в итоге написал простой детектив. Академик ответил бы, что он соединил два текста: один – о мире железных дорог, второй – о судебной системе. Но, возможно, Золя хотел показать, что технологии, меняя все в обществе, ничего не меняют в чувствах. Машина – это декорация. Сидя в своем локомотиве, этой самой «Лизон», с которой главный герой возится, как другие сегодня со своими алгоритмами, он хотел бы забыть свои человеческие, слишком человеческие обиды. Но как только он выходит из этого чугунного укрытия, его раны тут же открываются снова, еще более болезненные, чем раньше. Можно сколько угодно убегать в технологии, но дикий зверь, сидящий в нас, все равно не замедлит вернуться.

Итак, я начал с Homo deus, чтобы закончить человеком-зверем. Поместив индивида в сердцевину проблемы искусственного интеллекта, я хотел спасти этого зверя, полного пороков и злобы, но обладающего при этом тайным величием.

Оставляю последнее слово за тетушкой Фази, женой путевого сторожа:

Что и говорить, хитро все это придумано! Ездить стали быстрее, да и учености прибавилось… Но звери как были зверьми, так ими и остались, и пусть даже придумают машины еще хитроумнее, зверей от этого меньше не станет[220].

Список интервью

Благодарности

Эта книга не увидела бы свет без горячей поддержки моей издательницы Мюриэль Бейер и ее команды. Я никогда не смогу в полной мере отблагодарить Себастьяна Лефоля из Point, выманившего меня из моего логова, чтобы забросить в большой мир.

По пути мне встретились чудесные люди, которые великодушно провели меня по лабиринту ИИ, делясь со мной экспертными знаниями и контактами из записной книжки. Я особенно благодарен Чунлонгу Гуо из Пекина, Адриену Трею из Сан-Франциско и Анне Байер из Тель-Авива.

В Париже трое друзей согласились комментировать и критиковать мою книгу по мере того, как она обретала форму. Я благодарю Александра Лебрена за его ценные технические замечания, Драгоса Гордузу – за подготовку материалов, а также Говена Леклерка – за его неизменно проницательный взгляд.

Кроме того, я пользуюсь случаем – изданием моей двенадцатой книги, – чтобы наконец поблагодарить своих родителей, моих первых и самых придирчивых читателей, которые привили мне уважение к фразе и научили искусству подбирать слова.

Избранная библиография

Многочисленные примечания позволят любопытному читателю покопаться в корпусе академической литературы по этой теме, отличающемся большим богатством. Я ограничусь указанием десятка книг, особенно важных, на мой взгляд. Либо в них непосредственно идет речь об ИИ, либо они позволяют приобрести адекватные концепции, которые помогут в нем разобраться.

Jerry Kaplan. Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know

Хорошая научно-популярная книга, позволяющая понять основные цели.

Dominique Cardon. À quoi rêvent les algorithmes?

Для понимания технологии персонализированного таргетирования.

Юваль Харари. Homo deus

Мой отправной пункт: ИИ звонит в колокол по индивидуальной автономии…

Дэниел Канеман. Думай медленно, решай быстро

…по автономии, которая и так серьезно оспаривается современной наукой.

Жиль Делёз. Феликс Гваттари. Тысяча плато. «Ризома»

Вот как могло бы выглядеть общество «дивидов», объединенных в сеть.

Ник Бостром. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии

Мечта о сильном ИИ…

Antonio Damasio. The Strange Order of Things

…и почему интеллект все-таки не может обойтись без тела.

Джарон Ланье. Кому принадлежит будущее?

ИИ питается нашим трудом (бесплатным)…

Дэвид Грэбер. Бредовая работа

…однако будущее труда зависит от нас, а не от ИИ.

Кай-Фу Ли. Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок

Как Китай собирается подчинить себе весь мир.

Нассим Талеб. Антихрупкость

Противоядие от «неомании» (безоговорочной веры в современность)!

Примечания

1

Бродель Ф. Динамика капитализма. Смоленск: Полиграмма, 1993. С. 95. – Здесь и далее примечания автора, если не указано иное.

2

Philosopher kings // The Economist. 2014. Oct 4. URL: https://www.economist.com/business/2014/10/04/philosopher-kings

3

Принадлежит компании Meta, признанной экстремистской в РФ. – Прим. ред.

4

Серендипность (от англ. serendipity) – интуитивная прозорливость, способность делать выводы из случайных наблюдений. – Прим. ред.

5

https://medium.com/@romainserman/silicon-valley-etiquette6934cf6f8f73

6

Valéry P. Le Bilan de l’intelligence [1935]. Allia, 2016.

7

Leibniz W. Nova methodus pro maximis et minimis. 1668.

8

Интеллектуальную историю ИИ см. в: Davis M. The Universal Computer. W.W. Norton, 2000.

9

Эту изящную формулу – «the right to err» – ввел Исайя Берлин, когда комментировал работы Дж. С. Милля.

10

Таковы были плоды коллоквиума Липпмана 1938 года, который в значительной степени определил неолиберальное мышление послевоенного периода. Об этом историческом моменте см. работу: Audier S. Le Colloque Lippmann. Aux origines du «néolibéralisme». Le Bord de l’eau, 2008.

11

Например, в 2017 году Центр исследований экономической политики (Center for Economic Policy Research) в Лондоне определил процент внедрения ИИ в разных секторах экономики – от 42 % в телекоммуникациях до 18 % в туризме.

12

Левин Я. Интернет как оружие. Что скрывают Google, Tor и ЦРУ. М.: Individuum, 2019.

13

Базовые определения этих терминов словаря машинного обучения см. здесь: https://developers.google.com/machine-learning/glossary/

14

Напоминает игру «Сто к одному». – Прим. ред.

15

High R. The Era of Cognitive Systems: An Inside Look at IBM Watson and How It Works. IBM Corporation. Redbooks, 2012.

16

Термин был изобретен Джоном Маккарти в 1955 году. В следующем году на знаменитой конференции в Дартмут-колледже были заложены основания ИИ как академической дисциплины.

17

Краткое введение см. в: Wooldridge M. Artificial Intelligence. Penguin, 2018.

18

Об этой классификации см.: Géron A. Hands-on Machine Learning With Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O’Reilly Media, 2017.

19

См.: Sutton R. The Bitter Lesson. 2019. March 13. URL: http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html