и убедительно, да? Удивлю: эти слова написал алгоритм GPT-3, когда ему предложили скептически взглянуть на себя. Разве способность к столь точной самокритике не опровергает саму эту критику?

И все же пессимисты считают, что настоящий интеллект требует более глубокого понимания когнитивного процесса человека, чем доступно ИИ. Другие убеждены, что сегодняшняя архитектура компьютерного «железа» не способна сымитировать человеческий мозг, поэтому выступают за нейроморфные вычисления, способные, наряду с новым способом программирования, создать схемы, имитирующие человеческий мозг. Третьи призывают использовать в гибридных системах элементы «классического» (то есть основанного на правилах экспертных систем) ИИ в сочетании с глубоким обучением.

В ближайшие десятилетия эти теории будут протестированы — либо доказаны, либо опровергнуты. Что ж, такова природа всех научных гипотез и их верификации.

Независимо от любых существующих ныне теорий я считаю бесспорным: компьютеры просто «думают» иначе, чем наш мозг. И лучший способ повысить уровень компьютерного интеллекта — разработать общие вычислительные методы (вроде глубокого обучения и GPT-3), которые будут масштабироваться по мере увеличения вычислительных мощностей и объемов данных.

За последнее время мы не раз наблюдали, как наилучшие ОЕЯ-модели «переваривали» за год в десятки раз больше данных, чем прежде, и за каждым десятикратным увеличением следовали качественные улучшения. Тенденция ежегодного десятикратного роста эффективности языковых моделей сохраняется: в январе 2021 года, всего через семь месяцев после выпуска GPT-3, Google анонсировала языковую модель с 1,75 триллиона параметров — в девять раз больше, чем у GPT-3.

Эта модель уже прочла больше, чем сумел бы любой из нас за миллионы человеческих жизней. Процесс будет ускоряться в геометрической прогрессии. Посмотрите на график, иллюстрирующий рост параметров ОЕЯ-модели (обратите внимание: на оси Y — логарифмическая шкала).

Ежегодный десятикратный рост параметров ОЕЯ-моделей

Да, GPT-3 пока допускает множество базовых ошибок, но мы видим в этом алгоритме проблески интеллекта, а ведь это всего лишь третье поколение. Возможно, через двадцать лет GPT-23 прочтет каждое написанное на планете слово, посмотрит каждое когда-либо снятое видео и построит собственную модель мира. Возможно, этот всезнающий предсказатель последовательностей будет держать «в голове» все знания, накопленные человеком за всю историю нашего существования. А нам с вами останется просто задавать ему правильные вопросы.

Итак, станет ли глубокое обучение «общим искусственным интеллектом» (ОИИ) во всех отношениях совпадающим с человеческим? Столкнемся ли мы с «сингулярностью» (см. главу 10)? Трудно сказать, не думаю, что это произойдет к 2041 году. Сегодня существует множество сложных задач, в решении которых мы не достигли особого прогресса или даже толком не поняли еще их суть, например как смоделировать креативность, стратегическое мышление, аргументацию, эмоции и сознание.

Для решения этих проблем, вероятно, потребуется еще с десяток мощных прорывов вроде глубокого обучения, а у нас за последние более чем шестьдесят лет прорыв такого масштаба случился только один. И, кажется, наивно верить, что за двадцать лет мы нагоним упущенное.

Кроме того, я бы посоветовал всем перестать использовать ОИИ в качестве окончательного испытания ИИ. Как я писал в главе 1, мозг ИИ отличается от человеческого. Через двадцать лет глубокое обучение и его расширения превзойдут людей в решении огромного числа задач, но все равно останется масса того, с чем люди будут справляться гораздо лучше, чем замечательная технология.

А еще непременно появятся новые задачи, явно демонстрирующие человеческое превосходство, особенно если учесть, что прогресс ИИ вдохновляет и нас на постоянное совершенствование и развитие. Важно, чтобы мы создавали полезные области для применения мощи ИИ, стремились найти симбиоз человека с искусственным интеллектом, а не зацикливались на угадывании, станет ли ИИ с глубоким обучением общим ИИ, и если да, то когда. Я лично считаю человеческую одержимость ОИИ проявлением нарциссизма — а как еще расценить убежденность в том, что мы являемся «золотым стандартом»?

ИИ В ОБРАЗОВАНИИ

Наше решение поместить братьев-сирот из истории «Воробьи-близнецы» в контекст учебного заведения не было случайным. Технологии сыграли центральную роль в революционных изменениях во многих отраслях и сферах человеческой жизни. За последние сто лет они полностью изменили то, как мы работаем, играем, общаемся друг с другом и путешествуем. И все же, если не считать временного перехода на дистанционное обучение во время пандемии ковида, сегодня наша классная комната по-прежнему очень сильно похожа на классную комнату вековой давности.

Недостатки современного образования известны всем; в первую очередь это его всеохватность. Мы отлично знаем, что каждый учащийся индивидуален, но персонифицированное обучение дорого, и его не распространить на страны и регионы, где на одного учителя приходятся десятки учеников. ИИ может сыграть критически важную роль в исправлении этих недостатков и в преобразовании системы образования.

Учебный процесс состоит из теории, практики, проверки выполнения заданий и собственно преподавания. Разноплановая подготовка к проведению занятий отнимает у учителя колоссальное количество времени, но многие решаемые им задачи можно будет автоматизировать с помощью достаточно продвинутого ИИ.

ИИ мог бы исправлять ошибки учеников, отвечать на наиболее частые вопросы, задавать домашние задания, проводить контрольные и выставлять за них оценки. А еще — оживлять исторических персонажей, чтобы те взаимодействовали с учениками, повышая увлекательность учебного процесса. Большая часть этих возможностей уже сегодня реализуются в образовательных приложениях, особенно в Китае.

Но, по всей вероятности, наибольший потенциал ИИ в области образования лежит в сфере индивидуализации обучения. Как мы увидели в рассказе «Воробьи-близнецы», у каждого ученика может появиться индивидуальный ИИ-наставник. Золотому Воробью помогал его любимый мультяшный персонаж Атомэн; он делал процесс обучения более интересным.

Но Атомэн — не просто добрый приятель. Именно он убедил Золотого Воробья развивать области, в которых тот был слаб; а еще ИИ хранил необходимые данные для своего подопечного. Кроме того, ИИ-компаньон был всегда под рукой, его можно было вызвать в любое время — такое невозможно ни с одним учителем в мире.

В отличие от педагогов-людей, которым приходится работать со всем классом, виртуальный учитель сможет уделять должное внимание одновременно каждому ученику: одному поправить произношение, с другим поработать над умножением, с третьим попрактиковаться в написании сочинений.

ИИ-учитель заметит, когда у ученика расширяются глаза от восторга или удивления, а от чего они начинают буквально слипаться, потому что скучно. Он подберет методику обучения геометрии, которая не работает с тысячей учеников, но позволит быстрее обучить одного-единственного. Для школьника, который любит баскетбол, ОЕЯ может сформулировать математические задачи в терминах этого вида спорта.

ИИ будет задавать домашние задания с учетом индивидуального темпа обучения каждого ребенка, что гарантирует индивидуальное — полное и качественное — освоение темы. Использование в онлайн-классах таких виртуальных учителей и виртуальных одноклассников значительно повысит