Точно так же, когда система в реальном времени подключается к потокам данных и аналитике для определения потребительских предпочтений, структуры покупок и других критериев, производитель или продавец может динамично адаптироваться к изменениям продаж и потребления. И затем корректировать все – от графиков аутсорсинга и производства до ценообразования и сбыта для достижения оптимальных показателей. В итоге возможность подробно анализировать данные изменит каждую отрасль, от транспортных систем и правоохранительных органов до сельского хозяйства и обрабатывающей промышленности.

Только представьте: оснащенная датчиками система орошения упрощает процесс полива и в то же время экономит энергию и средства владельца. Подключившись к Интернету, система использует данные о погоде для настройки интенсивности полива с учетом того, обещают ли синоптики в ближайшее время дождь. А если такая система будет работать по всему городу, это повысит качество прогнозов погоды, решит задачи управления водными ресурсами и снизит расходы на коммунальные услуги. Системы не должны оптимизировать условия независимо друг от друга, они должны объединиться в сеть домов и предприятий… Но что, если хакеры нарушат работу систем и сольют запасы воды? Что, если террористы взломают систему автономного транспорта и расстроят работу всей сети?

Очевидно, что Интернет вещей можно использовать как во благо, так и во вред. Преступники и террористы смогут использовать доступные на рынке дроны для нападений и слежки. Возможность взломать видеокамеру или Google Glass и подсмотреть, чем занимается один человек или целая семья, может выставить частную жизнь на всеобщее обозрение. Внезапно любой документ, оставленный на кухонной стойке или рабочем столе, вдруг оказывается под угрозой. В то же время, что случится, если правительство заблокирует доступ к контенту через электронные книги? В этом мире обычные книги все еще существуют. В электронном они исчезают. Этот вопрос всплыл еще в 2009 г., когда Amazon временно ограничил доступ к роману Джорджа Оруэлла «1984» (какая ирония!) после обсуждения некоторых вопросов с издателем. Копии электронной версии книги внезапно исчезли с устройств Kindle у пользователей по всему миру.

Интернет вещей принесет новые трудности и задачи, касающиеся безопасности, конфиденциальности и вообще нашей жизни в новом цифровом мире. Он определенно станет предметом разногласий и споров в обществе и при этом вызовет новые вопросы по поводу цифровых имущих и неимущих. Более того, Интернет вещей потребует введения новых законов, которые принесут значительные изменения.

Одна из наиболее важных и сложных задач в любых технологиях – это создать такие системы, которые будут достаточно надежны и безопасны. Несмотря на то что здесь отсутствуют риски, связанные с суждением человека, принятием им решений и его невнимательностью, в области технологий существуют иные опасности. На смену потенциальной угрозе небольших происшествий и аварий приходят более масштабные проблемы. Например, в июне 2009 г. в Вашингтоне столкнулись два поезда метро. Причиной аварии, в результате которой погибло девять человек и пострадало 80, предположительно стала неисправность компьютера и неспособность машиниста быстро затормозить вручную.

Эксперты в области человеческого фактора называют это явление «парадоксом автоматизации». По мере того как автоматизированные системы становятся все более надежными и эффективными, повышается вероятность того, что человек, управляющий системой, может «отключиться», целиком полагаясь на машины. Автоматизированные системы становятся все более сложными, и вероятность аварии или сбоя снижается, однако степень тяжести потенциальной опасности во много раз повышается. Дональд Норман, заслуженный профессор приборостроения и вычислительной техники в Северо-Западном университете в Чикаго, один из основателей компании Neilson Norman Group и автор книги «Дизайн вещей будущего»[10], говорит: «Разработчики часто строят догадки и предпринимают действия, опираясь на неполную информацию. Они просто не в состоянии предвидеть, как будут использоваться системы и к каким непредвиденным событиям и последствиям это может привести».

Сегодня не нужно далеко ходить за примерами того, как у человека возникают неприятности из‑за автоматизированных систем. Например, водители порой слепо следуют неправильным указаниям навигационной системы, хотя одного взгляда на дорогу было бы достаточно, чтобы понять, что система допустила ошибку. Случалось, что автомобили падали в обрыв и даже сталкивались со встречным транспортом на полосе одностороннего движения, когда водители вместо того, чтобы думать головой и смотреть по сторонам, полагались на электронику. Более того, исследования показывают, что многие водители неправильно используют некоторые автоматические функции, например, адаптивный круиз-контроль. По словам Нормана, в некоторых случаях автоматические системы подсказывают, что автомобиль должен ехать быстрее на съезде с шоссе, потому что перед ним нет других машин. Если водитель не будет внимателен, может случиться столкновение.

Водители, пилоты и машинисты поездов склонны излишне полагаться на автоматические системы – и расслабляться в том, что касается использования навыков и реакций, чтобы избегать опасных ситуаций. Что еще хуже, иногда сами разработчики при проектировании систем исходят из неправильных предпосылок или неполного набора фактов. Иногда они не до конца понимают то, как люди используют персональные устройства или инструменты, или недооценивают влияние культурных различий. Они могут не заметить, как на рабочие показатели или поведение человека влияет сочетание устройств. Норман, один из ведущих мировых экспертов по промышленному дизайну, утверждает, что логика машины не всегда соответствует тому, что происходит в мозгу человека. «Если вы посмотрите на инциденты с человеческим фактором, вы увидите, что почти во всех случаях они произошли, потому что люди должны были думать и действовать как машины», – предостерегает Норман.

Интернет вещей существенно повышает ставки. Десятки, сотни, тысячи устройств создают множество точек пересечения информации в физическом мире. Кроме того, поскольку устройства и алгоритмы обмениваются информацией, но в силу разных требований разработчиков и компаний отвечают разным стандартам и критериям качества, существует реальный риск возникновения систем, которые не смогут обеспечить желаемый уровень взаимодействия человека и машины. Профессор гуманитарных наук в Университете Гриффита в городе Брисбен в Австралии и автор книги «Что стоит за человеческим фактором» Сидни Деккер объясняет это так: «В любом процессе или деятельности всегда присутствует изрядная доля интуиции человека, а это фактор, который не воспроизведет никакая машина».