или фильм, который ищет пользователь, место, где пассажир ожидает попутку, запрос, заданный во время поиска в Интернете, или реакция друга на сообщение другого друга - все это примеры данных, получаемых в реальном времени. По окончании каждого взаимодействия эти данные в реальном времени превращаются в данные "постфактум". Цифровые титаны накапливают данные "постфактум" для создания профиля каждого пользователя. При повторном взаимодействии эти данные пополняют хранилища, уточняя каждый профиль путем добавления новых данных. Со временем такие профили позволяют получить глубокое представление о каждом пользователе. Глубокое понимание развивается, когда генерируются большие объемы интерактивных данных, отражающих тонкие и сложные аспекты персоналий пользователей.

Рисунок 1.2

Атрибуты интерактивных данных.

Например, Amazon генерирует интерактивные данные каждый раз, когда пользователь просматривает сайт в поисках товара, даже если эти операции не приводят к покупке. В отличие от этого, в физическом магазине, где нет подобных данных о просмотре сайтов, накопленные данные ограничиваются тем, что было куплено в магазине. Еще более важно то, что масштабы деятельности Amazon позволяют генерировать огромные объемы интерактивных данных. В настоящее время Amazon занимает почти 50% всего объема электронной коммерции. Каждую минуту в день на сайт Amazon заходит более четырех тысяч уникальных посетителей.

В целом растущая зависимость от цифровых интерфейсов в повседневной деятельности значительно увеличила поток данных, поступающих в хранилища цифровых титанов. В 2012 году насчитывалось 2,2 млрд. активных пользователей Интернета. В 2019 году их число выросло до 4,4 млрд. Масштабы такого трафика позволяют цифровым титанам наматывать на себя беспрецедентные объемы интерактивных данных. Google обрабатывает 40 000 поисковых запросов каждую секунду. Facebook фиксирует 2,7 млрд. действий "нравится" в день и сканирует более 3 терабайт данных каждую минуту.

Интерактивные данные также позволяют выявить сложные и тонкие грани личности пользователя. Поисковые запросы в Google или просмотр товаров на Amazon могут дать много информации о подлинных предпочтениях человека. Аналогичным образом, схемы "лайков" на Facebook или моментов, которыми делятся на Instagram, раскрывают многие внутренние мысли пользователей. Когда большие объемы таких сложных и нюансированных данных в режиме реального времени поступают в уникальные профили пользователей, можно получить глубокие выводы. Цифровые титаны еще больше обогащают эти сведения с помощью мощных алгоритмов и искусственного интеллекта. В результате они многое знают об отдельных пользователях. Например, Facebook может предсказать, когда пара может пожениться, еще до того, как она примет решение. Microsoft знает о ваших профессиональных навыках и рабочих связях через Office 365 и LinkedIn (подробнее об этом в главе 2). Facebook и Google вместе контролируют около 60% рынка цифровой рекламы объемом 88 млрд. долл., поскольку их знания о предпочтениях и поведении каждого пользователя помогают им микронаправлять сообщения в соответствии с его потребностями.

Возможность передачи информации внешним субъектам: Предположим, интерактивные данные Uber показывают, что женщина ожидает попутку в небезопасном месте поздно вечером. Обновления в реальном времени отражают, когда пассажирка получила попутку, как она продолжила свой путь и когда, наконец, добралась до места назначения. Uber может передавать эти данные разработчикам приложений, которые, в свою очередь, могут, например, обеспечить отправку текстовых сообщений указанным пассажиром друзьям в режиме реального времени, что позволит следить за его безопасностью. Однако эта функция безопасности имеет смысл только в том случае, если данные передаются в режиме реального времени. Она не имеет большого значения, если данные передаются постфактум, например, через день после поездки.

Таким образом, элемент реального времени в интерактивных данных открывает другой вид стоимости, который можно получить только при условии обмена данными в режиме реального времени. Иначе говоря, некоторые возможности создания стоимости исчезают, если интерактивные данные не распространяются в режиме реального времени. Ценность таких данных также теряет актуальность для получателя данных после их получения. Таким образом, эта преходящая ценность данных, получаемых в режиме реального времени, позволяет передавать их внешним организациям (например, разработчикам приложений), не опасаясь утраты собственных преимуществ. Иначе обстоит дело с накопленными данными, , ценность которых не является преходящей. Более того, ценность накопленных данных возрастает с течением времени. Более того, делиться накопленными данными с внешними организациями рискованно, поскольку конфиденциальность данных часто необходима для сохранения конкурентных преимуществ. Например, компания Uber вряд ли будет передавать профили своих пассажиров и водителей внешним организациям.

Современные цифровые технологии также позволяют легко обмениваться данными в режиме реального времени. Обмен осуществляется с помощью технологического протокола, называемого интерфейсом прикладного программирования (API). API позволяет двум (или нескольким) программам взаимодействовать друг с другом и обмениваться информацией между широким кругом организаций (подробнее об API рассказано в главе 2). Возможность обмена данными в режиме реального времени определяет цифровые экосистемы цифровых платформ титанов. Чем с большим количеством организаций они обмениваются данными, тем крупнее и динамичнее их цифровые экосистемы.

Цифровой опыт: Обмениваясь данными в режиме реального времени с назначенными друзьями водителя для обеспечения его безопасности, Uber предлагает цифровой опыт. Цифровой опыт - это опыт, основанный на данных. Uber предлагает и другие цифровые возможности. Для пассажиров, направляющихся в аэропорт, Uber предлагает услуги онлайн-регистрации на рейс. Водителю, направляющемуся в ресторан, Uber предлагает рейтинги ресторанов и помогает выбрать оптимальный ресторан. Uber также может помочь забронировать столик в ресторане, заранее ознакомиться с меню и порекомендовать блюда. Весь этот цифровой опыт становится возможным благодаря тому, что интерактивные данные, генерируемые во время поездки, обмениваются с внешними организациями (авиакомпаниями и ресторанами), чье цифровое присутствие дополняет интерактивные данные Uber. Обычное такси, не имеющее интерактивных данных, не может предоставить эквивалентный цифровой опыт. Вместо этого он предлагает физический опыт, например, чистые автомобили или вежливых водителей, которые также может предложить Uber.

Интерактивные данные обогащают цифровой опыт различными способами. Во-первых, интерактивность способствует получению опыта в режиме реального времени - то есть в тот момент, когда пользователь взаимодействует с платформой данных. Цифровой опыт Uber - это опыт в реальном времени, которым пользователь может наслаждаться во время поездки. Аналогичным образом, пользователь, просматривающий книгу на сайте Amazon, получает такой цифровой опыт, как : ему предлагаются советы по другим книгам того же автора, по другим авторам, пишущим на схожие темы, или по отзывам пользователей, и все это в режиме реального времени. Во-вторых, возможность обмена интерактивными цифровыми данными в режиме реального времени стимулирует использование вклада взаимодополняющих организаций, которые могут добавить новый опыт. Uber может опираться на широкий круг разработчиков приложений, которые могут предложить более креативные услуги и опыт. В-третьих, глубокое понимание каждого пользователя, которое интерактивные данные формируют с течением времени, также формирует и настраивает каждый цифровой