McCorduck P. (2004). Machines who think: a personal inquiry into the history and prospects of artificial intelligence. A. K. Peters // https://books.google.ru/books?id=aH9QAAAAMAAJ

13

Kahn J. (2002). It's Alive! / Wired, 03.01.2002 // https://www.wired.com/2002/03/everywhere/

14

Hofstadter D. R. (2000). Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid. Penguin // https://books.google.ru/books?id=grzEQgAACAAJ

15

Tesler L. CV: Adages & Coinages // http://www.nomodes.com/Larry_Tesler_Consulting/Adages_and_Coinages.html

16

Searle J. (1980). Minds, Brains and Programs / Behavioral and Brain Sciences, 3 (3): 417–457 // https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756

17

Kurzweil R. (2005). The Singularity is near: when humans transcend biology. Viking Press // https://books.google.ru/books?id=9FtnppNpsT4C

18

Gubrud M. A. (1997). Nanotechnology and International Security // https://web.archive.org/web/20190430021737/https://foresight.org/Conferences/MNT05/Papers/Gubrud/

19

Seligman J. (2020). artificial Intelligence / Machine Learning In Marketing. Lulu.com // https://books.google.ru/books?id=l6zRDwAAQBAJ

20

Айер А. Д. (2010). Язык, истина и логика / Пер. с англ. В. А. Суровцева, Н. А. Тарабанова. Под общей ред. В. А. Суровцева. — М: «Канон+» РООИ «Реабилитация».

21

Diderot D. (2007). Pensees Philosophiques, Addition aux Pensees Philosophiques[Flammarion], p. 68.

22

Тьюринг А. (1960). Может ли машина мыслить? С приложением статьи Дж. фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов» / Пер. с англ. Ю. А. Данилова, редакция и предисловие проф. С. А. Яновской. М.: Государственное издательство физико-математической литературы.

23

Evans R., Collins H. M. (2010). Interactional Expertise and the Imitation Game / Gorman M. E. (2010). Trading Zones and Interactional Expertise: Creating New Kinds of Collaboration. Cambridge: MIT Press, pp. 53—70.

24

Hollings K. (2013). "There must be something wrong with this, Sally…" Faults, Lapses and Imperfections in the Sex Lives of Machines / Leonardo Electronic Almanac, Vol. 19 Iss. 4 // https://www.leonardo.info/journal-issue/leonardo-electronic-almanac/19/4

25

Pruchnic J. (2013). Rhetoric and Ethics in the Cybernetic Age: The Transhuman Condition. Routledge // https://books.google.ru/books?id=sUttAAAAQBAJ

26

Turing A. (1952). Can Automatic Calculating Machines be Said to Think? / Copeland J. B. (2004). The Essential Turing: The ideas that gave birth to the computer age. Clarendon Press // https://books.google.ru/books?id=VlC5MkVIwqkC

27

Sterrett S. G. (2000). Turing's Two Test of Intelligence / Minds and Machines, Vol. 10, Iss. 4, p. 541 // https://doi.org/10.1023/A:1011242120015

28

* Двойной слепой метод — подход, когда ни задающий вопросы, ни взаимодействующие с ним организаторы сами не знают, кто из участников теста является машиной и есть ли вообще машина среди участников теста; то есть задача для жюри должна быть сформулирована следующим образом: «Выберите один из вариантов: только испытуемый 1 является машиной, только испытуемый 2 является машиной, оба испытуемых являются машинами, оба испытуемых являются людьми».

29

Кокшотт У. П., Микаэльсон Г., Коттрел А. (2017). Бёттке, синтаксис и тест Тьюринга / Пер. с англ. Горлова А. В., Маркова С. С // https://22century.ru/popular-science-publications/boettke-syntax-and-the-turing-test

30

Landau L. J. (1997). Penrose's Philosophical Error / Landau L. J., Taylor J. G. (1998). Concepts for Neural Networks. Perspectives in Neural Computing. Springer, London // https://doi.org/10.1007/978-1-4471-3427-5_7

31

* Способность мозга находить причинно-следственные связи.

32

** Представление о том, что в основе разума лежат квантовомеханические эффекты, принципиально невоспроизводимые средствами классической механики.

33

The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds and the Laws of Physic, Oxford University Press.

34

Shieber S. M. (1994). Lessons from a Restricted Turing Test / Communications of the ACM, Vol. 37, Iss. 6, pp. 70—78 // https://doi.org/10.1145/175208.175217

35

Russell S. J., Norvig P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson // https://books.google.ru/books?id=XS9CjwEACAAJ

36

Mallery J. C. (1988). Thinking About Foreign Policy: Finding an Appropriate Role for Artificially Intelligent Computers / The 1988 Annual Meeting of the International Studies Association., St. Louis, MO.

37

*** Наборы визуальных тестов для оценки способности системы находить простые закономерности, предложенные советским учёным Михаилом Бонгардом.

38

McCarthy J. (1996). “The Philosophy of Artificial Intelligence”, What has AI in Common with Philosophy?

39

**** CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) — полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей.

40

Луис фон Ан. Массовое онлайн-сотрудничество // Конференция TED, 2011.

41

См. патент Method and system for discriminating a human action from a computerized action. 2004-03-01 (https://patents.google.com/patent/US20050114705A1/en).

42

Samuel A. (1959). Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers / IBM Journal of Research and Development, Vol. 3, Iss. 3, pp. 210—229 // https://doi.org/10.1147/rd.33.0210

43

Воронцов К. В. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) // http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6d/Voron-ML-1.pdf

44

Goled S. (2021). Self-Supervised Learning Vs Semi-Supervised Learning: How They Differ / Analytics India Magazine, May 7, 2021 // https://analyticsindiamag.com/self-supervised-learning-vs-semi-supervised-learning-how-they-differ/

45

Воронцов К. В. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) // http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6d/Voron-ML-1.pdf

46

The measurement of man // http://www.galtoninstitute.org.uk/sir-francis-galton/psychology-statistics-criminology/

47

Galton F. (1886). Regression Towards Mediocrity in Hereditary Stature. The Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, Vol. 15, pp. 246—263 // http://www.jstor.org/stable/2841583

48

Воронцов К. В. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) // http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6d/Voron-ML-1.pdf

49