Я многим обязан моим коллегам из Гарвардского университета и Массачусетского технологического института, щедро делившимся со мной своими идеями. Они знали, что я пишу книгу; многие прочитали отдельные главы и высказали свое мнение. Из благодарности к их открытости я не стал писать об их текущих исследованиях, результаты которых еще не были опубликованы. Я также благодарен всему сообществу исследователей сетчатки по всему миру, моим друзьям и критикам. За комментарии к отдельным главам я хочу поблагодарить Джудит Эймс, Марка Эймса, Ричарда Борна, Чинфей Чен, Филипа Крейвена, Дона Дондери, Марлу Феллер, Дэвида Гинти, Кристофера Харви, Габриэла Креймана, Маргарет Ливингстон, Стивена Мэсси, Питера Стерлинга, Энрику Стреттои, Уйгара Сюмбюла, Роя Вайза, Джереми Вулфа, которые избавили меня от многих ошибок.

Особая благодарность Элио Равиоле, моему другу и соавтору, который в свои 85 лет по-прежнему практически не покидает исследовательскую лабораторию. Спасибо Терренсу Сейновски за предварительный экземпляр его книги. Особая благодарность также Джеральду Ши за поддержку и полезный совет на ранней стадии. Эта книга не придерживается обычного научно-популярного формата, и я благодарен Джиму Левину из Levine Greenberg Rostan Literary Agency за то, что он дал мне шанс. Джим решил, что этот проект заслуживает внимания, и познакомил меня с вышеупомянутыми людьми в Basic Books.

И последнее по очередности, но не по важности: я хочу сказать спасибо моей жене Джин за комментарии к рукописям, за понимание, с которым она относилась к моей работе над книгой, и, самое главное, за то, что она всегда остается собой.

ОБЩАЯ ОЗНАКОМИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

Ackerman, D. (1995). A natural history of the senses. New York: Vintage. [Акерман Д. Всеобщая история чувств. – М.: Колибри, 2018.] «Чувства доставляют в мозг информацию, рассыпанную на мельчайшие осколки, как пазл. Когда достаточное количество осколков складываются в нужном порядке, мозг говорит: «Корова. Я вижу корову». Изысканная книга о сенсорных системах, сочетающая точную науку и поэтический взгляд.

Dowling, J. E. (2012). The retina: An approachable part of the brain. Cambridge, MA: Harvard University Press. Классический учебник, на котором учатся уже несколько поколений студентов, подробно рассказывает о сетчатке и, в частности, о функциях интернейронов. Первое издание 1987 г.; обновленное 2012 г.

Hubel, D. (1988). Eye, brain, and vision. New York: W. H. Freeman. Обзор научной работы Хьюбела на уровне журнала Scientific American. Отточенная манера изложения, глубокая мысль за каждым словом. Не пытайтесь читать слишком быстро.

Masland, R. H. (2001). The fundamental plan of the retina. Nature Neuroscience, 4, 877–886. Попытка преодолеть видовые различия и выделить базовые организационные принципы, лежащие в основе работы и устройства сетчаток всех млекопитающих.

Rodieck, R. W. (1998). The first steps in seeing. Sunderland, MA: Sinauer. Боб Родик обладал поразительной широтой знаний в области зрения, от деталей фототрансдукции и анатомии ганглионарных клеток сетчатки до психофизики цветового зрения. Хотя книга немного устарела, она представляет собой кладезь фактов и глубоких размышлений о зрении. Прекрасно иллюстрирована самим Родиком с помощью его ассистента Тони Хоуна.

Wolfe, J. M., Kluender, K. R., Levi, D. M., Bartoshuk, L. M., Herz, R. S., Klatzky, R. L., & Merfeld, D. M. (2017). Sensation and perception, 5th ed. Sunderland, MA: Sinauer. Интересный и авторитетный учебник, охватывающий не только зрение, но и другие чувства.

ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ЧТЕНИЕ

Много полезных материалов, особенно на тему машинного обучения, можно найти в интернете. Например, Дэвид Сильвер, руководитель команды, создавшей AlphaZero, в настоящее время публикует на YouTube замечательную серию лекций (свой курс в Университетском колледже Лондона). Но лет через пять они, скорее всего, будут удалены или заменены другими, поэтому указанные здесь ссылки окажутся устаревшими. Если вас заинтересовала эта тема, лучшего всего наберите в поисковике запрос «лекции по машинному обучению» и найдите наиболее актуальные.

Abraira, V. E., & Ginty, D. D. (2013). The sensory neurons of touch. Neuron, 79(4), 618–639.

Afraz, A., Boyden, E. S., & DiCarlo, J. J. (2015). Optogenetic and pharmacological suppression of spatial clusters of face neurons reveal their causal role in face gender discrimination. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 112(21), 6730–6735.

Albright, T. D. (1989). Centrifugal directional bias in the middle temporal visual area (MT) of the macaque. Visual Neuroscience, 2(2), 177–188.

Anzai, A., Peng, X., & Van Essen, D. C. (2007). Neurons in monkey visual area V2 encode combinations of orientations. Nature Neuroscience,10 (10), 1313–1321.

Arcaro, M. J., & Livingstone, M. S. (2017). A hierarchical, retinotopic proto-organization of the primate visual system at birth. Elife, 6.

Arcaro, M. J., Schade, P. F., Vincent, J. L., Ponce, C. R., & Livingstone, M. S. (2017). Seeing faces is necessary for face-domain formation. Nature Neuroscience, 20, 1404.

Arroyo, D. A., & Feller, M. B. (2016). Spatiotemporal features of retinal waves instruct the wiring of the visual circuitry. Frontiers in Neural Circuits, 10, 54.

Baden, T., Berens, P., Franke, K., Roman Roson, M., Bethge, M., & Euler, T. (2016). The functional diversity of retinal ganglion cells in the mouse. Nature, 529(7586), 345–350.

Ball, K., & Sekuler, R. (1982). A specific and enduring improvement in visual motion discrimination. Science, 218(4573), 697–698.

Ball, K., & Sekuler, R. (1987). Direction-specific improvement in motion discrimination. Vision Research, 27(6), 953–965.

Barone, I., Novelli, E., & Strettoi, E. (2014). Long-term preservation of cone photoreceptors and visual acuity in rd10 mutant mice exposed to continuous environmental enrichment. Molecular Vision, 20, 1545–1556.

Behrens, C., Schubert, T., Haverkamp, S., Euler, T., & Berens, P. (2016). Connectivity map of bipolar cells and photoreceptors in the mouse retina. Elife, 5.

Bell, A. J., & Sejnowski, T. J. (1997). The “independent components” of natural scenes are edge filters. Vision Research, 37(23), 3327–3338.

Bengio, Y. (2016). Machines who learn. Scientific American, 314(6), 46–51.

Bengio, Y., Courville, A., & Vincent, P. (2013). Representation learning: A review and new perspectives. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(8), 1798–1828.

Berry, K. P., & Nedivi, E. (2016). Experience-dependent structural plasticity in the visual system. Annual Review of Vision Science, 2, 17–35.

Besharse, J., & Bok, D. (Eds.). (2011). The retina and its disorders. San Diego, CA: Academic Press.