и может быть достигнута с помощью ряда препаратов, которые обычно назначаются после операции, когда пациент восстанавливается в больнице. К распространенным анальгетикам относятся морфин и другие наркотические вещества. PCA позволяет пациентам самостоятельно вводить заранее определенное количество обезболивающих препаратов в зависимости от того, когда им необходимо снять боль, при этом помпа контролирует и управляет предписанными минимальными промежутками между приемами. Одновременно насос Alaris контролирует дыхание пациента и уровень CO2. Это связано с тем, что наркотические вещества, часто используемые для обезболивания, могут угнетать дыхательную систему пациента и вызывать остановку дыхания, если за пациентом не ведется тщательный контроль. Другими словами, при использовании функции PCA Alaris в режиме реального времени собирает данные с датчиков о состоянии дыхания пациента и уровне CO2.

Состояние дыхания пациента в реальном времени и уровень CO2 - это те данные, получаемые датчиками, которые позволяют использовать Alaris в качестве полноценной привязанной цифровой платформы. Во-первых, эти данные имеют широкую сферу применения благодаря ценным сервисам платформы BD. Например, насос может предвидеть остановку дыхания и предупредить медперсонал о необходимости немедленной медицинской помощи. Это событие автоматически регистрируется системой Pyxis на посту медсестры. Затем система Pyxis генерирует сигнал тревоги, если по недосмотру планируется повторная выдача той же дозы для того же пациента. Событие также регистрируется системой Rowa в больничной аптеке, которая генерирует аналогичное оповещение, если по недосмотру были запрошены те же рецепты для того же пациента. Ценность услуги? Своевременное оповещение о необходимости обращения к врачу и предотвращение лекарственных ошибок.

Помимо широких возможностей, уникальной для Alaris (и других конкурирующих интеллектуальных насосов) является способность измерять состояние дыхания пациента и уровень CO2 в режиме реального времени и связывать это с приемом лекарств. Хотя вокруг кровати пациента могут находиться другие мониторы, регистрирующие состояние дыхания и уровень CO2, ни один из них не связан с введением анальгетиков. Только интеллектуальные насосы могут связать симптомы дыхания или CO2 с вводимым обезболивающим препаратом. Такая функциональность позволяет медсестрам и врачам более точно и быстро вмешиваться в ситуацию.

И наконец, поскольку Pyxis и Rowa также принадлежат BD, Alaris не сталкивается с ограничениями или препятствиями при обмене данными между системами BD. Благодаря широкому охвату, уникальности и контролю над обменом данными - в данном случае речь идет о состоянии дыхания пациента и уровне CO2 - Alaris может работать как полноценная "привязанная" платформа.

Датчиками могут быть оснащены и традиционные продукты BD, такие как шприцы и катетеры. Однако трудно представить, каким образом сенсорные данные, полученные от таких продуктов, могут стать платформой и предложить услуги, основанные на данных, так, как это могут сделать "умные" прикроватные насосы. Отметим, что состояние дыхания пациента и уровень CO2 - это лишь один из видов сенсорных данных, которые Alaris собирает с помощью функции PCA. Alaris имеет доступ ко многим другим видам сенсорных данных. В системах Pyxis и Rowa имеется множество других функций, которые могут дополнять эти виды данных. Например, на основе данных о том, как пациент потребляет лекарства через насосы Alaris, Pyxis может прогнозировать пополнение запасов медикаментов, а Rowa - их поставку. Благодаря такому обмену данными больница может беспрепятственно управлять приемом лекарств для каждого пациента.

Даже состояние дыхания пациента и уровень CO2 могут иметь другие дополнения, помимо описанных в данном примере. Иными словами, интеллектуальные насосы имеют гораздо более яркие экосистемы потребления, чем традиционные продукты BD. Приобретение компании Care Fusion и расширение ее продуктового портфеля от шприцев и катетеров до прикроватных насосов помогло BD решительно войти в цифровую сферу с новыми сервисами, основанными на данных.

Поставщик цифровых платформ

Этот вариант диаметрально противоположен варианту полной привязки цифровой платформы, согласно схеме, представленной на рис. 5.2. Если в варианте полной привязки к цифровой платформе наиболее сильными атрибутами являются генерируемые продуктом сенсорные данные, то в варианте поставщика к цифровым платформам - наиболее слабые. Продукты в этом варианте оснащены датчиками, но их сенсорные данные вряд ли смогут сами по себе генерировать жизнеспособные сервисы платформы. У таких интеллектуальных продуктов может быть мало идентифицируемых взаимодополняющих организаций и, как следствие, слабые экосистемы потребления. Такие продукты могут столкнуться с существенными препятствиями для самостоятельной генерации каких-либо платформенных услуг и, следовательно, не смогут работать в качестве платформ. Однако они могут выступать в качестве поставщиков для других цифровых платформ. То есть они могут подключаться к другим цифровым платформам и рассчитывать на то, что те найдут способы использования их данных.

Сегодня многие бытовые приборы, такие как микроволновые печи, стиральные и сушильные машины, оснащены датчиками и подключены к цифровым платформам, таким как Amazon Alexa или Google Home. Пользователь может активировать любой из этих приборов с помощью голосовых команд. Например, пользователь может активировать микроволновую печь для приготовления определенных блюд (например, попкорна), посудомоечную машину для запуска цикла стирки, стиральную и сушильную машины для выполнения определенных циклов или кран для наполнения чаши, просто используя голосовые команды. Каждая из этих бытовых приборов и устройств оснащена датчиками, однако они не способствуют обмену данными между собой, чтобы самостоятельно развиваться в цифровую платформу. Они полагаются на другие цифровые платформы, такие как Alexa или Google Home, чтобы координировать свои функции с функциями других домашних приборов.

Совместные привязанные цифровые платформы

Этот вариант предназначен для продуктов, сенсорные данные которых обеспечивают высокий уровень контроля, но могут не обладать достаточной масштабностью или уникальностью. Этот вариант позволяет интеллектуальным продуктам самостоятельно осуществлять некоторые обмены, а также пользоваться помощью других платформ для предоставления всего спектра запланированных услуг платформы. Другими словами, в этом варианте интеллектуальный продукт превращается из чистого поставщика сторонней платформы в оператора собственной платформы. Однако его платформа требует сотрудничества с другими платформами для предоставления запланированных услуг платформы.

Новые предложения компании Whirlpool - "умные" холодильники, "умные" кухонные плиты и "умные" микроволновые печи - являются примером совместной цифровой платформы с привязкой. Эти продукты обмениваются данными между друг с другом через интегрированное кулинарное приложение Yummly, предлагая сервис "умного" приготовления пищи. Сервис предлагается через платформу Alexa и как одна из функций "умного дома" Alexa. Вот как это работает. Холодильник и кухонная плита Whirlpool могут общаться друг с другом через интегрированное приложение Yummly. Работа сервиса начинается с того, что холодильник Whirlpool сообщает приложению Yummly о наличии в нем ингредиентов, которые можно использовать для приготовления того или иного рецепта. Если каких-то ингредиентов не хватает, Alexa организует их доставку через Amazon. Приложение помогает пользователю пройти через различные этапы приготовления блюда. На протяжении всех этих шагов духовка предугадывает, как следует действовать в соответствии