Существует множество способов применения технологий искусственного интеллекта, которыми люди пользуются в повседневной жизни уже сейчас, даже не осознавая этого. Ниже я приведу несколько наиболее известных примеров:

• «Умные» виртуальные персональные помощники. Siri, Cortana и Google Assistant являются основными примерами широкого применения инструментов с искусственным интеллектом. О них мы подробно рассказали вам в прошлых главах этой книги.

• Персонализированные рекомендации медиаресурсов. Вы когда-нибудь пользовались Netflix или Spotify? Каждая из этих компаний использует искусственный интеллект для создания персональных рекомендаций фильмов и музыки, основанных на том, что вы смотрели ранее.

• «Умный» поиск в Facebook. Инструменты Facebook с искусственным интеллектом позволяют вам искать фотографии по их содержанию. Для этого используется технология распознавания изображений. Например, вы можете искать изображения, относящиеся к запросам «пицца» или «семья», и инструменты Facebook с искусственным интеллектом помогут вам в поиске[310].

• Рекомендации по продуктам. Когда вы совершаете покупку на Amazon.com, алгоритм машинного обучения создает для вас рекомендации по похожим или дополнительным продуктам, которые, возможно, также смогут вас заинтересовать.

• Поисковые запросы Google. За долгие годы результаты поиска Google стали прямым применением технологии машинного обучения, которая персонализирует результаты поиска, основываясь на вашем местоположении и прошлых запросах.

• Распознавание речи в поиске Google. Кроме текстовых поисковых запросов, поиск Google может воспринимать и речь, которую он распознает при помощи соответствующей технологии.

• Боты в Facebook Messenger. Многие компании сейчас используют чат-боты на платформе Facebook Messenger, которые могли бы отвечать на ежедневные запросы технической поддержки пользователей.

• Онлайн-защита от мошенничества. Платежная система PayPal использует технологию машинного обучения для защиты от мошенничества, анализируя большие объемы данных пользователей с целью оценки риска. Искусственный интеллект является основной технологией, которую используют сетевые платежные сервисы, поскольку именно они часто становятся целью кибер-преступников[311].

• Реклама в Интернете. Эффективность рекламы в Интернете можно повысить, если начать применять искусственный интеллект. Например, реклама в Facebook использует алгоритмы глубокого обучения для анализа данных об эффективности рекламы, чтобы найти лучший способ ее таргетирования. Грамотное таргетирование помогает повысить вероятность того, что реклама будет просмотрена необходимой аудиторией, и эти люди перейдут по необходимой ссылке.

Рис. 9.2. Голосовой поиск Google

Это лишь несколько простых примеров того, как мы используем технологии искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни уже сегодня, но есть и множество других примеров. В будущем, возможно, инструментов с искусственным интеллектом будет гораздо больше, и они часто будут работать незаметно для нас, предоставляя нам решения, которые сделают нашу жизнь комфортнее и эффективнее.

Основываясь на разговорах с другими людьми, я могу отметить, что, когда речь заходит о технологиях искусственного интеллекта, многие люди испытывают некоторые опасения относительно них. В большинстве случаев причиной данных опасений является недостаток знаний о том, что такое искусственный интеллект, либо излишняя вера в то, что говорят об этих технологиях в популярных СМИ.

Негативные новости, как известно, привлекают больше внимания, чем позитивные, и именно это является причиной того, почему многие новостные издания привлекают аудиторию негативными или откровенно преувеличенными историями, как в случае с большинством новостей о технологиях искусственного интеллекта.

Люди практически всегда сомневаются и боятся чего-то нового и сложного. Исследователи называют это явление «отрицательным смещением», то есть нашей коллективной тенденцией к желанию слышать и запоминать плохие новости[312].

Из-за отсутствия у большинства людей знаний об искусственном интеллекте данная тема и стала мишенью для создания плохих новостей. Например, летом 2017 года многие новостные издания выпустили статьи с громкими заголовками по поводу экспериментов Facebook с искусственным интеллектом. Вот пример заголовка с Yahoo News:

Инженеры Facebook в панике: прекращение работы над созданием искусственного интеллекта после того, как боты создали собственный язык.

Несмотря на то что данный заголовок, естественно, привлек внимание, он был далек от правды, поскольку это событие никак не заставило инженеров Facebook паниковать. Но СМИ изменили историю таким образом, чтобы создать дополнительный трафик пользователей и привлечь больше внимания.

Статья Тома МакКея под названием «В Facebook не паникуют и не отключают программу с искусственным интеллектом, которая стала опасно умной» была опубликована на сайте Gizmodo. В ней объясняется, что же там произошло на самом деле. Со статьей можно ознакомиться по ссылке: http://gizmodo.com/no-facebook-did-not-panic-and-shut-down-an-ai– program-1797414922.

Я уверен, что в будущем, когда искусственный интеллект станет более распространенным явлением, мы вновь и вновь будем видеть подобные заголовки. По этой причине всегда стоит смотреть на прошлые громкие заголовки, проверять источники и проводить собственное независимое расследование.

Одним из самых распространенных страхов относительно развития технологий искусственного интеллекта является страх создания искусственного суперинтеллекта, который может навредить человечеству или даже начать уничтожать людей.