• Протестируйте новый аналитический процесс на группе ранних последователей, которые вместе с тем оказывают сильное влияние на коллег. После того как ранние последователи приобретут успешный опыт, они увлекут своим примером и других людей.

• Для того чтобы люди поддержали идею, изменяющую их статус-кво, их нужно убедить в ее полезности. Будьте готовы потратить много времени на продвижение новой аналитической идеи и на ее принятие организацией.

• С учетом низкой стоимости и простоты тестирования новых аналитических процессов будет разумным протестировать даже кажущиеся безумными идеи. Если идея может быть протестирована, дайте ей шанс.

• Неправильное использование аналитики может принести больше вреда, чем пользы. Все сотрудники должны быть обучены ее применению на том уровне, который требуется для выполнения их работы.

Да, революция началась! Теперь вы должны понимать всю важность промышленной революции в аналитике, и, я надеюсь, готовы присоединиться к этой революции сами. Аналитика слишком значима, чтобы оставлять ее на уровне ручного, кустарного производства. Если организация хочет полностью извлечь выгоды, скрытые в данных и аналитике, она должна перейти к операционной аналитике. Сегодня аналитические процессы трансформируются лидерами отрасли в интегрированные, встроенные, автоматизированные, предписывающие компоненты как операционных систем, так и поддерживаемых этими системами бизнес-процессов.

Моя книга охватывает широкий круг вопросов. Давайте окончательно суммируем наиболее важные принципы и рекомендации, соблюдение которых позволит вам и вашей организации присоединиться к революции:

• Необходимо понимать и учитывать разницу между встроенной, автоматизированной, предписывающей операционной аналитикой и операционным применением традиционной пакетной аналитики. В том и другом случае создаются ценности, но это не одно и то же.

• Операционная аналитика должна опираться на прочный фундамент. Не думайте, что вам удастся впрыгнуть в операционную аналитику, не располагая надежными аналитическими возможностями.

• Сегодня аналитика все чаще выступает главным фактором при принятии решений о покупке, а внедрение аналитики в продукты размывает традиционные границы между отраслями. Ищите возможности использовать операционную аналитику для дифференциации и преобразования своей бизнес-модели.

• «Различность» больших данных может создавать проблемы посерьезнее, чем их «огромность», а анализ больших данных требует масштабирования по многим параметрам. Однако большие данные содержат настолько ценную новую информацию, что все усилия по их «укрощению» себя оправдывают. Начните использовать большие данные уже сегодня.

• Сегодня многие примеры применения операционной аналитики включают очень простые алгоритмы и правила, но со временем это изменится. Без колебаний начинайте с простых подходов – постепенно вы сможете их усложнить.

• Серьезно подойдите к разработке бизнес-кейса для операционной аналитики. Убедитесь, что вы учли все затраты, включая затраты на оплату труда, в течение всего инвестиционного цикла.

• В условиях сегодняшнего сложного технологического ландшафта, вам, возможно, придется встраивать несколько разных компонентов в единое аналитическое окружение, призванное поддерживать операционную аналитику. Это нужно, чтобы избавить пользователей от беспокойства по поводу того, где именно хранятся и обрабатываются данные.

• В будущем Интернет вещей станет важным компонентом операционной аналитики. Учитесь пользоваться им уже сейчас и задумайтесь над тем, как включить его в планирование своей деятельности.

• Убедитесь, что ваша организация понимает и учитывает различные требования, предъявляемые к процессу обнаружения данных и к процессу их операционного внедрения. Процесс обнаружения затормозится, если будет происходить в рамках операционных ограничений.

• Не пренебрегайте управлением. Автоматизированный аналитический процесс должен тщательно контролироваться. Подобно реальной производственной линии, операционно-аналитический процесс со временем будет давать сбои. Надлежащее управление позволяет уменьшить частоту ошибок и их воздействие до приемлемого уровня издержек при ведении бизнеса.

• Соблюдение конфиденциальности – серьезная проблема. Убедитесь, что вся аналитика, используемая вашей организацией, является законной, этичной и приемлемой для широкой общественности. Кроме того, необходимо разработать гораздо более гибкие и детализированные правила и параметры конфиденциальности.

• Способность применять и сочетать многочисленные аналитические дисциплины – необходимое условие успеха. Позвольте различным дисциплинам усиливать друг друга.

• Будьте готовы пожертвовать некоторой аналитической мощностью ради требуемого операционного масштаба. Сосредоточьтесь на оптимизации воздействия процесса на принятие всех решений, а не на оптимизации принятия каждого решения по отдельности.

• Наем нужных людей имеет первостепенное значение. Поставьте директора по аналитике во главе аналитической команды с гибридной структурой. Затем убедите членов команды взять на себя роли консультантов, наставников и инструкторов.

• Для того чтобы преодолеть сопротивление переменам со стороны корпоративной культуры, необходима поддержка по всей вертикали управления начиная с генерального директора. Сделайте акцент на преимуществах операционной аналитики для каждого заинтересованного лица и позиционируйте аналитику как ведущую к делегированию полномочий, а не к их потере.

Благодаря непрерывному росту вычислительных мощностей, постепенному совершенствованию алгоритмов и постоянно увеличивающемуся пулу данных с каждым днем расширяются возможности аналитики. В прошлом операционная аналитика не занимала много места в портфелях большинства организаций, но теперь эта ситуация быстро меняется. Настало время и для вашей организации войти в мир операционной аналитики.

Если в вашей организации аналитика все еще опирается на ручные, кустарные, разовые процессы, то такой подход необходимо оставить в прошлом. Подобно тому как промышленная революция преобразила индустриальное производство, так и операционная аналитика преобразит способы разработки, внедрения и применения аналитики. Промышленная революция в аналитике уже идет. Готовы ли вы к ней присоединиться?

Билл Фрэнкс – директор по аналитике в компании Teradata, где он занимается изучением трендов в аналитике и пространстве больших данных, а также разработкой корпоративной стратегии компании в этих областях. Фрэнкс консультирует клиентов, объясняя им, как Teradata и ее специалисты могут поддержать их деятельность. Он уделяет много внимания переводу сложных аналитических концепций на язык, понятный для бизнес-пользователей, и помогает организациям наладить эффективное использование аналитики. Его работа охватывает многие отрасли и компании, начиная с крупнейших из списка Fortune 100 и заканчивая мелкими некоммерческими организациями.