, нейроученые используют функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ). С момента своего появления в 1990-х годах фМРТ сыграла ключевую роль в определении отделов мозга, участвующих в различных социальных когнитивных функциях и поведении. Когда какая-то область мозга более активна, она потребляет больше кислорода, а чтобы удовлетворить эту повышенную потребность, к этой зоне увеличивается приток крови. Функциональная МРТ отображает этот процесс, позволяя увидеть в деталях и с высоким разрешением, какие участки мозга активируются в ответ на различные стимулы.
В моем следующем эксперименте тридцать шесть женщин проходили тест «Машина любви», пока я сканировала их мозг с помощью фМРТ[72]. На этот раз я просила их назвать имена людей, с которыми у них были страстные романтические отношения (с оценкой по широко используемой в психологии шкале), а также имя друга, к которому они не испытывали физического или интеллектуального влечения, и любимое занятие (например, теннис или писательство).
Результаты оказались очень интересными. Во-первых, что касается подсознательного прайминга, я заметила, что в группах женщин, для которых стимулом были имена партнеров и названия хобби, значительно повысилась производительность при выполнении когнитивного лексического задания по сравнению с теми, кому показывали только имена друзей. И чем больше (по их словам) они любили своего партнера, тем быстрее была их реакция.
Затем я посмотрела, что происходит в мозге участниц при прохождении теста. И тут все очень занятно. Я предполагала, что любовь в первую очередь запускает так называемый эмоциональный мозг, который включает в себя древние части лимбической системы и жаждущую дофамина систему вознаграждения, которую психологи всегда связывали с любовью. Я увидела, что все эти привычные области действительно активировались под действием стимулов «любовь» и «страсть».
Но они были не единственными. Неожиданно для себя я также заметила, что и любовь, и страсть (к спорту или хобби) активировали более сложные участки мозга, такие как зоны левой и правой веретенообразных извилин и угловую извилину; при этом дружба такого эффекта не вызывала. Это области мозга более высокого порядка, участвующие в концептуальном мышлении, метафорической речи и абстрактных представлениях о себе, которые обычно не связаны с делами сердечными.
Это было поразительно. Одна из этих областей — угловая извилина — в процессе эволюции появилась совсем недавно и развивалась вместе с навыками, которые делают нас людьми: креативностью, интуицией, автобиографической памятью, сложными речевыми конструкциями, эмпирическим обучением, воображением и нестандартным мышлением. (Предполагают, что гениальность Эйнштейна отчасти связана с тем, что у него была необычная угловая извилина[73].) Почему эта область так ярко реагирует на любовь?
Она не активировалась другими положительными эмоциями[74], такими как радость и удивление. Может, это свидетельствует о том, что любовь — это не только чувство, но и способ мышления?
КАРТА ЛЮБВИ
Я была потрясена, обнаружив, что любовь и страсть активируют области, которые мы считали удаленными от эмоционального мозга. Была ли я единственной, кто узнал об этом? Или доказательства все это время были на виду?
Я решила провести метаанализ — комплексную оценку нескольких предыдущих исследований на тему любви, выполненных методом фМРТ. Я опиралась на результаты предыдущих работ, а также на дополнительные сведения, которые исследователи и не думали включать в свои статьи, но которые могли бы дать подсказки. Моей целью было составить некую карту любви в мозге, чтобы получить полное представление о том, как работает этот сложный орган.
Мы с соавторами провели несколько недель за компьютером, копаясь в методологии предыдущих исследований. В результате