Попытаемся улучшить данное решение. Во-первых, сократим количество единиц подвижного состава, предоставив для выполнения заказа магазина номер 7254 автомобиль КамАЗ-5320 грузоподъемностью 8 т. Во– вторых, используем алгоритм линейного программирования для оптимизации загрузки подвижного состава. В табл. 7 представлена матрица теневых цен.

Таблица 6

Расчет фактических затрат на перевозку

Таблица 7

Матрица теневых цен сij.

Остальные матрицы необходимо составить и заполнить в соответствии с примером. Время выполнения задачи с помощью «Поиска решения» может занять длительное время.

1. Бочкарев А.А. Решение задачи о назначении в управлении цепями поставок мелкопартионных грузов / Бочкарев А.А., Горбатенко Д.В. Логистика сегодня. № 5. 2004. С. 12–19.

2. Левкин Г.Г. Логистика: теория и практика. М.: Директ-Медиа. 2013. 217 с.

3. Модели и методы теории логистики. Учебное пособие / Под ред. Лукинского B.C. СПб: Питер. 2003. 176 с.

4. Цисарь И.Ф. Лабораторные работы на персональном компьютере. М.: Экзамен. 2004.

5. Эффективная работа с Microsoft Excel 2000 /Додж М. и др. СПб: Питер. 2001.

Задача определения приемлемого варианта размещения товаров на складе не является новой для торговли и материально-технического снабжения. Суть ее заключается в определении оптимальных мест хранения для каждой товарной группы. Разработаны различные методы, предлагающие решать эту задачу с помощью ЭВМ.

Несмотря на очевидное достоинство, применение данных методов сдерживается необходимостью наличия на складах соответствующего программного обеспечения и вычислительной техники, а также персонала, владеющего этой техникой.

Названные ограничения могут быть преодолены в результате применения так называемого «правила Парето (20/ 80)». Согласно этому правилу 20 % объектов, с которыми обычно приходится иметь дело, дают, как правило, 80 % результатов этого дела. Соответственно, оставшиеся 80 % объектов дают 20 % результатов. Американцы называют эту закономерность правилом большого пальца: поднятый вверх большой палец правой руки символизирует эти самые 20 % объектов, при этом сжатые в кулак 4 пальца обозначают их значимость – 80 %.

Рис. 14. Разделение потоков на складе:

→ – «горячая» линия; → – «холодная» линия

На складе применение метода Парето позволяет минимизировать количество перемещений посредством разделения всего ассортимента на группы товаров, требующих большого количества перемещений, и группы товаров, к которым обращаются достаточно редко.

Как правило, часто отпускаемые товары составляют лишь небольшую часть ассортимента, и располагать их необходимо вдоль так называемых «горячих» линий или зон. Товары, требующиеся реже, отодвигают на «второй план» и размещают вдоль «холодных» линий (зон) (рис. 14).

Вдоль «горячих» линий могут располагаться также крупногабаритные товары и товары, хранящиеся без тары, так как их перемещение связано со значительными трудностями.

Рассмотрим склад, ассортимент которого включает 27 позиций (табл. 8). Предположим, что груз поступает и отпускается целыми грузовыми пакетами, хранится в стеллажах на поддонах в пакетированном виде и все операции с ним полностью механизированы. Всего за предшествующий период (например, за прошлый месяц) было получено 945 грузовых пакетов, столько же и отпущено. Груз размещается на хранение по случайному закону.

Необходимо выделить значимый (с точки зрения количества внутрискладских перемещений) ассортимент склада и разместить его в «горячей» зоне.

Таблица 8 Реализация за месяц отпущенных грузовых пакетов

Расположим все ассортиментные позиции в порядке убывания количества отпущенных за месяц грузовых пакетов (табл. 9). Верхние 6 позиций (приблизительно 20 % объектов) составят значимую группу А.

Для изучения особенностей размещения товаров на складе необходимо сделать модель склада в Excel, на которую в три ряда наносятся 27 мест хранения. Длину одного места хранения принять 1 м. Тогда длина всей зоны хранения -9м. Далее следует внести значения из таблицы 1 (наименование товаров и количество отпущенных пакетов). Для составления модели необходимо определить транспортную работу при перевозке анализируемого ассортимента.

При этом значение каждой ячейки перемножается на удвоенное расстояние от места хранения до зоны приемки и отпуска. Затем полученные значения суммируются по строкам и столбцу.

Пример. В первом ряду располагается 10 единиц товара. От первого ряда до зоны приемки товара 1 м. Транспортная работа составляет 20 м.

После определения транспортной работы при случайном расположении товара, необходимо переместить наиболее спрашиваемые товары ближе к выходу и определить сокращение работы транспорта (рис. 15).

Таблица 9

Распределение ассортимента на складе по правилу Парето

Примечание. Рассмотренный в этой задаче классический алгоритм в настоящее время подвергся пересмотру. Так, Роберт Б. Футлик (член совета директоров национальной Ассоциации консультантов по грузопереработке и управлению запасами материальных ресурсов, США) отмечает, что требуют уточнения как долевые соотношения, диктуемые законом Парето, так и опирающийся на него метод ABC.

Выводы, полученные по результатам исследования предполагают необходимость дополнения подмножеств ABC еще одним подмножеством D, включающим в себя номенклатуру такой продукции, на которую нет спроса очень длительный период (например, год и более).

Рис. 15. Модель склада