Вслед за Daddy’s Car появился альбом Hello World[87], выпущенный в начале 2018 года. Его название отсылает к упражнению, которое предлагают выполнить каждому начинающему программисту: создать код, который выводит сообщение «Hello World». Этот альбом был результатом сотрудничества Карре и других музыкантов, которые использовали Flow Machine, чтобы раздвинуть пределы своего собственного творчества. Было бы не вполне корректно называть этот диск первым альбомом, созданным искусственным интеллектом, так как в определении очертаний конечного результата сыграли важную роль Карре и его сотрудники.

Что из этого получилось? Композитор Фатима Аль Кадири презрительно съязвила, что «песня звучит так, будто ее отксерили раз пятьдесят и только потом сыграли».

Но такое негативное отношение разделяли не все. Паше переманили на другую работу: он ушел из Sony Labs и работает теперь в компании Spotify. С учетом распространенных слухов о том, что Spotify создает плейлисты, в которых полно песен «поддельных» артистов, этот переход может показаться интересным. Музыкальные критики отмечают в базе Spotify несколько музыкантов, необычайно многие произведения которых становятся хитами благодаря включению в популярные плейлисты, которые Spotify составляет для медитации и пробежек. У группы Deep Watch за пятимесячный период зарегистрировано 4,5 млн прослушиваний.

Когда критики пытались выяснить, кто эти исполнители, они то и дело оставались ни с чем: эти артисты не оставляют следов в интернете и не планируют никаких концертов, никакой информации о таких группах нигде нет. Поползли слухи о том, что эта музыка создается «фальшивыми артистами», чтобы Spotify не платить авторских отчислений. Компания отреагировала на эти слухи: «Мы не создаем и никогда не создавали “фальшивых” артистов для плейлистов Spotify. Это абсолютная неправда, и точка». Однако возникает впечатление, что компания целенаправленно заказывала малоизвестным артистам создание песен, которые они пишут под вымышленными именами, причем оговоренные размеры авторских отчислений гораздо выгоднее для Spotify, чем те, что обычно указываются в договорах со звукозаписывающими компаниями.

На самом деле такие композиторы действительно могут штамповать бесконечный поток посредственной поп-музыки: этот жанр по самой своей природе невероятно шаблонен. В нем нет тонкостей, свойственных многим классическим композиторам; многие и многие популярные песни просто воспроизводят давно испытанные форматы, отнюдь не стремясь к чему-то более сложному. Они по большей части пишутся в четырехдольном размере, мелодии состоят из фрагментов по четыре или восемь тактов, с повторяющимися снова и снова мелодическими фрагментами, так что слушатель очень быстро может начать подпевать, и тональность песни никогда не меняется. Разумеется, бывают увлекательные случаи, когда какая-нибудь песня нарушает эти правила, но они зачастую приводят лишь к созданию нового шаблона, повторяющегося затем снова и снова.

Приведет ли переход Паше в Spotify к тому, что конкуренция обострится и даже эти музыканты останутся без работы? Уже сейчас алгоритмы подбирают нам репертуар для прослушивания. Скоро ли наступит такое время, когда те песни, которые мы слушаем, будут создаваться алгоритмами исходя из наших индивидуальных предпочтений? Тогда Spotify вообще не нужно будет платить никаких авторских отчислений – только зарплату Паше.

Если вы хотите получить свое собственное музыкальное произведение, созданное искусственным интеллектом, зайдите на сайт компании Jukedeck, созданной двумя кембриджскими выпускниками, которые познакомились в восьмилетнем возрасте, когда оба пели в хоре. Она входит в число компаний, использующих искусственный интеллект для производства песен для разных организаций, от Музея естественной истории до компании Coca-Cola. Таким фирмам нужна оригинальная, но дешевая фоновая музыка для видеороликов и рекламных материалов. Она может не быть гениальной. Компании не хотят платить умопомрачительных авторских отчислений. Мелодии, которые создает Jukedeck, образуют идеальный звуковой наполнитель для такого видеоряда.

На сайте вы можете выбрать разные музыкальные жанры, от фолка до чиллаута, от корпоративной музыки (разве есть такой жанр?) до драм-н-бэйс. Затем можно уточнить, хотите ли вы, чтобы настроение вашей песни было энергичным, меланхолическим или каким-то еще, – вам предлагаются на выбор восемь других вариантов. Определившись с этими параметрами, вы нажимаете на кнопку, и алгоритм выдает музыкальное произведение длительностью девяносто секунд и даже подбирает для него название.

Я выбрал жанр музыки для научно-фантастического фильма и получил песню под названием Impossible Doubts[88]. Это не та музыка, которую я буду слушать регулярно, но суть не в этом. В сфере музыкального творчества с использованием искусственного интеллекта часто употребляется выражение «весьма неплохо». Jukedeck стремится освоить рынок фоновой музыки для видеороликов или компьютерных игр, а не составить конкуренцию Адели. Алгоритм, способный реагировать на настроение, – идеальное средство для сопровождения игрока, проходящего игру. Если я хочу слушать Impossible Doubts, я могу купить за 99 центов лицензию без уплаты авторских отчислений, а за 199 долларов – выкупить авторские права и получить эту песню в свою полную собственность.

Возможно, именно доллары стали важным элементом движущей силы применения искусственного интеллекта в музыке. Алгоритмическую революцию в искусстве порождают не столько художественные соображения, сколько деньги.

Квантовая композиция

Один из центральных аспектов художественного творчества заключается в идее, что художник создает произведение, которое должно затронуть множество разных людей, которые его увидят, услышат или прочтут. Но у всех слушателей разные вкусы, ожидания и настроения. А что, если можно было бы создавать произведения, переворачивающие эту концепцию «одного для многих», – идти от многих работ к одному человеку? Наши смартфоны собирают большое количество информации о нас. Нельзя ли использовать всю эту информацию для создания произведений искусства «по индивидуальной мерке»?

Именно этим путем решила пойти рок-группа Massive Attack. После вышедшего в 2010 году альбома Heligoland музыканты долгое время не выпускали ничего нового, пока, в начале 2016 года, у них не вышли четыре новые песни, которые группа решила выпустить новым и необычным способом. Ее поклонники могли прослушать эти композиции, только скачав новое, специально разработанное приложение под названием Fantom. Дальше начиналось самое интересное: слушатель разрешал приложению доступ к информации о своем местоположении, времени суток, текущих изображениях видеокамеры, частоте пульса и ленте сообщений в твиттере, и алгоритм решал, как именно следует воспроизводить композиции для данного пользователя.

По сути дела, алгоритм Massive Attack играл в усложненный вариант моцартовских музыкальных костей. Оригинальная композиция разбивается на мини-композиции, которые можно использовать в качестве сырья для создания новых, индивидуализированных пьес. В каждой точке развития такой новой песни принимаются решения о том, какую именно мини-композицию нужно добавить следующей и как она будет смикширована. На эти решения влияют данные, которые алгоритм получает от конкретных пользователей. Если у слушателя высокий пульс, он быстро перемещается, а камера регистрирует яркие цвета, эта информация повлияет на настроение и фактуру той песни, которую он услышит.