Последствия этого не всегда хороши для человека. Согласно исследованиям, продолжительность концентрации внимания у человека сокращается, и современный мир, пронизанный гиперссылками, создает культуру, в которой требуется моментальный результат. Например, в рамках одного из проектов Исследовательского центра Пью было обнаружено, что, по словам 87 % учителей, в то время, как цифровые инструменты имели «преимущественно положительное» влияние на процесс обучения, эти технологии порождают «легко отвлекающееся поколение с плохой концентрацией внимания»{35}. Более 64 % опрошенных говорят, что современные цифровые технологии «больше отвлекают студентов, чем помогают им в учебе». Согласно другому исследованию, многие люди на рабочем месте значительную часть времени тратят на Facebook и Twitter.

Способности к критическому мышлению также могут снизиться. Патриция Гринфилд, заслуженный профессор психологии Калифорнийского университета и директор Детского цифрового медиацентра в Лос-Анджелесе, обнаружила, что те студенты, которые смотрели краткие сводки новостей CNN и видели на экране только диктора, без бегущей строки внизу, запоминали гораздо больше фактов, нежели те, кто смотрел новости, но отвлекался на бегущую строку, информацию о курсе валют или погоде{36}. В целом исследования указывают на то, что мультизадачность «мешает людям получать глубокое понимание информации», – утверждает Гринфилд.

Неудивительно, что беспокойство вызывают пешеходы и автомобилисты. Примерно треть всех аварий происходит из‑за того, что водители невнимательны или отвлекаются во время движения, часто на разговор по телефону или набор текстового сообщения. Кроме того, согласно исследованию, проведенному Медицинским центром Бельвью в Нью-Йорке, около 8 % травм пешеходов и велосипедистов в 2008–2011 гг. в Нью-Йорке произошли во время использования электронного устройства, например, мобильного телефона или портативного музыкального плеера{37}. Вопрос в том, будут ли разработчики и инженеры создавать системы телематики для интеграции потенциально сложных процессов и управления ими или эти системы будут отвлекать нас все больше?

Как ни странно, потенциальным решением (по крайней мере, до широкого распространения полностью автоматизированных автомобилей) могут стать технологии анализа выражения лица и Интернет вещей. Автомобиль, шлем велосипедиста или кабину пилота можно оснастить специальными камерами и датчиками, которые будут «высматривать» невнимательных и сонных водителей, определяя частоту моргания, продолжительность закрытия глаз и движения головы.

За последнее десятилетие развитие технологий породило рост опасения по поводу безопасности и конфиденциальности. Утечки данных происходят каждый день, и постоянные потери личной информации приводят к сложным реальным последствиям, таким как рост случаев хищения персональных данных. Правительственные организации и частные компании все чаще подвергаются кибератакам и страдают от кражи данных. Например, исследование Unisys в 2013 г. показало, что 83 % опрошенных американцев серьезно обеспокоены опасностью хищения персональных данных, а 82 % волнует вопрос безопасности кредитных карт. Еще одно исследование, проведенное в 2013 г. Ассоциацией аудита и контроля информационных систем, показало, что 92 % населения обеспокоены по поводу подключенных к Интернету устройств, а 90 % боятся, что их данные в Сети могут похитить{38}.

Эти опасения небезосновательны. Когда создавался Интернет, никто не думал, что в первую очередь он должен быть безопасным, и сейчас специалисты по безопасности играют с кибержуликами и хакерами в кошки-мышки. После каждой новой угрозы и кражи данных специалисты прилагают все силы, чтобы заткнуть очередную брешь. Все это ведет к появлению разнообразных инструментов, подходов и методов, ни один из которых не способен решить задачу сам по себе. Сегодня нужно использовать брандмауэр, средство обнаружения вредоносных программ, средство безопасности оконечного устройства, шифрование, системы управления паролями, средства топологии и мониторинга Сети и т. д.

Другая проблема заключается в том, что встроить систему безопасности в каждое устройство практически невозможно. Интернет вещей уже столкнулся с рядом серьезных нарушений безопасности, которые продемонстрировали все его слабые места. За последние пару лет хакеры взламывали подключенные к Интернету радионяни и как минимум в одном случае что-то говорили спящему ребенку. Хакеры находили путь к холодильникам и телевизорам, посылали спам и тайно управляли устройствами. В то же время исследователи взламывают автомобили и медицинские устройства, чтобы продемонстрировать их уязвимость. В первом случае возможна потеря управления автомобилем. Во втором – отказ дефибриллятора или инсулиновой помпы.

За следующие несколько лет производители и специалисты по безопасности должны решить, что делать с потенциальной уязвимостью Интернета вещей. Необходимо провести переоценку инструментов безопасности и научиться применять их по-другому, более умно. Это может потребовать применения брандмауэров, похожих на те, что сегодня используются для современных вычислительных устройств и компьютерных сетей. Это ограничит круг лиц, имеющих доступ к устройствам и данным. Но в таком случае подключенные технологии не смогут использоваться в определенных системах. Например, в Калифорнии в 2013 г. прекратили использовать радиочастотные метки в водительских правах из‑за опасений, что это небезопасно.

Разработчики столкнулись с серьезной дилеммой. Создание функциональных интерфейсов и средств управления делают устройства удобнее, но также делают их мишенью для атак. Но при этом, если возможности управлять устройством у пользователя нет, он не сможет обнаружить неисправность до тех пор, пока проблема или взлом не проявятся сами, причинив немалый ущерб. Следовательно, разработчики и производители должны находить новые креативные способы обеспечения безопасности.

Неудивительно, что по мере того, как подключенных к сети и между собой систем, устройств и данных становится все больше, растут и риски, связанные с конфиденциальностью. В отчете администрации президента США, датированном маем 2014 г. («Большие данные: используя возможности, сохранять ценность»{39}), говорится, что цифровой бизнес и большие данные ведут к серьезнейшим проблемам. По мере того как повышается разнообразие и скорость передачи информации (и при этом в процесс включаются новые источники данных – датчики, компьютеры, камеры и системы обработки), возникают определенные вопросы, в основном связанные с персонализацией, удалением идентификационной информации, повторным присвоением идентификационной информации, а также сохранением состояния данных, включая то, как они хранятся и фиксируются. «Вычислительные мощности сегодня позволяют найти пресловутую иголку в стоге сена, и это уже не только метафора», – говорится в отчете.