нас есть резервирование в наших центрах обработки данных. Но мне не сказали, что у нас есть семьдесят тысяч жестко закодированных ссылок на Сакраменто. И из-за этого у нас до сих пор что-то ломается".

Его самые ценные лейтенанты в Tesla и SpaceX научились отмахиваться от его плохих идей и доносить до него нежелательную информацию, но старые сотрудники Twitter не знали, как с ним справиться. Тем не менее, Twitter выжил. А каперство в Сакраменто показало сотрудникам Twitter, что он был серьезен, когда говорил о необходимости маниакального чувства срочности.

Новый год

Маск остро нуждался в отдыхе. Он не любил отдыхать, но несколько раз в год выбирался на два-три дня на Ланаи (Гавайи), чтобы пожить в одном из домов своего наставника Ларри Эллисона, как он сделал это в апреле, когда решил купить Twitter. В конце декабря он отправился туда вместе с Граймсом и Иксом.

Недавно Эллисон построил на острове купольную астрономическую обсерваторию с телескопом с метровым зеркалом весом три тысячи килограммов. Маск попросил направить его на Марс. Поглядев в окуляр некоторое время молча, он подозвал Икса и поднял его, чтобы посмотреть. "Посмотри сюда", - сказал он. "Здесь ты когда-нибудь будешь жить".

Затем они с Граймсом и Иксом вылетели в Кабо-Сан-Лукас (Мексика), чтобы вместе с Кимбалом и его семьей отпраздновать долгожданное окончание бурного 2022 года. Там были четверо его старших сыновей. Как и все сыновья Кимбала. "Для нашей нервной системы было полезно побыть вместе", - говорит Кимбал. "Мы очень сложная семья, и очень необычно, когда все счастливы одновременно".

С момента покупки Twitter Маск находился в режиме войны, ощущая в себе осадное мышление, пропитавшее его детство и породившее в нем легко возникающие обиды. Его ноги были тяжелыми, язык тела - свирепым, а поза - напряженной для битвы. Однако семейные встречи принесли несколько периодов периодического спокойствия. В первый вечер пребывания в Кабо он поужинал в очень тихом ресторане в компании Кимбала, Кая и Антонио Грасиаса. На следующий день они играли в настольные игры и смотрели фильмы. Маск выбрал боевик "Человек-разрушитель" 1993 года, в котором Сильвестр Сталлоне играет полицейского, любящего риск и выполняющего свою работу с таким усердием, что это наносит большой побочный ущерб. Он нашел этот фильм забавным.

В честь Нового года была организована общественная вечеринка, которая завершилась традиционным обратным отсчетом времени до полуночи. После того как закончились обнимания и фейерверки, Маск принял отрешенный вид и стал смотреть вдаль. Его друзья знали, что нельзя прерывать его, когда он находится в таком трансе, но в конце концов Кристиана положила руку ему на спину и спросила, все ли в порядке. Он молчал еще минуту. "Надо вывести звездолет на орбиту", - наконец сказал он. "Мы должны вывести звездолет на орбиту".

93. ИИ для автомобилей

Tesla, 2022-2023 гг.

 

Машины, которые учатся у человека

"Это как ChatGPT, только для автомобилей", - сказал Маску Дхавал Шрофф. Он сравнил свой проект в Tesla с чат-ботом для искусственного интеллекта, который только что был выпущен OpenAI - лабораторией, которую Маск основал вместе с Сэмом Альтманом в 2015 году. В течение почти десяти лет Маск работал над различными формами искусственного интеллекта, включая самодвижущиеся автомобили, робота Оптимуса и интерфейс "мозг-машина" Neuralink. Проект Шроффа был связан с новейшими достижениями в области машинного обучения: разработкой системы для самоуправляемых автомобилей, которая бы обучалась на основе поведения человека. "Мы обрабатываем огромное количество данных о том, как реальные люди действовали в сложной ситуации вождения, а затем обучаем нейронную сеть компьютера имитировать это поведение".

Маск попросил о встрече со Шроффом, который иногда выступал в роли четвертого мушкетера вместе с Джеймсом, Эндрю и Россом, потому что думал убедить его покинуть команду автопилота Tesla и перейти на работу в Twitter. Шрофф надеялся избежать этого, убедив Маска в исключительной важности для Tesla и всего мира проекта, над которым он работал, - компонента "обучения у человека" для программного обеспечения Tesla для самостоятельного вождения, который они называли "нейросетевым планировщиком пути".

Их встреча была назначена на день, который оказался настолько насыщенным сюжетными линиями, что показался бы слишком надуманным, будь он частью сценария: Пятница, 2 декабря 2022 года, когда Мэтт Таибби должен был опубликовать первую подборку "Файлов Twitter". В то утро Шрофф прибыл в штаб-квартиру Twitter, как и просили, но Маск, только что вернувшийся с презентации кибергрузовика в Неваде, извинился. Он забыл, что должен был лететь в Новый Орлеан на встречу с президентом Макроном, чтобы обсудить европейские правила модерации контента. Он попросил Шроффа вернуться вечером. Пока он ждал Макрона, Маск отправил Шроффу сообщение, в котором откладывал встречу на более поздний срок. "Я задержусь на четыре часа", - написал Маск в одном из сообщений. "Вы не против подождать?". Тогда же он отправил Бари Вайсу и Нелли Боулз неожиданное сообщение с просьбой прилететь в Сан-Франциско и встретиться с ним в тот же вечер, чтобы помочь с Twitter Files.

Когда поздно вечером Маск вернулся в Сан-Франциско, он наконец-то смог пообщаться со Шроффом, который рассказал о деталях проекта нейросетевого планировщика, над которым он работает. "Я думаю, что очень важно, чтобы я продолжал делать то, что я делаю", - сказал Шрофф. Выслушав его, Маск снова увлекся проектом и согласился. Он понял, что в будущем Tesla будет не только автомобильной компанией, но и компанией, занимающейся экологически чистой энергетикой. Благодаря системе полного самообучения, роботу Optimus и суперкомпьютеру машинного обучения Dojo она станет компанией с искусственным интеллектом, которая будет работать не только в виртуальном мире чат-ботов, но и в реальном мире заводов и дорог. Он уже думал о том, чтобы нанять группу специалистов по искусственному интеллекту для конкуренции с OpenAI, и команда нейросетевого планирования Tesla дополнит их работу.

 

В течение многих лет система автопилота Tesla основывалась на правилах. Она получала визуальные данные с камер автомобиля и определяла такие объекты, как разметка полосы движения, пешеходы, автомобили, сигналы светофора и все остальное в зоне видимости восьми камер. Затем программа применяла набор правил, таких как "Остановись, когда горит красный свет", "Проезжай, когда горит зеленый", "Держись середины полосы разметки", "Не пересекай двойные желтые линии на встречный транспорт", "Проезжай перекресток только тогда, когда на нем нет машин, которые могут тебя сбить" и т.д. Инженеры Tesla вручную написали и обновили сотни тысяч строк кода на языке C++, чтобы применить эти правила в сложных ситуациях.

Проект