Шрифт:
Интервал:
Закладка:
В этой главе мы будем использовать понятие sharing-платформы более широко и скажем, что «расшаривать» можно:
• контент;
• программы/сервисы;
• «вычислительные мощности» («железо»).
Сегодня, когда у каждого человека есть смартфон, эту схему понять намного проще, чем раньше. Вы можете поделиться с кем-то, например, фотографией и статьей. Это «расшаривание» контента. Можете совместно использовать какой-то сервис (скажем, календарь, список покупок или текстовый редактор). Можете хранить свои видеофайлы в «облаке» и редактировать их прямо там. Это аренда «железа».
Любовь – это sharing чувств, мыслей и действий.
Предположим, что «мозг» – это биологическая платформа, предоставляющая определенные «вычислительные мощности». Причем эти мощности довольно универсальны (почитайте нашу беседу с ученым Иваном Пигаревым у меня в блоге). Слово «мозг» я специально пишу в кавычках. Возможно, мы должны говорить о всей совокупности нейронных сеток, функционирующих в теле, а не только непосредственно о головном мозге.
Теперь сделаем еще одно провокационное предположение. Представим, что сознание – это некое «программное обеспечение», «прошивка», «операционная система», устанавливаемая на «железо» нашего мозга. Эта прошивка содержит множество «программ», позволяющих нам обрабатывать поступающую информацию и принимать кажущиеся нам правильными решения. Часть из этих программ работает в «фоновом режиме», т. е. нами не осознается. Их мы по старинке относим к области скрытого бессознательного (странный термин, не так ли?).
Вновь вернемся к идее sharing’а. Все идет к тому, что с помощью нейроинтерфейсов мы сможем в режиме реального времени «расшаривать» собственный «мозг» для совместного решения каких-либо задач, т. е., в прямом смысле слова, совместно думать и действовать.
Модель «расшаривания мозга» полностью изменит современную модель передачи информации, основанную на коммуникации (т. е. передаче данных, обмене сведениями). Зачем мне рассказывать кому-то что-то, если я могу дать доступ другому человеку напрямую к данным из моего мозга? Причем после этого мы сможем совместно, на «две головы», обдумать это! Для иллюстрации посмотрите сериал «Восьмое чувство».
Что можно «расшаривать» в этом контексте? Перечислю:
• доступ к нейронным сетям (т. е. к «железу», «вычислительным мощностям»);
• доступ к алгоритмам мышления (т. е. к программам и сервисам);
• доступ к знаниям и другим репрезентациям (т. е. к контенту).
Куда можно все это расшаривать? Гипотетически:
• непосредственно в другого человека (фантастика!);
• в корпоративную информационную систему или «облако»;
• в среду искусственного интеллекта.
Так мы придем к тому, что уже много раз упомянутый здесь Рэймонд Курцвейл называет «гибридным мышлением», т. е. мышлением, задействующим одновременно множество биологических и искусственных нейронных сетей («мозгов»).
Фрагмент интервью
Давид Ян: Искусственный интеллект будет совершенствовать сам себя
Сергей: Мы до сих пор не знаем, как работает мозг человека или что такое сознание, а хотим сделать «мыслящую машину».
Давид: Разработчики глубоких искусственных нейросетей пытаются учитывать знания о том, как устроен мозг живых организмов. В ходе обучения искусственные нейросети так же строят связи, вырабатывают реакции на разные объекты. Они начинают понимать естественный язык и различать образы.
Когда смотришь на то, как работает искусственная нейросеть, на образующиеся кластеры, на карты возбуждения, то невольно возникает мысль – вот это и есть подсознание, интуиция. Поэтому, возможно, все будет наоборот; работая над ИИ, мы поймем, как на самом деле функционирует мозг человека.
И ни о чем другом в мире я не знаю так мало, как о себе…
Мы уже примерно час беседовали с Давидом Яном, когда он очень четко сказал: «Первые полноценные образцы Artificial general intelligence (AGI) могут появиться примерно в 2030–2040 годах. К этому моменту производительность компьютеров превзойдет «вычислительные возможности» мозга человека и будут созданы искусственные нейронные сети, способные использовать подобную производительность. Это приведет к переходу через так называемую точку сингулярности, когда человек уже не будет способен сам уследить за развитием машин. Искусственный интеллект будет совершенствовать сам себя с непостижимой для нас скоростью». Лично для меня это до сих пор звучало бы, как фрагмент из научно-фантастического рассказа, если бы я не слышал подобные заявления от одного из самых гениальных предпринимателей и инженеров современности.
Через пару месяцев после этого интервью состоялась еще одна беседа, окончательно убедившая меня в том, что про технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже надо говорить в этой книге. Мы завтракали с профессором (PhD) Стэнфордского университета Ильей Грином. Простым языком, за чашкой эспрессо, он рассказывал о том, что в последние годы поразительно быстро развивается технология беспилотных автомобилей, и уже к 2020 году несколько крупных производителей планируют запустить их серийное производство. По плану каждый такой автомобиль будет иметь на борту небольшой суперкомпьютер, который во время движения соберет и обработает огромное количество информации о мире вокруг и на ее основе примет решение об управлении машиной, а методы глубокого обучения и нейронных сетей позволят машинам обучаться на этих данных. Благодаря ИИ, каждая машина будет вносить свой вклад в обучение всей системы. Поэтому такие системы станут обучаться значительно быстрее, чем люди, ведь каждый человек начинает с нуля, а не рождается с умением водить, унаследованным от своих родителей, и опытом всех людей за рулем. Правовые ведомства США в этом году приняли решение, что ИИ, управляющий машиной, может рассматриваться законом как легальный водитель.
Почему я пишу об этом в книге, посвященной интернет-маркетингу? Обратите внимание, что «интернет-маркетинг» – это только контекст, это то, чем наша команда занимается сейчас. Это наши текущие компетенции. Но в целом мы говорим про усиление персоны. Совершенно очевидно, что это применение «усиления» пойдет, в том числе, и технологическим путем. А это путь через ИИ к постчеловеку как следующему этапу развития модели Homo sapiens. Путь к Homo Futuris («человеку будущего»).
Фрагмент интервью