деятельности в этой сфере. Nebula Genomics, дата обращения: 27 августа 2018 года. URL: https://www.nebulagenomics.io/.

70

Проект Personal Genome Project был запущен в 2005 году. Это международная коалиция геномных проектов, которая использует технологию открытого кода и данные добровольцев для анализа огромных массивов генетических данных, соответствующих медицинскому анамнезу и истории болезни. По словам соучредителя Open Humans Project Мэдлин Прайс Болл, которая и запустила Personal Genomes Project, к марту 2018 года партнеры из США, Канады, Великобритании, Австрии и Китая смогли объединить данные о 522 геномах.

71

David Cyranoski. China’s Bid to Be a DNA Superpower // Nature. – No. 534 (2016). PP: 462–463. URL: http://www.nature.com/news/china-s-bid-to-be-a-dna-superpower-1.20121.

72

В качестве примера можно привести китайскую провинцию Цзянсу. Она объединилась с Государственным комитетом по делам здравоохранения и планового деторождения КНР, чтобы секвенировать геномы 1 миллиона человек и создать крупнейшую платформу по секвенированию и анализу больших наборов биомедицинских данных. Кроме того, свои масштабные базы данных о геномах создают китайские компании BGI Shenzhen и WuXi NextCode, а также дочерняя компания deCODE из Исландии. См. Dou Shicong. Jiangsu Government Unveils Plans to Sequence Genes of 1 Million Subjects // Yicai Global, 30 октября 2017 года. URL: https://www.yicaiglobal.com/news/jiangsu-government-unveils-plans-to-sequence-genes-of-1-million-subjects; Jiangsu Officially Launches Million Population Genome Sequencing Project // China News, 29 октября 2017 года. URL: http://www.chinanews.com/gn/2017/10–29/8362987.shtml; Preetika Rana. Made-to-Order Medicine: China, U.S. Race to Decode Your Genes // Wall Street Journal, 20 сентября 2017 года. URL: https://www.wsj.com/articles/china-rushes-to-surpass-u-s-in-decoding-citizens-genes-1505899806; David Cyranoski. China Embraces Precision Medicine on a Massive Scale // Nature News, 6 января 2016 года. URL: https://www.nature.com/news/china-embraces-precision-medicine-on-a-massive-scale-1.19108.

73

Bertil Schmidt, Andreas Hildebrandt. Next-Generation Sequencing: Big Data Meets High Performance Computing // Drug Discovery Today. – No. 22 (2017). PP: 712–717.

74

Valeria D’Argenio. The High-Throughput Analyses Era: Are We Ready for the Data Struggle? // High-Throughput – No. 7 (2018). P: 8.

75

White House Precision Medicine Initiative. Национальное управление архивов и документации. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/precision-medicine/. Программа по точной медицине Precision Medicine Initiative переросла в инициативы Cancer Moonshot и All of Us. В 2018 году Уильям Лейн с коллегами опубликовал важное исследование, показывающее, что, в отличие от традиционных методов анализа, секвенирование полного генома точнее определяет группу крови для переливания и потенциально спасает больше жизней. Robert Flower, Eileen Roulis, and Catherine Hyland. Whole-Genome Sequencing Algorithm for Blood-Group Typing // The Lancet Haematology 5. – Vol. 6 (2018). – doi:10.1016/s2352 –3026(18)30064–4.

76

Ellie Kincaid. Geisinger Says DNA Sequencing as Preventative Care Is Ready for the Clinic // Forbes, 9 мая 2018 года, дата обращения: 12 мая 2018 года. URL: https://www.forbes.com/sites/elliekincaid/2018/05/07/geisinger-says-dna-sequencing-as-preventative-care-is-ready-for-the-clinic/?sh=7fe1fe8a4d63.

77

Все это, разумеется, встроено в крайне иррациональную систему здравоохранения США, что создает массу ложных стимулов для всех.

78

Robert Green et al. Whole-Genome Sequencing in Primary Care // Annals of Internal Medicine 167. – Vol. 3 (2017). – doi:10.7326/p17–9040.

79

Amit V. Khera et al. Genome-Wide Polygenic Scores for Common Diseases Identify Individuals with Risk Equivalent to Monogenic Mutations // Nature Genetics. – No. 50 (13 августа 2018 года). – doi:10.1038/s41588-018- 0183-z.

80

About Genomic Prediction // Genomic Prediction, дата обращения: 5 августа 2018 года. URL: https://genomicprediction.com/about/.

81

Bouchard et al. Sources of Human Psychological Differences: The Minnesota Study of Twins Reared Apart // Science. – No. 250 (1990). PP: 223–228. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2218526.

82

Bouchard et al. Sources of Human Psychological Differences.

83

J. Polderman et al. Meta-Analysis of the Heritability of Human Traits Based on Fifty Years of Twin Studies // Nature Genetics. – No. 47 (2015). PP: 702–709. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25985137.

84

Daniel Schwekendiek. Determinants of Well-Being in North Korea: Evidence from the Post-Famine Period // Economics & Human Biology. – No. 6 (2008). PP: 446–454. Скудное питание матери во время беременности может привести к снижению когнитивных функций ребенка, низкорослости, сокращению продолжительности жизни и др.; Caroline H. D. Fall. Fetal Malnutrition and Long-Term Outcomes, программа Maternal and Child Nutrition: The First 1000 Days // Nestle Nutrition Institute Workshop Series (2013) – Vol. 74. PP: 11–25. – doi:10.1159/000348384.

85

Chao-Qiang Lai. How Much of Human Height Is Genetic and How Much Is Due to Nutrition? // Scientific American, 11 декабря 2006 года. URL: https://www.scientificamerican.com/article/how-much-of-human-height/.

86

Louis Lello et al. Accurate Genomic Prediction of Human Height // BioRxiv (2017). URL: https://www.biorxiv.org/content/early/2017/10/07/190124.

87

Lello, Stephen Hsu et al. Genomic Prediction of Complex Traits, лекция // The Paul G. Allen Frontiers Group, 19 января 2018 года. URL: http://infoproc.blogspot.com/2018/01/allen-institute-meeting-on-genetics-of.html.

88

Ian J. Deary. Intelligence // Current Biology. – No. 23 (2013). PP: R673–R676. URL: https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(13)00844-0; Yan Zhang et al. Estimation of Complex Effect-Size Distributions Using Summary-Level Statistics from Genome-wide Association Studies across 32 Complex Traits and Implications for the Future // BioRxiv (2017). URL: https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2017/08/11/175406.full.pdf; Stephen Hsu. Genomic Prediction of Complex Traits.

89

Yan Zhang et al. Estimation of Complex Effect-Size Distribution.

90

Deary. Intelligence.

91

Charles Spearman. ‘General Intelligence,’ Objectively Determined and Measured // American Journal of Psychology 15 – No. 2 (1904). PP: 201–93. URL: http://dx.doi.org/10.2307/1412107.

92

Brian Resnick. IQ, Explained in 9 Charts // Vox, 10 октября 2017 года. URL: https://www.vox.com/2016/5/24/11723182/iq-test-intelligence. Robert Plomin, Sophie Von Stumm. The New Genetics of Intelligence // Nature Reviews Genetics 19. – No. 3 (2018). PP: 148–159. – doi:10.1038/nrg.2017.104.

93

Patrick F. McKay et al. The Effects of Demographic Variables and Stereotype Threat on Black/White Differences in Cognitive Ability Test Performance // Journal of Business and Psychology. – No. 18 (2003). PP: 1–14. URL: https://link.springer.com/article/10.1023/A:1025062703113. Также см. Daphne Martschenko. The IQ Test Wars: Why Screening for Intelligence Is Still So Controversial // The Conversation, 10 октября 2017 года, дата обращения: 26 июня 2018 года. URL: https://theconversation.com/the-iq-test-wars-why-screening-for-intelligence-is-still-so-controversial-81428.

94

Richard J. Herrnstein, Charles A. Murray. The Bell Curve: Intelligence and Class Structure in American Life // New York: Free Press, 1997. (Ричард Хернштейн, Чарльз Мюррей, «Колоколообразная кривая. Интеллект и классовая структура американского общества».) В первый раз книга была опубликована в 1994 году.

95

Bob Herbert. In America; Throwing