везде, где данные датчиков могут предупредить о неблагоприятном исходе событий. Например, в домах престарелых прогностические сервисы помогают избежать госпитализации клиентов, предупреждая их о возможных падениях или заболеваниях. В сельском хозяйстве они могут предсказывать развитие болезней сельскохозяйственных культур или деятельность вредителей и инициировать корректирующие действия до того, как будет нанесен дорогостоящий ущерб.

Второй способ расширения спектра услуг, основанных на использовании данных и интеллектуальных свойств продукта, - это массовая кастомизация. В качестве примера можно привести матрасы. Используя данные о частоте сердечных сокращений, дыхании, поворотах и наклонах пользователя в режиме реального времени, матрасы могут быть массово настроены для обеспечения лучшего сна. Иными словами, матрасы могут менять свои характеристики (контуры) в соответствии с особенностями сна каждого человека. В главе 4 приведены примеры и подробности того, как компании используют свои производственные экосистемы для предоставления таких новых услуг, основанных на данных, с целью увеличения доходов.

От сетей комплементаторов к экосистемам потребления

Сеть комплементаторов - это еще один фундамент, на котором унаследованные фирмы могут строить новые цифровые экосистемы. По сравнению с сетями цепочек создания стоимости, сеть комплементаторов была меньше и менее значима для унаследованных компаний. Кроме того, в отличие от сетей цепочек создания стоимости, традиционные ИТ не играют заметной роли в управлении генерацией и обменом данными в сетях комплементаторов. Связи между различными предприятиями, активами и видами деятельности в комплементарных сетях традиционно остаются нецифровыми. Некоторые из этих связей создаются в результате кобрендинга, как это показано на примере зубных щеток и зубной пасты компании Colgate. Однако в большинстве случаев такие связи устанавливаются на основе общепринятых отраслевых стандартов. Стандарты на конструкции цоколей, уровни напряжения и электропроводку позволяют потребителям покупать любые лампочки и использовать их в своих домах. Аналогично, стандарты на бензин и топливораздаточные форсунки на АЗС позволяют легко заправить любой автомобиль.

Сегодня сенсоры и IoT кардинально преобразуют нецифровые комплементарные сети в динамичные цифровые экосистемы потребления. На рис. 3.4а, 3.4б и 3.4в показан такой переход компании Ford от традиционной комплементарной сети к новой экосистеме потребления. До внедрения современных цифровых технологий комплементарная сеть компании Ford включала в себя несколько субъектов и объектов, не имеющих цифровых связей. В качестве примера мы привели автозаправочные станции, независимые сервисные центры (например, Midas), а также дороги и магистрали. Это показано на рис. 3.4а.

Рисунок 3.4a

От комплементарных сетей к экосистемам потребления: Ford Motor Company с традиционными нецифровыми дополнениями.

С помощью датчиков и IoT эти дополнения теперь могут быть подключены к автомобилям Ford, оснащенным датчиками, и доступны цифровым клиентам Ford для новых услуг цифровой платформы. Например, автомобиль, у которого заканчивается бензин, может найти ближайшую заправку. Автомобиль с потенциальной проблемой с тормозами может быть подключен к удобно расположенному сервису Midas или аналогичному независимому сервисному центру для записи на прием. Автомобиль получает предупреждение о пробке и получает альтернативный маршрут (см. рис. 3.4б).

Все эти сценарии связаны с подключением ранее существовавших нецифровых дополнений с помощью современных цифровых технологий. Кроме того, сегодня автомобиль имеет множество новых дополнений, появившихся исключительно благодаря цифровым технологиям. Во введении рассказывалось о том, как водители могут заказать кофе из своего автомобиля. Это стало возможным благодаря новым цифровым дополнениям, таким как Amazon's Alexa и подключенным к сети организациям, таким как Starbucks и банки. Подобно Starbucks, могут существовать тысячи других розничных магазинов, которые могут быть подключены аналогичным образом. Компания Ford может найти множество других подобных подключенных объектов и активов в качестве дополнения к своим автомобилям, оснащенным датчиками. К ним относятся подключенные парковочные места и программные интерфейсы с целым рядом транспортных служб, таких как автобусы, метро и поезда (см. рис. 3.4c).

Рисунок 3.4b

От сетей дополнений к экосистемам потребления: Ford Motor Company с традиционными дополнениями, подключенными к цифровым технологиям.

Рисунок 3.4c

От комплементарных сетей к экосистемам потребления: Ford Motor Company с расширенными цифровыми дополнениями.

Взаимодействуя с этими новыми партнерами, Ford может предложить еще более широкий спектр новых услуг и цифровых впечатлений, основанных на данных. В этом и заключается новая сила экосистем потребления. Услуги по заказу кофе, своевременное послепродажное обслуживание независимыми поставщиками услуг, поиск свободных парковочных мест и предотвращение пробок - вот некоторые примеры таких услуг и цифрового опыта, основанных на данных. Однако для предоставления этих услуг компании Ford необходимо вывести свою цепочку создания стоимости на цифровую платформу. Она должна связать в цифровом формате различные третьи стороны и облегчить обмен между ними, подобно тому, как это делают цифровые платформы, описанные в главе 1. О том, как унаследованные компании могут предлагать такие новые услуги, основанные на данных, и цифровой опыт с помощью цифровых платформ, которые являются продолжением их цепочки создания стоимости, и пойдет речь в главе 5.

В отличие от производственных экосистем, которые обеспечивают внутренние возможности для раскрытия ценности данных, экосистемы потребления предлагают внешние возможности за счет распространения "подключенных" организаций за пределами преобладающих цепочек создания стоимости. Для подавляющего большинства старых компаний эти цифровые экосистемы не существовали до появления современных достижений в области передачи данных и цифрового подключения. Хотя экосистемы производства и потребления предлагают разные подходы, обе они расширяют сферу конкурентоспособности компании, не ограничиваясь продукцией и данными, генерируемыми продукцией. Обе помогают трансформировать взаимодействие компании с клиентами. При этом каждая из них по-разному формирует конкурентную стратегию, требует различных возможностей и предоставляет компаниям различные стратегические опции. Их следует понимать как различные, но связанные между собой аспекты цифровых экосистем.

Различия между экосистемами производства и потребления

В табл. 3.1 приведены основные различия между экосистемами производства и потребления.

Основания: Производственные экосистемы и экосистемы потребления базируются на разных фундаментальных сетях. Производственные экосистемы опираются на сети цепочек создания стоимости, а потребительские - на сети комплементаторов. Эти разные основы по-разному формируют экосистемы производства и потребления. Таким образом, экосистемы производства и потребления создают разные возможности для создания новой стоимости. Они прокладывают разные траектории для цифровой конкурентной стратегии.

Участники сети: В качестве участников сети цепочек создания добавленной стоимости выступает целый ряд устоявшихся организаций, активов и видов деятельности. Процесс генерирования и обмена данными в этой сети начался много лет назад с ИТ-услуг, задолго до появления современных цифровых технологий. Производственные экосистемы используют эту уже сложившуюся сеть участников для дальнейшего и более глубокого накопления и обмена данными.

Таблица 3.1

Различия между экосистемами производства и потребления

Критерий

Производственные