Выбор неинвазивных или послеоперационных методов лечения не менее важен, чем определение правильной техники проведения операции. Какую роль здесь способна сыграть автоматизация? Бывает, что пациенты с одной и той же формой рака по-разному реагируют на идентичные методы лечения. Эти различия зачастую можно предугадать, пользуясь информацией о генетической предрасположенности больного. Чтобы назначить наиболее эффективную персональную схему лечения, требуется знать, какие генетические факторы обусловливают ремиссию или, напротив, снижают эффект. Сумеет ли автоматика помочь в этом? Команда исследователей предоставила искусственному интеллекту информацию о клетках и опухолевых тканях женщин, страдающих раком груди. Используя собственные алгоритмы, искусственный интеллект выдал прогноз о том, что у 84 % пациенток удастся достигнуть ремиссии при использовании препарата паклитаксел. Сведения о генетических особенностях также позволили с точностью от 62 до 71 % спрогнозировать реакцию больных на вещество гемцитабин при помощи анализа опухолевых тканей[28].

Координация лечения внутри команды специалистов

Для выхаживания пациентов чрезвычайно важно осуществлять координирование лечения внутри команды задействованных в процессе специалистов. Компьютерные системы могут обеспечить бесперебойный доступ к необходимой информации и помочь организовать взаимодействие лечащего врача с другими вовлеченными в процесс врачами, а роботизированная автоматика способна взять на себя целый ряд функций, связанных с интеграцией данных из разных источников. При этом главной ценностью, полученной в результате этих действий, будет новое качество взаимодействия медиков. Иначе говоря, задача заключается в том, чтобы дать возможность специалистам переключиться со сбора, обработки и обсуждения информации на творческое сотрудничество – мозговые штурмы, исследования, поиски ответа на вопрос «А что, если?..». Познавательная автоматика позволяет расширить рамки подобного сотрудничества, применяя искусственный интеллект в обработке данных о пациенте и помогая каждому члену команды оценить свой собственный уникальный вклад в работу. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать бесконечное число потенциальных вариантов терапии: от различных сочетаний методов лечения до планирования и прогнозирования возможных вариантов исхода. Таким образом искусственный интеллект поможет изменить и оптимизировать схему действий всех задействованных в процессе медиков с целью достижения наилучшего результата для пациента.

Контроль состояния пациента после операции, уход и консультирование

Послеоперационный уход за пациентом требует проявления сочувствия и иных эмоций, которые не в состоянии обеспечить никакая машина. Однако познавательная автоматика и здесь способна стать для медиков существенным подспорьем. С помощью роботизированных процессов она собирает и анализирует информацию о больном. Врачи могут использовать выводы машины, чтобы уяснить, как разные методы лечения влияют на пациентов с различными генетическими особенностями, и подобрать каждому из них оптимальную схему, тем самым повысив процент выздоровлений и снизив число осложнений. Автоматизация чисто механических задач, присутствующих в работе онколога, помогает пересмотреть список задач врача, позволяет ему сосредоточиться на действиях, требующих проявления сочувствия и других эмоций, с которыми способны справиться только люди, а это чрезвычайно важно для пациента. При поддержке искусственного интеллекта врачи также могут повысить точность назначения препаратов.

В табл. 3.3 обобщены итоги наших рассуждений. Обратите внимание на то, как взаимодействуют между собой различные виды автоматизации, помогающие врачам при лечении онкологических больных. Машины не только позволяют переосмыслить работу сотрудников медицинских учреждений, но и постепенно улучшают качество взаимодействия различных специалистов. Автоматы в онкологии не просто заменяют людей, но и расширяют список задач. Фокус постепенно смещается с реализации отдельных процессов и подпроцессов непосредственно на достижение стратегических целей.

В современном мире конкретные навыки сохраняют свою ценность на протяжении всё менее продолжительного времени. Растущая потребность в постоянном обучении и обретении новых умений заставляет многие организации переосмысливать риски, связанные с полной занятостью сотрудников, делая упор на снижение рисков устаревания знаний работников. Различные варианты автоматизации, включая и рассмотренные нами, помогают найти решение обозначенных проблем. И в этой связи выбор правильных технологий чрезвычайно важен для любого бизнеса: ведь они должны соответствовать всем аспектам долгосрочного развития в соответствующей профессиональной области. Поняв, как современные технологии и искусственный интеллект могут способствовать повышению результативности труда и прибыльности бизнеса, вы получите значительное преимущество перед конкурентами. Успешные лидеры сумеют своевременно изменить свою бизнес-модель, по-новому переосмыслив деятельность сотрудников и осознав ключевую роль искусственного интеллекта для улучшения качества работы и производительности труда в будущем.

Давайте попробуем объединить анализ содержания работы, осознание ценности изменений и определение необходимых средств автоматизации в единый сценарий, который поможет нам в оптимизации производственных процессов.

В поисках идеальной комбинации людей и механизмов

Итак, в предыдущих главах мы рассказали о том, как разложить работу на отдельные составляющие и применить к ним концепцию ПУРР, а также выяснили, каким образом можно комбинировать в рамках автоматизации различные задачи в соответствии с их характеристиками (стандартная/нестандартная, выполняемая индивидуально/требующая взаимодействия, умственная/физическая), функциями (заменяет человека, расширяет его возможности, создает новые задачи) и типами автоматизации (роботизированная автоматизация процессов, познавательная автоматика, социальная робототехника).

А сейчас давайте попробуем объединить все эти элементы и попытаемся найти оптимальное их сочетание, при котором автоматизация принесет максимальную прибыль.

Для начала вернемся к банкоматам.

При обсуждении перспектив автоматизации вопрос о том, скольких кассиров сможет заменить один банкомат, выглядит наивно. Безусловно, аналитики, рассчитавшие прибыль от замены операционистов банкоматами, руководствовались самыми благими намерениями, однако, увы, рассуждали они в корне неверно. Вряд ли кому-то удастся назвать точную цифру, да и в любом случае вести подобные дискуссии совершенно бессмысленно.