нестрашно. Но если он сделает ошибку, управляя беспилотником на дороге, под угрозой окажутся жизни людей.

Из-за всех этих проблем многие эксперты считают, что через двадцать лет вряд ли удастся достигнуть уровня 5. Но мы можем ускорить развитие беспилотного транспорта, исключив одну важную вводную: уровень 5 не должен принимать города и дороги такими, какие они есть сейчас.

Если «дополнить» дороги и города и вмонтировать в дорожное покрытие датчики и беспроводную связь, то они станут подсказывать машине, что впереди опасность. Новый город можно спроектировать в двух уровнях: один — для автомобилей, второй — для пешеходов; тем самым возможность столкновения людей и машин окажется исключенной изначально.

Если перестроить городскую инфраструктуру таким образом, пешеходы практически не смогут оказаться в непосредственной близости к автомобильным дорогам. Тогда мы сможем значительно повысить безопасность транспортных средств уровня 5, быстрее вывести их на дороги, не опасаясь за жизни людей.

В рассказе «Святой возница» поток машин переформировался, пропуская карету скорой помощи, а автомобили поменяли маршруты, чтобы объехать марафон. Движение автономного транспорта на усовершенствованных дорогах будет похоже на движение поезда — датчики, программное обеспечение и технический контроль проложат надежные «виртуальные рельсы». Именно так, заметьте, был ускорен запуск автономного транспорта в нашей истории.

Управляемый ИИ беспилотный автомобиль 5-го уровня в целом безопаснее, чем машина с водителем-человеком. Но некоторые обстоятельства способны основательно сбить искусственный интеллект с толку: стихийные бедствия или террористические акты могут сделать совершенно бесполезной систему GPS. Это, конечно, форс-мажор, но в таких сценариях наилучшее решение — привлечь водителя-эксперта.

Реальную сцену можно транслировать в телеоперационный центр, где водители-люди из индивидуальных «кабин» с помощью дополненной реальности оценят обстановку, рассмотрят (через множество AV-камер) все, что окружает автомобиль. Все манипуляции удаленного водителя (например, поворот руля) будут фиксироваться и возвращаться на AV-камеру для совершения реального маневра. Именно так Чамал «виртуально» водит машины в нашей истории.

Конечно, для передачи видеосигнала высокого качества с минимальной задержкой потребуется гораздо большая пропускная способность оборудования, но, по прогнозам специалистов, связь 6G должна обеспечить ее приемлемый уровень примерно к 2030 году. Экспериментальная комбинация усовершенствованных технологий 5-го уровня, дополненных дорог и связи 6G станет доступной примерно тогда же.

Мы вполне уверенно прогнозируем: благодаря итерациям улучшений и усовершенствований безопасный автономный транспорт уровня 5 может широко распространиться к 2041 году. Правда, есть одно условие: должны быть решены и все связанные с этим проблемы этики, подотчетности и ответственности.

Технологии уровня 5 будут развиваться через технологии предыдущих уровней, применение которых расширится и усложнится в ближайшие годы. Этому поспособствует непрерывное пополнение базы данных и многократное улучшение других технологий.

Приведу свежие примеры простейшего применения беспилотных транспортных средств: автономные мобильные роботы (AMR — autonomous mobile robots) и автономные вилочные погрузчики. Пока такие устройства могут работать только в помещении, в закрытых пространствах вроде складов. Но скоро — работа в этом направлении ведется — появятся автономные транспортные средства для использования на фиксированных маршрутах, например в шахтах и терминалах аэропортов.

В городах Китая недавно начали тестировать робоавтобусы и роботакси. С последними сложнее — они должны доставлять пассажиров в разные места, но маршрутные роботы-автобусы, скорее всего, станут обычными уже в течение ближайших трех лет.

Сегодня многие автомобили продаются с функциями уровня 1–3 — вроде самостоятельной парковки или интеллектуального вызова (функция Smart Summon «Теслы»). Не следует забывать и об уже существующем вождении в относительно предсказуемой среде (грузовики на сельских малозагруженных дорогах), и о полуфиксированных маршрутах (автобусы и автомобили-шаттлы, доставляющие пассажиров из аэропорта до отелей).

Благодаря способам раннего применения мы будем собирать все больше данных, совершенствовать алгоритмы ИИ, сокращать количество неожиданностей и создавать прочный фундамент для появления автономного транспорта уровня 5.

ПОСЛЕДСТВИЯ ПОЯВЛЕНИЯ ПОЛНОСТЬЮ АВТОНОМНЫХ АВТОМОБИЛЕЙ УРОВНЯ 5

Появление на дорогах автомобилей без водителя уровня 5 произведет транспортную революцию — машины будут доставлять нас к месту назначения за меньшие деньги, с большим комфортом, и эти поездки станут безопаснее нынешних.

Только представьте: ваш электронный ежедневник видит, что через час у вас назначена встреча. Автономное мобильное приложение (наподобие нынешних Uber или Lyft) заказывает машину к нужному времени, и вам остается только вовремя выйти на улицу.

ИИ-алгоритмы Uber стянут управляемый ими парк автономного транспорта к местам большого скопления людей, которым, вероятно, скоро потребуется куда-то ехать — скажем, если в многотысячном зале заканчивается концерт.

Маршруты транспортных средств можно будет оптимизировать за счет уменьшения времени, в течение которого машина прибывает на вызов, и времени холостого пробега. Маршрут следования машины без пассажира можно прокладывать так, чтобы автомобиль по дороге смог заправиться или зарядиться. Таким образом, из процесса окажется полностью удален водитель-человек. КПД управляемого искусственным интеллектом ИИ-автопарка намного повысится — ведь вместе с людьми исчезнет и человеческий фактор неопределенности.

Распространение доступных автономно управляемых автомобилей для частных поездок значительно сократит расходы пассажиров — сейчас 75 процентов суммы проезда составляет оплата труда водителя. Такое существенное снижение затрат на услуги такси, вероятно, побудит людей отказаться от собственных автомобилей.

У вас наверняка возник серьезный вопрос о безопасности. Если стаж достаточно квалифицированного водителя-человека составляет десять тысяч часов, то у автономного транспорта — триллион часов опыта. Его существенно увеличивает каждый выезд каждой машины, управляемой ИИ, — а искусственный интеллект никогда ничего не забывает! Так что в долгосрочной перспективе (с распространением беспилотного транспорта) мы можем уверенно ожидать гораздо большей безопасности на дорогах, чем сегодня.

А что же в краткосрочной перспективе? Очевидно, правительства одобрят массовое распространение автономного транспорта только тогда, когда он станет «безопаснее людей». Ежегодно в автокатастрофах погибает 1,35 миллиона человек. Таким образом, внедрение любой новой ИИ-технологии в этой сфере должно сопровождаться четкими доказательствами, что она как минимум не опаснее водителей-людей.

После первоначального варианта «безопаснее человека» ИИ продолжит учиться на основе все большего количества данных и, соответственно, совершенствоваться. Так что лет через десять количество смертей на дорогах в 1,35 миллиона человек может показаться нам страшным сном.

Специалистами подсчитано: среднестатистический американец управляет автомобилем восемь с половиной часов в неделю. В будущем мире беспилотного транспорта люди вернут себе эти часы и смогут использовать их более рационально. Производители оборудуют салоны автомобилей для удобной работы, общения, игр и даже для сна. Большая часть автономных машин будет использоваться в режиме райдшеринга[79] и уменьшится в размерах — ведь мы, как правило, делим автомобили с одним, максимум с двумя людьми. Но даже одноместный автомобиль может быть комфортным — с откидывающейся спинкой сиденья, холодильником с напитками и закусками и большим дисплеем.

Больше данных — лучше ИИ; большая автоматизация ведет к большей эффективности, активное использование транспорта