Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Внимательно посмотрите на обе диаграммы и убедитесь, что они идентичны. Проверьте, присутствуют ли в них две петли обратной связи и два свободных звена. Как диаграмма цикличной причинности отражает связи типа П и О?
Две петли обратной связи в диаграмме цикличной причинности были включены в диаграмму запасов и потоков в виде комбинации потоков и полукруглых стрелок: от количества родившихся в год к населению в виде потока и обратно в виде полукруглой стрелки и аналогично для населения и количества умерших в год. Два свободных звена, указывающих на годовой уровень рождаемости и смертности, ясно видны на обеих диаграммах. Связь типа П на диаграмме цикличной причинности, идущая от годового уровня рождаемости к населению и означающая, что количество родившихся в год увеличивает население, показана с помощью того факта, что количество родившихся в год является притоком к населению. Аналогично связь типа О, идущая от количества умерших в год к населению и означающая, что с ростом количества умерших в годнаселение уменьшается, отражена на диаграмме запасов и потоков с помощью того факта, что количество умерших в год является оттоком от населения. Связи типа П на диаграмме цикличной причинности, идущие от годового уровня рождаемости к количеству родившихся в год и от годового уровня смертности к количеству умерших в год, не показаны на диаграмме запасов и потоков явно, но подразумеваются в соответствующих равенствах.
Как правило, все притоки на диаграмме запасов и потоков являются связями типа П на соответствующей диаграмме цикличной причинности, а все оттоки – связями типа О. Прочие связи типа П и О явно не показываются на диаграммах запасов и потоков, о них можно догадаться из контекста или определить их с помощью лежащих в основе диаграммы равенств.
И снова об односторонних связях
На страницах этой книги мы уже встречали два примера особенных связей в диаграммах цикличной причинности. Первый пример был о наливании кофе в чашку и связи между действием по наливанию и реальным уровнем кофе в чашке, другой – о связи между количеством родившихся и городским населением. Особенность заключалась в том, что эти связи работали только в одном направлении. Если взять пример о количестве родившихся, то его увеличение ведет к росту городского населения, что подразумевает связь типа П. Но если количество родившихся начнет сокращаться, городское население сокращаться не будет, а продолжит расти, просто медленнее.
Я объяснил обе эти аномалии характерной однонаправленностью соответствующей реальной ситуации. Наливание кофе в чашку может только поднимать его уровень, а количество родившихся может только увеличивать население. Поскольку в реальной ситуации возможно действие только в одном направлении, соответствующие диаграммы цикличной причинности тоже могут действовать только в одном направлении.
В терминах запасов и потоков эти аномалии можно объяснить более кратко. Оба этих примера касаются притоков в соответствующие запасы. Действие по наливанию кофе в чашку является притоком в запасы кофе в чашке, а количество родившихся в год – притоком в запас городское население. Более того, эти потоки могут действовать только в одном направлении и называются односторонними. Как притоки они должны увеличивать соответствующие запасы, следовательно, в диаграммах цикличной причинности они должны быть представлены связями типа П. Но поскольку эти потоки односторонние, диаграммы цикличной причинности тоже работают только в одном направлении.
То же самое относится и к оттокам, действующим только в одном направлении, таким как количество умерших в год. В диаграмме цикличной причинности на рис. 11.7 с ростом количества умерших население сокращается, и, поскольку эти элементы движутся в противоположных направлениях, между ними возникает связь типа О. Если количество умерших станет меньше, население продолжит сокращаться, но медленнее. Это, конечно, односторонняя связь типа О. На диаграмме запасов и потоков она будет показана как количество умерших в год, представляющих отток от запаса население, а в диаграмме цикличной причинности – как связь типа О, идущая от количества умерших к населению. Поскольку количество умерших в год является односторонним потоком, диаграмма цикличной причинности будет работать только в одном направлении.
Мораль истории такова: односторонние связи типа П и О возникают в диаграммах цикличной причинности, когда поток связан с соответствующим запасом и является односторонним. Если это приток, связь имеет тип П, если отток – тип О. И поскольку поток является односторонним, диаграмма цикличной причинности будет работать только в одном, «естественном» направлении потока. Однако не все потоки бывают односторонними.
Одним из аспектов диаграммы запасов и потоков на рис. 11.8 является то, что запасы, представляющие годовой уровень рождаемости и смертности, не связаны явно с соответствующими им потоками. В диаграммах запасов и потоков используется другой метод изображения: переменные, которые могут быть запасами или потоками, обозначаются кругами, называемыми конвертерами, или вспомогательными устройствами (рис. 11.9).
И хотя все переменные обязательно являются или запасами, или потоками, на диаграммах запасов и потоков используются три символа: прямоугольник для запасов, труба с краном для потоков и круги для вспомогательных элементов. Когда запас или поток лучше представить явно, а когда – в виде вспомогательного элемента, зависит от каждого конкретного случая, но обычно лучше сводить число явно выраженных запасов к минимуму, а остальные выражать как вспомогательные. Какие потоки представлять явно, зависит от выбора запасов, остальные выражаются как вспомогательные элементы.
Диаграммы запасов и потоков обязательно структурно эквивалентны соответствующим диаграммам цикличной причинности и демонстрируют те же петли обратной связи, а также содержат те же переменные. Однако внешне эти два типа диаграмм не похожи и имеют еще два важных различия.
Во-первых, диаграммы запасов и потоков обычно содержат больше переменных, чем соответствующие им диаграммы цикличной причинности. Дело в том, что в диаграммах цикличной причинности основное внимание уделяется причинно-следственным связям между основными переменными, как на рис. 11.10.
