талантов, которых он мог бы переманить в Питтсбург. В один из воскресных дней Кларк выступал с докладом в Фуданьском университете. Лу по воскресеньям обычно ездил через весь город на велосипеде навестить своих родителей, но в тот день шел сильный дождь, и он остался дома. И тогда же кто-то постучал к нему и убедил сходить на лекцию Кларка, дескать, из-за дождя слишком много мест в аудитории пустует. Так Лу попал на лекцию Кларка. Там он сразил лектора наповал своими вопросами из зала, и его пригласили подать заявление на место в аспирантуре Университета Карнеги – Меллона. «Мне очень повезло, – вспоминает он. – Если бы не дождь, я бы поехал к родителям».

Став аспирантом Университета Карнеги – Меллона, Лу еще плохо говорил по-английски. Одним из его преподавателей был Питер Ли, с которым они потом будут вместе работать в Microsoft. После первого года обучения Ли поручил своим аспирантам в качестве экзамена составить программу, способную отыскать по «зову природы» кратчайший путь до ближайшего туалета из любой точки университета. Когда задание было получено, Ци Лу встал, подошел к экзаменатору и спросил: «А что такое зов природы? Я никогда не слышал о такой программной процедуре». Несмотря на проблемы с языком, Ли сразу понял, что имеет дело с необычайно талантливым программистом. По окончании аспирантуры, Лу быстро сделал карьеру в компании Yahoo, а потом и в Microsoft. На тот момент, когда Ли Дэн выступал со своей презентацией перед ученым советом компании, Лу курировал разработку поисковика Bing и некоторые другие подразделения компании, тесно сотрудничающие с Microsoft Research.

Он видел себя редким техническим директором, который разбирается в технике, стратегом, а также системным архитектором, визионером, который читает научные статьи, публикуемые ведущими лабораториями мира. Он умел излагать свои идеи в форме четких, емких, немного странных технологических аксиом:

Информатика – это сознательное манипулирование информацией с определенной целью.

Информация становится основным средством производства.

Глубокое обучение – это информатика на новом субстрате.

Еще до совещания с руководством Microsoft Research он знал, куда движется эта отрасль науки. Как и Питер Ли, он незадолго до этого присутствовал на закрытом собрании компьютерщиков, где один из основателей Google Brain с воодушевлением рассказывал о росте технологии глубокого обучения. На мероприятии под названием Foo Camp, которое ежегодно проводится в Кремниевой долине и имеет статус «неконференции», где повестка дня не заранее готовится, а создается по ходу дела, он стал частью фракции, которая поддержала Эндрю Ына, когда тот отстаивал идеи, лежащие в основе «Статьи о кошках». Уже попав в Microsoft, Лу познакомился с новыми технологиями распознавания речи, которые принесли в компанию Хинтон и его ученики, но только после знакомства с Ыном он до конца осознал, что происходит. Работавшие под его началом инженеры кропотливо создавали каждую часть поисковой системы Microsoft Bing вручную. Но, как объяснил Ын, они могли бы создать системы, которые бы осваивали эти части самостоятельно. После он в типичной для себя манере начал методично штудировать научную литературу, поступающую из таких центров глубокого обучения, как Нью-Йоркский университет и Университет Торонто. В тот день, когда Дэн выступал с докладом о развитии глубокого обучения, Лу слушал и задавал правильные вопросы. Поэтому Дэн знал, что надо делать, когда несколько недель спустя получил письмо от Джеффа Хинтона, в котором тот сообщал, что компания Baidu предлагает ему 12 миллионов долларов. Он переслал письмо Ци Лу, и уже Лу призвал руководителей Microsoft Research присоединиться к аукциону и попробовать перекупить Хинтона и его учеников. Однако руководители Microsoft Research по-прежнему были настроены скептически.

* * *

Через несколько месяцев после несчастного случая в парке Бельвью Ци Лу вернулся на работу, но все еще ходил с тростью. Тем временем машина AlphaGo победила Ли Седоля, и всю технологическую индустрию охватила своего рода лихорадка из-за ИИ. Даже менее крупные компании Кремниевой долины – Nvidia, Twitter, Uber – старались найти себе место в этих гонках. Компания Twitter приобрела Madbits409, фирму, основанную Клеманом Фарабе из Нью-Йоркского университета, который отверг притязания Facebook, а компания Uber купила стартап под названием Geometric Intelligence410, где организовалась группа ученых, собранных психологом Нью-Йоркского университета Гэри Маркусом. Технология глубокого обучения и ее разработчики стали самой ходовой валютой. И только Microsoft оставалась в стороне. Она не была интернет-компанией, не занималась производством смартфонов и не разрабатывала беспилотные автомобили. Она вообще не занималась ничем таким, где можно было бы использовать новейшие разработки в области искусственного интеллекта.

Придя в себя после первой операции на бедре, Лу призвал мозговой трест Microsoft принять идею беспилотного автомобиля. Многие технологические и автомобилестроительные компании уже имели огромную фору в этом направлении, и у Лу не было уверенности в том, что Microsoft сможет пробиться на этот и без того уже переполненный рынок. Но дело было не в этом. Его идея была не в том, чтобы Microsoft занялась продажей беспилотных автомобилей, а в том, чтобы Microsoft такой автомобиль создала. Это наделило бы компанию знаниями, навыками и технологиями, необходимыми для достижения успеха во многих других направлениях. Лу считал, что компания Google добилась превосходства на многих рынках, потому что создала свою поисковую систему в эпоху бурного расширения интернета. Инженеры вроде Джеффа Дина, как первопроходцы, были вынуждены создавать технологии, которые никто никогда не создавал, и в последующие годы эти технологии стали основой всего – от Gmail до YouTube и Android. «Дело не в том, что в Google пьют другую воду, – сказал он. – Работа над поисковой системой потребовала от них решения ряда научно-технических задач». Создание самоуправляемого автомобиля, по мнению Лу, точно так же станет заделом на будущее для Microsoft. «Мы должны поставить себя в такое положение, из которого можно увидеть будущее информационных технологий».

Идея выглядела нелепой, но она была не более нелепой, чем те, которые толкали вперед крупнейших конкурентов Microsoft. Разве не «нелепостью» выглядело то, что Google заплатила 44 миллиона долларов Хинтону и его ученикам? А всего несколько месяцев спустя, когда остальным компаниям, охотившимся за лучшими специалистами, приходилось раскошеливаться на куда более высокие суммы, эта покупка стала выглядеть очень даже выгодной. Победа AlphaGo в Корее, казалось, открыла целый мир новых возможностей, и теперь вся IT-индустрия гонялась за этой технологией, словно та содержала в себе ответ на все вопросы, хотя на самом деле ее будущее в других областях, помимо распознавания речи и изображений и машинного перевода, оставалось неясным. Лу так и не удалось убедить мозговой трест Microsoft заняться созданием