Выдающийся физик Пьер Лаплас (1749–1827) в конце XVIII века писал: «То, что мы знаем, так ничтожно по сравнению с тем, что мы не знаем». Разрешение очередной научной проблемы ставит перед исследователями новые проблемы. В плане уточнения имеющихся знаний наука будет бесконечно двигаться вперед. Наличие нерешенных проблем в науке не говорит о том, что наука неэффективна. Как раз наоборот, несмотря на кажущийся пессимизм (невозможность построения окончательной теории всего сущего), любая современная научная дисциплина находится в состоянии постоянного развития, накопления и осмысления информации. Наука прекрасно знает об ограниченной чувствительности измерительных приборов, об ограниченности методов, о возможной ошибочности выдвигаемых гипотез и интерпретаций, о зыбкости новых экспериментальных данных и необходимости их перепроверки. Кого, как не ученых, в голливудских фильмах постоянно выставляют скептиками и занудами, постоянно подвергающими все сомнению.

С другой стороны, представьте, что вы пришли на семинар по раскрытию сверхспособностей сознания и работе с чакрами; слушаете известного гуру духовных практик. И ваш гуру (цена билета на мероприятие, кстати, может быть внушительной) жалуется вам, что уже десять лет он занимается саморазвитием и никак не может достичь очередной ступени просветления, работает с чакрами, но из семи у него активированы только четыре. Или известный йог и специалист по оздоровлению организма будет сетовать на то, что у него все же не хватает усердия и способностей, чтобы полностью отказаться от вещественной пищи и перейти к праноедению[18]. Ни с чем подобным вы, увы, не столкнетесь. Не скажет вам автор тренинга «Как заработать миллион за полчаса» о своих проблемах и текущих неуспехах, не прочитаете вы в книге известного уфолога о текущих неразрешимых проблемах в его деятельности. Псевдонаука сияет успешностью и позитивом. Псевдонаука постигла все тайны мироздания. Сладкие голоса сирен зовут вас в омут: «Откажитесь от остатков рационального мышления и станьте, наконец, счастливыми и успешными. И запомните: все в этой жизни зависит от вас…» Нет, мы на эти уловки не попадемся.

Нельзя не отметить и повсеместное проникновение в науку математики: логические методы исследования, численные расчеты и моделирование, обширное применение математической статистики. Конечно, различные языки шифрования записей существовали с древних времен. Но активное использование математики в науку вошло лишь во времена Галилея и Ньютона. В древности и сама математика была не настолько развита, чтобы успешно ею пользоваться. Да и цель у современного ученого не скрыть смысл своих записей от ненужных глаз, а максимально компактно и последовательно упорядочить большой объем информации.

Существует ядро науки – проверенные временем теории, факты, результаты экспериментов. Все они вместе формируют некую научную парадигму, научную картину мира. Дальше лежат гипотезы, новые, непроверенные теории, перспективные эксперименты и прочее. Здесь двигаться нужно очень осторожно, ибо вероятность ошибиться на переднем крае науки очень высока. Где-то здесь и пролегает линия фронта между нашим знанием и нашим незнанием об окружающем мире. Здесь стоит «китайская стена» из нерешенных проблем современной науки. Поварившись пару лет в какой-нибудь науке даже на уровне чтения научно-популярных обзоров, вы будете иметь представление, где на данный момент остановилась та или иная наука. Какие проблемы для ученых словно кость в горле, какие ожидаются прорывы. Освоившись немного, вы начнете понимать, что из «научных новостей» будет являться настоящей сенсацией, а что, скорее всего, окажется чепухой. Что в науке возможно на текущий день, а что скорее из области фантастики. Долететь роботом до Марса, зачерпнуть там горсть марсианского грунта и вернуться на Землю – это очень сложно и действительно будет событием. Но это реально. А вот изобрести машину времени из деталей, купленных на городском рынке, – наверняка окажется чепухой.

Я полагаю, что лучшая прививка от псевдонаук – это постоянное самообразование, повышение эрудиции и понимание основ научного метода: тут ведь важны не только накопленные знания, но и то, каким образом эти знания получены. Именно методология научного познания – главное, что должен, хотя бы на элементарном уровне, уяснить любой человек, знакомящийся с научными теориями в школе или институте. Любой школьник может заучить формулировку закона Ома или основные постулаты теории естественного отбора. Но если мы не объясним ему, каким образом были получены эти законы, и почему наука так за них держится, – многим будет казаться, что все эти законы лишь разновидность религиозных догматов, в которые «мы просто должны верить».

«Иисус Христос родился около двух тысяч лет назад. Не нужно в этом сомневаться, просто верьте. Это истина», – говорит священнослужитель.

«Наш духовный лидер может левитировать. Что, какие еще эксперименты? Выйдите из зала, молодой человек!» – вразумляет аудиторию гастролирующий гуру восточных практик.

«Закон всемирного тяготения гласит, что любые два тела… – начинает свою проповедь школьный учитель физики. – Почему так? Потому что это доказал Ньютон. Рассказать подробнее, как он до этого дошел? О, боюсь, у нас не хватит времени на уроке, чтобы вдаваться во всякие тонкости».

Карл Саган – известный популяризатор науки, человек, очень сильно любивший науку и восхищавшийся ее красотой, писал:

«Если ученые станут популяризовать лишь научные открытия и достижения, пусть самые увлекательные, не раскрывая при этом критический метод, то как обычный человек отличит науку от лженауки? И та и другая будут выступать в качестве окончательной истины».

Подведем итоги главы. Вот такая упрощенная схема научного исследования у нас вырисовалась:

Эмпирический факт – наблюдение – эксперимент – систематизация и интерпретации – эмпирическое обобщение – гипотезы – проверочные эксперименты – научный закон – научная теория – новые исследования?…

Нил Деграс Тайсон, известный популяризатор науки, в одном из своих научно-популярных фильмов сформулировал суть научного метода еще более кратко:

1. Test ideas by experiment and observation.

2. Build on those ideas that pass the test.

3. Reject the ones that fail.

4. Follow the evidence wherever it leads.

5. And question everything.

Перевод:

1. Проверяйте идеи экспериментами и наблюдениями.