победила не та страна, которая первой запустила спутник в космос. Однако возможности Китая в области создания систем искусственного интеллекта, несомненно, впечатляют. Бен Бьюкенен из Джорджтаунского университета отмечает, что для использования ИИ необходима "триада" данных, алгоритмов и вычислительных мощностей . За исключением вычислительной мощности, возможности Китая уже сейчас могут сравняться с возможностями США.

Когда речь идет о доступе к данным, которые могут быть использованы в алгоритмах ИИ, ни Китай, ни США не имеют явного преимущества. Сторонники Пекина утверждают, что государство слежки и огромное население страны позволяют собирать больше данных, хотя способность накапливать информацию о населении Китая, вероятно, не слишком помогает в военной сфере. Никакие данные о привычках совершения покупок в Интернете или о строении лица всех 1,3 млрд. жителей Китая не научат компьютер распознавать звуки подводной лодки, скрывающейся в Тайваньском проливе, например. У Китая нет никаких встроенных преимуществ в сборе данных, относящихся к военным системам.

Сложнее сказать, есть ли у одной из сторон преимущество в разработке умных алгоритмов. Если судить по количеству специалистов в области ИИ, то Китай, по-видимому, обладает возможностями, сопоставимыми с американскими. Исследователи из китайского аналитического центра MacroPolo обнаружили, что 29% ведущих мировых исследователей в области искусственного интеллекта являются выходцами из Китая, в то время как в США их 20%, а в Европе - 18%. Однако ошеломляющая доля этих специалистов в конечном итоге работает в США, где на трудятся 59% ведущих мировых исследователей в области искусственного интеллекта. Сочетание новых ограничений на выдачу виз и поездки, а также усилия Китая по удержанию большего числа исследователей у себя дома могут нейтрализовать исторический опыт Америки по лишению геополитических соперников их самых умных умов.

В третьей части "триады" Бьюкенена - вычислительной мощности - США по-прежнему имеют существенное преимущество, хотя в последние годы оно значительно сократилось. Китай по-прежнему в значительной степени зависит от иностранных полупроводниковых технологий, в частности, от американских процессоров, изготовленных на Тайване, при выполнении сложных вычислений. Не только китайские смартфоны и ПК зависят от иностранных чипов. Большинство китайских центров обработки данных также работают на иностранных чипах, что объясняет, почему страна так старается приобрести технологии таких компаний, как IBM и AMD. По данным одного из китайских исследований, например, 95% графических процессоров в китайских серверах, работающих с нагрузками искусственного интеллекта, разработаны компанией Nvidia. Важнейшее место в китайских ЦОД занимают микросхемы от Intel, Xilinx, AMD и других компаний. Даже по самым оптимистичным прогнозам, пройдет полдесятилетия, прежде чем Китай сможет разработать конкурентоспособные чипы и экосистему программного обеспечения для них, и еще больше времени, прежде чем он сможет производить эти чипы внутри страны.

Однако для многих китайских военных систем приобретение американских микросхем тайваньского производства не составило труда. Недавно исследователи из Джорджтаунского университета ( ) провели обзор 343 открытых контрактов на закупки для Народно-освободительной армии, связанных с искусственным интеллектом, и обнаружили, что менее 20% из них были связаны с компаниями, подпадающими под действие американского экспортного контроля. Другими словами, китайские военные не испытывают особых трудностей, просто покупая современные американские чипы и подключая их к военным системам. Исследователи из Джорджтауна обнаружили, что китайские военные поставщики даже рекламируют на своих сайтах использование американских микросхем. Похоже, что противоречивая политика китайского правительства "Civil Military Fusion", направленная на применение передовых гражданских технологий в военных системах, приносит свои плоды. Если не произойдет серьезных изменений в экспортных ограничениях США, Народно-освободительная армия получит большую часть необходимой ей вычислительной мощности, просто купив ее в Силиконовой долине.

Конечно, Народно-освободительная армия - не единственное военное ведомство, пытающееся применить передовые вычисления в системах вооружений. По мере роста боевой мощи китайских вооруженных сил Пентагон осознал, что ему нужна новая стратегия. В середине 2010-х годов такие официальные лица, как министр обороны США Чак Хейгел, стали говорить о необходимости нового "офсета", вспоминая усилия Билла Перри, Гарольда Брауна и Эндрю Маршалла в 1970-х годах по преодолению количественного преимущества СССР. Сегодня перед США стоит та же самая дилемма: Китай может развернуть больше кораблей и самолетов, чем США, особенно на таких важных театрах, как Тайваньский пролив. "Мы никогда не будем пытаться сравняться с нашими противниками или конкурентами в танках, самолетах, людях", - заявил Боб Уорк, бывший заместитель министра обороны США, который является интеллектуальным крестным отцом этого нового смещения, явно повторяя логику конца 1970-х годов. Иными словами, американские вооруженные силы добьются успеха только в том случае, если у них будет решающее технологическое преимущество.

Как будет выглядеть это технологическое преимущество? По мнению Уорка, смещение в 1970-е годы было обусловлено "цифровыми микропроцессорами, информационными технологиями, новыми датчиками, скрытностью". На этот раз это будут "достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и автономности". Американские военные уже используют первое поколение новых автономных аппаратов, таких как Saildrone - беспилотный виндсерфер, который может месяцами бороздить океаны, отслеживая подводные лодки или перехватывая сообщения противника. Стоимость таких аппаратов составляет лишь малую часть стоимости обычного корабля ВМС, что позволит военным развернуть множество таких аппаратов и обеспечить платформы для сенсоров и связи по всему Мировому океану. Разрабатываются и внедряются также автономные надводные корабли, самолеты и подводные лодки. Для управления этими автономными платформами и принятия решений потребуется искусственный интеллект. Чем больше вычислительных мощностей будет установлено на борту, тем более разумные решения они будут принимать.

DARPA разработало технологию, которая сделала возможным смещение в 1970-х годах; теперь оно разрабатывает системы, которые обещают новые преобразования в войне с помощью вычислительной техники. Руководители DARPA представляют себе "компьютеры, распределенные по всему пространству боевых действий, которые могут взаимодействовать и координировать друг с другом", от самого большого военного корабля до самого маленького беспилотника. Задача состоит не просто в том, чтобы встроить вычислительную мощность в одно устройство, например, в управляемую ракету, а в том, чтобы объединить в сеть тысячи устройств по всему полю боя, позволяя им обмениваться данными и предоставляя машинам возможность принимать больше решений. DARPA финансирует исследовательские программы " human-machine teaming", представляя себе, например, пилотируемый истребитель, летящий в сопровождении нескольких автономных дронов, которые являются дополнительными глазами и ушами для пилота-человека.

Подобно тому, как во времена холодной войны все решали электроны, скачущие по компьютерам наведения американских ракет, бои будущего могут вестись в электромагнитном спектре. Чем больше вооруженные силы мира будут полагаться на электронные датчики и средства связи, тем чаще им придется бороться за доступ к пространству спектра, необходимому для передачи сообщений или обнаружения и отслеживания противника. Мы еще только получили представление о том, как будут выглядеть операции с электромагнитным