Шрифт:
Интервал:
Закладка:
По мнению Павла Кривозубова, руководителя направления «Робототехника и искусственный интеллект» фонда «Сколково», производство отечественных роботов развивается медленнее, чем за рубежом, поскольку это направление просело со времён распада СССР и начало восстанавливаться только в последние годы, а тем временем зарубежные конкуренты разрабатывали собственные решения; кроме этого, рабочая сила в стране дешевле, чем в Сингапуре или США, что останавливает промышленников от повсеместного внедрения роботов[1803].
В 2017 г. международная аудиторская сеть PricewaterhouseCoopers (далее — PwC), входящая в «большую четвёрку» аудиторов, опубликовала 32-страничное исследование, озаглавленное «Оценка приза. Глобальное исследование искусственного интеллекта PwC: эксплуатация революции ИИ. Какова реальная ценность ИИ для вашего бизнеса и как вы можете извлечь выгоду?» (Sizing the prize. PwC’s Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution. What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?). В ней аналитики PwC попытались спрогнозировать степень влияния ИИ на мировую экономику в 2017–2030 гг. и пришли к выводу, что в 2030 г. вклад технологий ИИ в мировую экономику может составить до 15,7 трлн долларов, что превосходит текущий суммарный объём производства Индии и Китая. Из этой суммы 6,6 трлн долларов, вероятно, будут получены за счёт повышения производительности труда, а 9,1 трлн долларов — за счёт влияния ИИ на потребление[1804].
О данном эффекте мы поговорим немного подробнее.
Наверняка вы слышали приписываемую Биллу Гейтсу цитату о том, что «640 Кб памяти должно хватить всем!» [в разных вариантах: 640K of memory should be enough for anybody или 640K ought to be enough for anybody]. Не менее известна и другая вымышленная цитата, вложенная народной молвой в уста Томаса Уотсона — младшего, президента IBM и будущего посла США в СССР: «Я думаю, на мировом рынке можно будет продать штук пять компьютеров» [I think there is a world market for about five computers]. Древние побасёнки на эту же тему были не в пример добрее.
Например, в воспоминаниях барона Гримма приводится случай, якобы произошедший 27 июня 1783 г. на Марсовом поле в Париже. При виде полёта первого воздушного шара братьев Монгольфье Гримм сказал: «Многие люди, которые притворяются холодными в разгар общественного энтузиазма, не преминут это повторить. Но какую пользу мы получим от этого опыта? Что хорошего в этом открытии, которое производит так много шума?» Учёный и политический деятель Бенджамин Франклин, якобы присутствовавший там же, ответил на это со своей привычной простотой: «А что хорошего в ребёнке, который только что родился?»[1805]
Спустя 102 года та же история возникает в книге сэра Ричарда Грегори «Открытие, или Дух и служение науки» (Discovery: Or, The Spirit and Service of Science)[1806], однако Франклина в ней сменяет Фарадей. После эксперимента, проведённого учёным в ходе лекции в Королевском институте Великобритании, одна женщина спросила: «Но, профессор Фарадей, даже если эффект, который вы объяснили, был достигнут, в чём его польза?» В ответ последовало: «Мадам, расскажите, пожалуйста, как использовать новорождённого ребёнка?» В конце концов на свет появилась версия истории, в которой «одну женщину» сменил премьер-министр Великобритании, а финальная фраза Франклина, последовавшая в ответ на сомнение министра в пользе электричества, звучала так: «Скоро вы сможете облагать его налогом».
В отличие от цитат Гейтса и Уотсона-младшего диалоги Франклина и Фарадея теоретически могут содержать некоторую долю правды. По крайней мере, Франклин действительно был в 1783 г. в Париже в роли полномочного представителя американских колоний, действительно наблюдал полёты воздушных шаров и даже оставил об этом упоминание в одном из своих писем[1807].
Аутентичность «цитаты» Гейтса была опровергнута самим Гейтсом, который в ответ на вопрос корреспондента сказал: «Я говорил много глупых и неправильных вещей, но не это. Никто из тех, кто занимается компьютерами, никогда не скажет, что определённого объёма памяти хватит на все времена»[1808].
«Цитата» Уотсона появилась в результате неточного пересказа его замечаний, сделанных на ежегодном собрании акционеров IBM 28 апреля 1953 г. Рассуждая конкретно о машине IBM 701, Уотсон сказал акционерам, что «IBM разработала бумагу с описанием машины и разослала её двадцати концернам, которые, с нашей точки зрения, могли бы использовать такую машину. <…> В результате нашей поездки, в ходе которой мы рассчитывали получить заказы на пять машин, мы вернулись с восемнадцатью заказами»[1809].
Вне зависимости от аутентичности всех этих историй и цитат их объединяет одна мысль: на заре развития технологии сложно предсказать все её будущие применения. Вычислительная мощь современного смартфона многократно превосходит производительность IBM 701. Но можно ли было в 1953 г. представить себе, что устройство, обладающее столь высоким быстродействием, будет применяться не для научных и экономических расчётов, а для различных мозгоразжижающих развлечений, досужей болтовни или, скажем, пририсовывания Алёнке с обёртки культовой шоколадки бороды и усов just for lulz? Боюсь, последнее вряд ли могли предугадать даже такие провидцы компьютерной эры, как Тьюринг, Уотсон и Гейтс.
Авторы аналитического отчёта от другого участника «большой четвёрки» — Deloitte — выносят в заголовок одного из разделов важную мысль: «Поддержка развития ИИ не является игрой с нулевой суммой» (AI advantage is not a zero-sum game)[1810]. Благодаря развитию систем для автоматизации решения интеллектуальных задач возникают принципиально новые направления в экономике, новые рынки, новые профессии. Индустрия компьютерных игр создала куда больше рабочих мест, чем ликвидировал калькулятор.
Третий раздел другого исследования Deloitte, отражающий один из основных трендов индустрии, называется «Организации, движимые ИИ» (AI-fueled organizations) и посвящён организациям, источником развития которых является систематическое внедрение в бизнес-процессы технологий ИИ: «Чтобы стать настоящей организацией, движимой ИИ, компании, возможно, потребуется фундаментально переосмыслить способ взаимодействия людей и машин в рабочей среде. Руководителям также следует рассмотреть возможность систематического внедрения машинного обучения и других когнитивных инструментов во все основные бизнес-процессы и операции предприятия для поддержки принятия решений на основе данных». Далее аналитики Deloitte делают ещё более сильное утверждение: «Превращение в движимую ИИ организацию может стать не просто стратегией успеха, а залогом выживания»[1811].
Специалисты PwC считают, что благодаря развитию технологий ИИ будет происходить персонализация продуктов и сервисов[1812] (представьте, например, музыку, сочинённую специально для вас и вашего текущего настроения), а также будут возникать новые товары и услуги[1813] (например, виртуальный ассистент, способный по вашему поручению заказать столик в ресторане или записать вас в поликлинику).
Согласны с ними и аналитики международной консалтинговой компании McKinsey & Company. Авторы аналитического доклада, подготовленного этой фирмой, лишь немного расходятся с аналитиками