Следует сказать пару слов и о будущем носимых и стационарных медицинских устройств. Это и биосенсорные мембраны из рассказа «Бесконтактная любовь», и умные комнаты с датчиками температуры, и умные туалеты, и умные кровати, и умные зубные щетки, и умные подушки и всевозможные невидимые датчики, которые будут регулярно проверять наши жизненно важные показатели и собирать другую информацию, на ранней стадии выявляя потенциальные проблемы со здоровьем.

Сводные данные с этих устройств позволят точно определить, нет ли у человека серьезного заболевания или жизнеугрожающего состояния — будь то инсульт, сердечная аритмия, апноэ или травма, полученная в результате падения. Эти данные из интернета вещей[55] будут объединяться с другой медицинской и социальной информацией, такой как история болезни, записи отслеживания контактов и данные инфекционного контроля, чтобы прогнозировать эпидемии и предупреждать людей об опасности.

У многих пользователей непременно возникнут опасения по поводу нарушения конфиденциальности, приватности, поэтому система должна будет обеспечивать анонимность данных, заменяя каждое имя неизменным и неотслеживаемым псевдонимом. Кроме того, нам предстоит всесторонне изучить технологические решения, которые позволят централизовать ИИ и одновременно обеспечить конфиденциальность используемых им данных (подробнее об этом в главе 9).

И, наконец, уже сегодня нам необходимы новаторские идеи; например, возможность стать после смерти не только донором органов, но и донором персональных данных.

Исследование, проведенное в 2019 году, показало: доля ИИ в сфере здравоохранения будет расти на 41,7 процента в год и к 2025 году на нее придется 13 миллиардов долларов. В частности, речь идет о делопроизводстве и рутинных процедурах в больницах, носимых устройствах, компьютерных диагностических обследованиях, составлении плана лечения, виртуальных помощниках и, что самое важное, о разработке новых лекарственных препаратов. Появление ковида, по всей вероятности, существенно ускорит этот процесс.

В завершение темы скажу: есть все основания ожидать, что ИИ будет способствовать долголетию. Но он не только поможет нам жить дольше, а позволит улучшить качество жизни. ИИ начнет использовать огромные массивы индивидуализированных данных для достижения «точного долголетия»; будет составлять персональные планы питания, разрабатывать состав и схему приема биодобавок, комплексы физических упражнений, режим сна, подбирать лекарства и терапию для каждого человека индивидуально.

Биотехнология омоложения перестанет быть прерогативой исключительно очень богатых людей и станет доступной всем. Некоторые эксперты считают, что благодаря достижениям в области медицины и биологии, в частности благодаря ИИ, люди смогут жить в среднем на двадцать лет дольше, чем сегодня.

ВВЕДЕНИЕ В РОБОТИЗАЦИЮ

Прогресс ИИ в сфере роботизации — задача намного более сложная, чем в сферах интернета, финансов и восприятия. Об этом говорилось в предыдущих главах — ведь проблемы в этой области не решить путем прямого применения глубокого обучения. Кроме того, роботизация включает в себя определенные манипуляции, движение и планирование в реальном физическом мире, что, в свою очередь, требует тесного взаимодействия таких аспектов, как машиностроение, ИИ в области восприятия и мелкая моторика. Это проблемы, безусловно, решаемые, но требующие для окончательной доводки больше времени, не говоря уже о более масштабной междисциплинарной технологической интеграции.

Роботизация — это попытка максимально точно воспроизвести в технике врожденные способности человека видеть, двигаться и выполнять определенные манипуляции. Роботы нового поколения должны быть не только автоматизированными, но и автономными — только тогда можно передать им функцию принятия решений.

Они должны уметь планировать, получать обратную связь, адаптироваться к окружающей среде при изменении условий или даже импровизировать. Создав машины, способные видеть, осязать и двигаться, мы значительно расширим объем задач, которые может решать ИИ.

Конечно, зрение, прикосновение, манипуляции, движения и координация человека слишком сложны, чтобы роботы достигли близкого уровня за следующие два десятка лет. Каждая из этих способностей будет развиваться отдельно в ограниченных средах, и ограничения эти будут ослабляться постепенно, с течением времени.

Роботизированное компьютерное зрение уже сегодня достигло относительно высокого уровня; его можно применять для решения проблем безопасности пожилых людей (роботизированная система оповещения об опасности, например), для визуальной инспекции на конвейерах и выявления аномалий в энергетике и на общественном транспорте.

Автономные мобильные роботы (autonomous mobile robots, AMR) и автономные вилочные погрузчики уже научились перемещаться по внутренним помещениям: робот «видит» препятствия, с их учетом выстраивает траекторию и вполне успешно перемещает грузы на складе — все это без участия водителя.

Роботы-манипуляторы умеют захватывать, удерживать и перемещать твердые объекты, например при сварке конструкций, на сборочных линиях, при комплектации посылок в дистрибьюторских центрах в сфере электронной коммерции.

Со временем эти роботы станут более умелыми и ловкими. Компьютерное зрение с использованием камер и других датчиков (LiDAR — Light Detection and Ranging, дословно: «обнаружение и определение дальности с помощью света») станет неотъемлемой частью умных городов и беспилотных транспортных средств.

Автономные мобильные роботы научатся перемещаться не только в помещении, но и на открытом воздухе, будут быстро и эффективно работать группами, а роботы, снабженные ногами, смогут пройти куда угодно. Роботизированное зрение, манипуляции и движения будут все более скоординированными и комбинированными, станут применяться в новых сложных областях.

Роборуки обтянут мягкой кожей, и они смогут удерживать даже очень хрупкие предметы, их обучат новым приемам путем совершения ими собственных ошибок либо через наблюдение за тем, как аналогичные действия выполняют люди.

ПРОМЫШЛЕННАЯ РОБОТОТЕХНИКА

Самые дорогие технологии становятся зрелыми, когда отрасли видят в их использовании реальную ценность. Если у компании есть острая потребность, которую возможно удовлетворить применением той или иной технологии, фирма, как правило, готова платить и даже поначалу терять значительные суммы на ее внедрении, если позже, по достижении эффекта, это позволит серьезно экономить. Робототехника в данном случае не станет исключением.

Заводы, склады и логистические центры уже используют ИИ и робототехнику, начиная с систем визуального контроля и заканчивая автономными мобильными роботами и автоматической комплектацией посылок. Сегодня роботы только «поднимают», «перемещают» и «манипулируют». Позже появятся роботы-«бригадиры», они станут координировать работу других роботов, решать сложные задачи планирования и даже разруливать проблемы и справляться с непредвиденными ситуациями.

Конечно, полная автоматизация заводов и складов — дело совсем не близкого будущего, ведь для выполнения некоторых задач требуется ловкость человеческих рук, точная зрительно-моторная координация или умение действовать в принципиально новых ситуациях и средах. Но к 2041 году склады наверняка будут автоматизированы практически полностью, а заводы и фабрики — в основном.

Еще один низко висящий плод для роботизации — сельское хозяйство. Если изготовление телефона, рубашки или пары туфель — совершенно разные процессы, то удобрение почв, опрыскивание инсектицидами или посев семян схожи для многих типов сельскохозяйственных культур.

Сегодня эти три задачи для многих видов сельхозкультур успешно выполняют дроны; кроме того, роботы собирают яблоки, салат и прочие фрукты