Мне довелось посмотреть уникальные снимки для служебного пользования из секретной лаборатории биомоделирования. 1948 год. Объект погружен в гипнотический сон. С помощью вживленных электродов экспериментаторы пытаются посылать в мозг определенные команды, которые обеспечат контроль над поведением солдата. Управляемый солдат – это еще не киборг, но первый шаг к его созданию. О дальнейшей судьбе эксперимента ничего не известно. Разработки шли под грифом «Секретно». По некоторым данным – довольно успешно.

«Я в конце 1979 года занимался вживлением коротковолновых систем связи «Тритон», – говорит бывший сотрудник спецслужб, согласившийся побеседовать на условиях анонимности. – У нас были очень хорошие результаты, наши подопытные могли принимать информацию на заданной частоте и включать и выключать приемник. Скажу, что разработка проводилась по заказу морских пехотинцев и ВМФ. Эти приемники были платформой для дальнейшей модификации. Я не стану рассказывать, какие еще проводились опыты, но собаку с механической лапой я лично видел».

Создатели американского фантастического фильма не могли знать об этих секретных экспериментах. Но по удивительному совпадению рождение терминатора начинается именно с механической руки, найденной на разрушенном заводе. Пытаясь разобраться в технологиях будущего, ученые шаг за шагом создают машину, которая приведет к гибели цивилизации.

В реальности тайна происхождения терминатора скрывается не в технологиях будущего, а в секретных разработках прошлого. По некоторым данным, к середине 60‑х годов прошлого века многочисленные конструкторские бюро, работавшие в этой области, объединились для разработки основных направлений – создания разумного оружия или управляемого суперсолдата.

Вот одна из российских секретных разработок. Специальные приборы сканируют биотоки мозга, составляется личная картограмма одного из спецназовцев. Она просчитывается под конкретную операцию. Какую именно, мы никогда не узнаем. Этот малопонятный график и есть итог работы особой программы, вытащенное на свет внутреннее «Я». На диаграммах с математической точностью прорисованы воля, уверенность в себе, подверженность страхам, сомнениям. Если хоть один из параметров не вписывается в установленные рамки, испытуемого, как бы хорошо он ни был подготовлен, к выполнению спецзадания не допустят. Он рискует его провалить. Но если картина не устраивает, можно ли внести нужные поправки, подогнать под специальные задачи, создать оружие, разумное, как человек, и безотказное, как машина?

По свидетельству доктора технических наук Валерия Канюки, «в Санкт-Петербургском университете, на кафедре физиологии человека и животных, работали профессора Голиков и Гуляев. Они сделали черепаху, у которой были половой, пищевой и оборонительный рефлексы».

Согласно распространенному мифу, в середине 1950‑х советская пропаганда объявила кибернетику буржуазной лженаукой. Разработки роботов с близкими к животному миру поведенческими характеристиками были приостановлены. Однако, как выясняется сегодня, работа секретных НИИ над созданием боевых роботов шла полным ходом. В документах эти разработки проходили под аббревиатурой АБС – автономные боевые системы. Это автоматические танки и беспилотные самолеты. У первых образцов оставались нерешенными две задачи: компактность и надежность распознавания «свой–чужой». Программное обеспечение тоже поначалу оставляло желать лучшего. Однако успехи были очевидны.

«Очень мощным квазиинтеллектуальным проектом, пожалуй, самым мощным в мире, на сегодняшний день был «Буран», наш шаттл, – говорит сотрудник авиакосмической отрасли, согласившийся на беседу на условиях анонимности. – Он летал в автоматическом режиме и в автоматическом же режиме осуществлял безошибочно посадку на посадочную полосу. Это уникальный проект, уникальное решение, уникальная работа людей, когда робот мог осуществить 48 тысяч программ».

Терминатор из американского фильма – робот восьмой версии образца 2029 года – уже был способен точно идентифицировать цель среди сотен других лиц, распознавать голос, находить нужную информацию в телефонной книге, ориентироваться в незнакомом трехмерном пространстве. По версии создателей фильма, от появления такой машины нас все еще отделяет полтора десятка лет. В действительности срок гораздо короче.

Рассказывает Аркадий Ющенко, заведующий кафедрой «Робототехнические системы» МГТУ им. Н. Э. Баумана: «Понятие искусственного интеллекта очень широкое, под ним можно понимать и распознавание сигналов, и управление, и планирование действий. Все, о чем я говорил, уже есть. Но мы непрерывно идем вперед. И те задачи, которые вчера казались малодостижимыми, скажем, автоматическое планирование собственных действий роботов, сегодня уже решаются».

Система распознавания лиц уже используется в системах безопасности аэропортов, стадионов и стратегических объектов. Компьютер способен выловить в многотысячной толпе нужного человека, например опасного преступника, находящегося в розыске. Компьютерным распознаванием текста и телефонной книги сегодня тоже никого не удивишь. Специальные камеры на автомагистралях способны прочитать номерной знак и проверить владельца по базе данных, пока машина на большой скорости проносится мимо поста автоинспекции.

А вот эксперимент, который кажется забавной игрой. Но только на первый взгляд.

Рассказывает Борис Михайлов, доцент кафедры «Робототехнические системы» МГТУ им. Н. Э. Баумана: «На сцене стоят несколько объектов. В данном случае это тривиальные кубики, которые легко распознать и понять, что это за объект. Если мы за этими кубиками наблюдаем обычной плоской камерой и решаем плоскую задачу, то ни определить размер, ни соотношение размеров между этими кубиками нельзя.

В отличие от обычных систем наблюдения и распознавания, созданный в этой лаборатории электронный глаз способен видеть картину трехмерной. Как человек. Даже точнее: габариты, взаимное расположение, расстояние до объекта. На основе этих данных робот принимает решение. Пока самое простое.

Если это препятствие для мобильного робота, то кубики можно объехать или принять решение, что делать на этой сцене. Технические возможности распознавания превосходят человеческие. От электронного глаза не спасает даже маскировка. Он все равно обнаружит объект и точно определит дистанцию до цели.

Если я устанавливал контрастный кубик, то его хорошо видно и на обычном телевизионном мониторе, и на нашем, который относится к системе объемного зрения. Теперь я заменяю светлый кубик на темный. Из обычного монитора изображение кубика пропало. А система, которую мы демонстрируем, прекрасно его находит. Я могу кубик сдвинуть дальше, и система так же легко его идентифицирует и найдет. Я могу измерить этот объект и глубину, на которой он лежит».

По некоторым данным, американцам удалось продвинуться дальше и подключить робота к нервной системе моли. Точнее, к нейронам, которые отвечают за зрение насекомого. После чего робот стал реагировать на то, что видит моль. Пока эта кибер-моль способна выполнять простейшее действие – отодвигаться, если приближается какой-то объект. Технически остается один шаг до объединения органов чувств робота и человека. Ведь человеческую речь роботы уже научились распознавать.