Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Мне довелось работать с несколькими тысячами товарных знаков. Немалую часть из них нужно было дорабатывать, переделывать, а иногда и вовсе придумывать новые. Если вы сейчас подбираете новое название для своего бизнеса, предлагаю перейти по ссылке и поговорить о тонкостях нейминга там:
— Технические требования к названиям в бизнесе.
— Как определить маркетинговую задачу названия.
— 15 вопросов, о которых стоит подумать, прежде чем выбирать название для своей компании.
— Как и когда Роспатент отказывает в регистрации имен и фамилий в качестве товарных знаков.
— Почему стоит держаться подальше от аббревиатур и «географических» названий.
Как проверить название по базам Роспатента
Допустим, вы придумали десяток вариантов названий для новой компании или продукта. Дальше вы можете сами провести предварительную проверку и отсеять варианты, которые точно заняты.
Для начала нужно примерно определиться с классами МКТУ, к которым относятся товары или услуги. Для этого нужно открыть МКТУ на сайте Роспатента и поискать по ключевым словам.
Например, если вы открываете рекламное агентство, в МКТУ вы найдете для себя услуги «макетирование рекламных публикаций», «агентства рекламные», «маркетинг». Они относятся к 35-му классу МКТУ, он для вас и будет основным. Если помимо самих услуг вы когда-нибудь еще запустите свои курсы по маркетингу — выписывайте себе 41-й класс, в который входят «организация и проведение мастер-классов» и прочие образовательные мероприятия. Собираетесь продавать книгу — добавляете 16-й класс МКТУ с полиграфической продукцией и так далее. Нужно учесть все товары и услуги, которые вы планируете выпускать в ближайшие несколько лет под своим брендом.
Если ваш продукт не нашелся в самом МКТУ, можно заглянуть в Лексико-семантический идентификатор товаров и услуг — это справочник Роспатента, дополнение к МКТУ с более подробным перечнем товаров для каждого класса. Оба документа доступны на сайте ФИПС в разделе «Главная» — «Официальные публикации» — «Международные классификации» — «Международная классификация товаров и услуг».
В итоге у вас подберется один-два основных класса, и еще несколько дополнительных. Для предварительной проверки этого достаточно. Следующая задача — выяснить, не зарегистрированы ли уже в базах Роспатента такие же или слишком похожие знаки и заявки.
Официальный источник информации в этой сфере есть только один: это Реестр зарегистрированных товарных знаков и Реестр поданных заявок Роспатента. Оба реестра опубликованы на сайте ФИПС, открыты для бесплатного доступа и обновляются примерно раз в неделю.
Одно но: в реестрах нельзя искать товарные знаки по названиям. Логика в том, что реестр — это только источник официальных публикаций, а не поисковая система. В реестрах можно искать записи только по точным данным: по регистрационным номерам и дате публикации, других опций поиска нет. Для поиска по названиям нужно использовать поисковые системы, которые берут данные из реестров и обрабатывают поисковые запросы своими алгоритмами. Есть три условных типа таких систем: официальная платная, коммерческие и рекламные.
Платная поисковая система ФИПС — это, по сути, единственная официальная поисковая система. С одной стороны, она работает примерно по тем же алгоритмам, что и система у самих экспертов ФИПС. С другой стороны, эта система выдает результаты не всегда в релевантном порядке: иногда сходный знак обнаруживается где-нибудь на десятой странице поиска, а иногда и не обнаруживается вовсе — нужно мудрить со специальными поисковыми символами и отправлять несколько запросов, причем каждый поиск оплачивается отдельно.
Поиск в официальной системе не дает каких-то особых гарантий: если экспертиза найдет сходный знак, заявитель не сможет сослаться на то, что «ваша система мне его не показывала». Поиска по графике в этой системе пока что вообще нет.
Коммерческие системы. Патентные поверенные, как правило, пользуются специальными коммерческими сервисами, а в системе ФИПС перепроверяют знаки уже для подстраховки. Самые популярные профессиональные системы — linkmark.ru и poiskznakov.ru. Эти сервисы берут информацию из официальных реестров, а сверху прикручивают свои поисковые алгоритмы и удобный интерфейс.
Для самостоятельной предварительной проверки я бы предложил использовать именно этот вариант. Начать можно с сайта linkmark.ru — там есть бесплатный поиск по уже зарегистрированным знакам. Поданные заявки он бесплатно не покажет, а регистрации — вполне.
Бесплатные рекламные базы. Рекламными базами я бы пользоваться не советовал. В чем суть: по запросу «бесплатная проверка товарного знака» вы найдете десятки сайтов разных компаний, которые предлагают услуги по регистрации знаков или даже выдают себя за онлайн-сервисы, а заодно дают у себя на сайте возможность «самостоятельно проверить знак по базе». На первый взгляд звучит неплохо, а на деле…
Во-первых, в таких базах зачастую нет ничего кроме знаков. Там нет ни заявок, ни международных регистраций, действующих в России. На результат выдачи такой базы нельзя полагаться: ну окей, таких же знаков не нашлось, а что, если кто-то месяц назад подал такую заявку, просто она еще не превратилась в знак? С тем же успехом можно было вообще ничего не искать.
Во-вторых, публикаторы этих баз не отвечают за их полноту. Кто знает, когда последний раз обновлялась такая база? А на основе каких алгоритмов она ищет?
Патентные поверенные платят за доступ к государственным и коммерческим системам не просто так. Бесплатными базами мы не пользуемся — риски несоразмерны экономии.
Некоторые рекламные базы показывают сходство знака в процентах: мол, вот тут «92 % сходства», а здесь «всего 45 %, вероятность регистрации высокая». Это рекламный трюк, причем вредный.
В законах нет правил, которые алгоритмически точно задавали бы условия сходства, однородности и других критериев. Есть набор из нескольких десятков факторов, на каждый из которых влияет свой десяток обстоятельств. Каждый фактор оценивается экспертом субъективно, а итоговое решение принимается с учетом всей совокупности обстоятельств[193]. В такой модели принятия решений просто нечего алгоритмизировать, никакого машин-лернинга тут нет.
Даже если посчитать процент сходства по буквам в словах, такой показатель не сможет стать основанием для решения. Этот расчет не будет учитывать смысл, реальную однородность товаров, известность правообладателя, серийность знаков и другие факторы. Эксперт опирается на методические рекомендации, практику Роспатента и судов, но в любом случае решение о регистрации принимается по каждой заявке отдельно с учетом всех обстоятельств конкретного дела. Машину таким задачам пока что обучить не могут.
И еще вдогонку про рекламные поисковые системы: неизвестно, где хранятся и как используются результаты запросов пользователей бесплатных баз. Сегодня предприниматель вбивает свое название и проверяет «процент сходства»,