Рис. 5.4. Can a Robot Do Your Job от Financial Times на https://ig.ft.com/can-a-robot-do-your-job

Например, если вы хотите выбрать профессию преподавателя послешкольного образования, данный инструмент отобразит 9 из 57 ежедневно выполняемых вами задач, которые мог бы выполнять робот, при этом 48 оставшихся будут в списке тех, которые, согласно исследованию McKinsey, на данный момент не могут быть автоматизированы.

Данные инструменты и исследования могут помочь нам изменить наши мысли относительно природы работы, помогая при этом понять, какие задачи и возможности в будущем будут наиболее подходящими для людей.

Как мы уже говорили в других главах, в будущем многие профессии, скорее всего, будут замещены технологиями искусственного интеллекта. Однако существует и множество других категорий работы, выполнение которой нельзя доверить роботу.

В исследовании Oxford Martin School профессии, которые навряд ли могут быть автоматизированы, разделены на три категории, представленные в списке ниже с примерами:

1. Профессии, требующие непосредственных действий руками:

• хирурги-стоматологи,

• гримеры,

• мануальные терапевты,

• пожарные.

2. Профессии, требующие творческих навыков:

• хореографы,

• кураторы,

• арт-директора.

3. Профессии, требующие навыков социального восприятия:

• психотерапевты и психологи,

• священнослужители,

• сиделки,

• тренеры и проводники[133].

Эти категории, а также возможность автоматизации для каждого из перечисленных выше примеров изображены на рисунке 5.5.

Рис. 5.5. Профессии, которые не могут быть автоматизированы

В каждой из категорий также существуют другие навыки и профессии, которые не изображены на данном рисунке.

Данное исследование является лишь одним из примеров анализа видов профессий, которые будет сложно заменить роботами.

Исходя из собственных наблюдений, я определил несколько дополнительных факторов, снижающих вероятность автоматизации для определенных профессий. Среди этих факторов можно выделить:

1. Профессии, не включающие в себя работу с большими объемами данных. Ни одна профессия из перечисленных в трех указанных выше категориях не связана со сбором или анализом больших объемов данных. А теперь давайте возьмем работу, которую выполняет сотрудник, трудящийся в финансовом секторе, где большую часть повседневных задач составляют цифры и графики. Это, естественно, не означает, что все задачи в отраслях, подобных финансовой, будут выполняться средствами искусственного интеллекта. Это означает лишь то, что в общем эти профессии будет гораздо проще заменить, чем те, которые не включают в себя работу с данными. Кроме того, внедрение инструментов с искусственным интеллектом, собирающих и анализирующих данные, может создать новые профессии, которых не существует на данный момент.

2. Профессии, основой которых является взаимодействие между людьми. Каждая упомянутая выше профессия включает в себя межличностную коммуникацию в том или ином ее виде. И это будет именно той областью, где люди будут превосходить системы с искусственным интеллектом. Именно поэтому хорошо развитые коммуникативные навыки, скорее всего, смогут сделать вас более ценным специалистом на рынке труда в будущем.

3. Профессии, в которых практически отсутствуют монотонные или рутинные задачи. Благодаря тому, что роботы прекрасно могут выполнять монотонные задачи, профессии, в которых каждый день приносит с собой что-нибудь новое, скорее всего, не будут автоматизированы с помощью технологий искусственного интеллекта.

4. Профессии, которые тяжело освоить при помощи простого наблюдения. Инструменты с искусственным интеллектом используют камеры и специальные программы для сбора данных и самообучения. Следовательно, профессии, требующие интуиции или гибкости, будет сложно заменить.

Подумайте над этими четырьмя факторами: возьмите несколько профессий и поразмышляйте, где они могут располагаться на шкале вероятности будущей автоматизации с помощью инструментов с искусственным интеллектом от самой простой до самой сложной. Чем чаще вы будете повторять данное упражнение, тем лучше сможете понять рынки труда, которые продолжат развиваться в будущем, и определить необходимые навыки, чтобы удержаться на них.

Кроме того, профессии, требующие планирования или многопрофильного мышления, едва ли могут быть автоматизированы, и, следовательно, их должны активно продвигать в университетах и других образовательных учреждениях[134]. Вдобавок работа, непредсказуемая по своей природе, зачастую дается роботам очень тяжело.

Я предлагаю всем подумать над тем, каким образом можно использовать искусственный интеллект, чтобы он принес пользу вашему рабочему процессу. Сюда можно отнести самообразование в области возможных вариантов применения ИИ и проверку различных решений, созданных на его основе. Возможно, вы также захотите исследовать и другие развивающиеся технологии и то, как они могут помочь вам в вашей работе. К таким технологиям можно отнести, например, 3D-печать, нанотехнологии, квантовые вычислительные системы, блокчейн, биотехнологии, «Интернет вещей», а также виртуальную и дополненную реальность.

Эксперты считают, что искусственный интеллект, автоматизация и робототехника смогут сильно увеличить продуктивность и эффективность, поскольку продукты и услуги будут создаваться и предоставляться гораздо быстрее, чем когда-либо. Это, в свою очередь, создаст фантастические возможности для компаний, лидирующих в области создания данных технологий.