• Консультант по стратегиям с применением искусственного интеллекта для государственного сектора: эксперт, который может определить потенциальные сложности, возникающие из-за внедрения в общество технологий искусственного интеллекта, и который может решить проблемы через обучение данным технологиям. Это важная профессия, которая может помочь обществу поближе познакомиться с новыми технологиями и привыкнуть к ним. Такой специалист также сможет быть полезен и тем, кто потерял работу из-за внедрения технологий ИИ и автоматизации, поскольку сможет подбирать для них идеально подходящие программы переобучения, чтобы помочь им найти новое место.

• Советник или тренер по вопросам зависимости от технологий: профессиональный советник или тренер, знающий, как лечить эмоциональную и физическую зависимость от технологий, которая будет являться следствием быстрого развития технологий искусственного интеллекта, а также как устранять проблемы, связанные с чрезмерным использованием гаджетов. Из-за постоянно увеличивающейся доли присутствия технологий искусственного интеллекта в нашей жизни пользователи могут стать зависимыми от некоторых таких технологий. Кроме того, некоторые люди могут пострадать от негативных эмоциональных последствий замещения нормального межличностного взаимодействия и человеческих отношений технологиями искусственного интеллекта.

• Коуч по творческой реализации: опытный специалист в области помощи людям в приобретении «человеческих» навыков, включающих в себя социальный и эмоциональный интеллект, а также творческие способности. Это очень важная профессия (и ее нельзя автоматизировать), которая будет крайне востребована людьми в будущем.

Приведенные выше профессии – это лишь малая часть из тех, которые, как мне кажется, будут востребованы по мере развития технологий искусственного интеллекта. В будущем, благодаря новым вызовам и возможностям, созданным технологиями искусственного интеллекта, появится еще множество профессий, которые мы сейчас даже не можем себе представить.

Помимо вышеперечисленных, есть еще несколько профессий, связанных с искусственным интеллектом, которые уже сегодня можно найти на сайтах по поиску работы. Список ниже – это вакансии, собранные с сайта Glassdoor.com, в требованиях к каждой из которых указываются как навыки работы с ИИ, так и дополнительные наборы навыков:

• Журналисты в сфере ИИ: репортеры, способные писать статьи об искусственном интеллекте для популярных средств массовой информации.

• Адвокаты в сфере ИИ: специалисты юридической сферы, ведущие дела в сфере интеллектуальной собственности и технической деятельности, связанной с искусственным интеллектом.

• Директора по продажам техники с ИИ: продавцы, имеющие навыки размещения на свободном рынке продуктов с искусственным интеллектом.

• Разработчики пользовательского интерфейса для продуктов с искусственным интеллектом: разработчики, способные применять ИИ в пользовательских интерфейсах для улучшения пользовательского опыта.

• Руководители отдела маркетинга в сфере искусственного интеллекта: специалисты, которые делают известными компании, создающие продукты и услуги с искусственным интеллектом[141].

Благодаря влиянию искусственного интеллекта на огромное количество бизнес-моделей мы, скорее всего, увидим еще целый ряд подобных знакомых нам вакансий, включающих в себя работу в сфере искусственного интеллекта, которые создадут своим появлением множество новых карьерных возможностей.

Как уже было сказано ранее, возможно, самым важным навыком в будущем станет способность понимать сложность изменения структуры бизнеса и общества посредством внедрения технологий искусственного интеллекта. Такое понимание будет крайне ценно для облегчения перехода к новому стилю жизни как для компаний, так и для отдельных людей.

Как основать компанию в эпоху искусственного интеллекта?

Люди часто мечтают об открытии собственного дела, возможно, представляя это как способ быть начальником самому себе, почувствовать себя увереннее в своей профессии или достичь финансового успеха. Однако открытие собственного дела также значит, что придется столкнуться с трудностями, преодолеть которые не под силу простому человеку. На пути всегда встают сложные вопросы, как-то: где искать клиентов? как оплачивать расходы? а что, если не получится?

Одним из самых больших препятствий на пути предпринимателя к успеху является недостаток знаний в том, что непосредственно касается достижения успеха в бизнесе. Я считаю, что именно этому, а также распознаванию и использованию собственных сильных и слабых сторон необходимо учить с самых ранних лет.

Как уже говорилось в этой главе, согласно недавнему исследованию компании McKinsey, от 400 до 800 миллионов человек к 2030 году будут вынуждены сменить профессию, что приведет к большим трудностям в современном обществе[142].

Многим людям, возможно, достаточно будет просто найти себе новое место, но для многих более интересным станет идея открытия собственного дела.

В нашем сегодняшнем мире использование старых методов найма персонала, необходимого для открытия нового дела, часто может препятствовать этому. Традиционно большинство новых компаний нанимают сотрудников на полный рабочий день для обеспечения работы отделов продаж, маркетинга, поддержки клиентов, графического дизайна, а также административного отдела. Однако без помощи внешних инвесторов или грантов от государства собрать средства, необходимые для открытия своего дела с нуля и поддержания такого рода инфраструктуры, может быть сложно.

Но есть один возможный выход: можно применить новую модель, которая сочетает в себе для запуска бизнеса максимальное использование как инструментов с искусственным интеллектом, так и внешних кадровых ресурсов. Рисунок ниже изображает разницу между старыми схемами создания структуры компании и новыми методами, которые будут доступны в эпоху искусственного интеллекта.

Новый подход, заключающийся в сочетании применения сервисов с искусственным интеллектом, предоставляемых технологическими гигантами, и внешних кадровых ресурсов (фрилансеров), может привести к существенному сокращению расходов и значительному росту продуктивности и эффективности. Кроме того, метод дает возможность создать более гибкую структуру, не привязанную к определенному месту, эту структуру при необходимости можно изменить.

Рис. 5.6. Организационная схема новой компании