Аналитика обязана раскрывать глаза народу на истинное положение дел, хотя часть народа не желает ни видеть, ни слышать правду, эту часть устраивает жизнь в иллюзиях. Конечно, они догадываются, что их могут обманывать, скрывать истинное положение дел, но сознательно предпринимать интеллектуальные усилия для адекватного отражения реальности они не желают.

Я уже как-то писал, что правда некрасива, а порой и ужасна. Надо добавить – она ещё и опасна. Участь Кассандры известна. Помните, у Высоцкого есть такая песня:

Без умолку безумная девица кричала: «Ясно вижу Трою павшей в прах!» Но ясновидцев – впрочем, как и очевидцев – Во все века сжигали люди на кострах[235].

Смотрю телепередачу, выступление депутата Госдумы РФ Рашкина В.Ф. Он приводит цифры, которые потрясают.

Зарплата некоторых российских чиновников:

Игорь Сечин, руководитель государственной компании «Роснефть» – 4,5 млн руб. в день;

Алексей Миллер, руководитель государственной компании – 2.2 млн руб. в день;

Владимир Якунин, руководитель государственной компании «РЖД» – 1.3 млн руб в день.

И это происходит в то время, когда огромное число россиян еле-еле сводят концы с концами. Неужели у высших руководителей государства нет понимания, что это несправедливо? Понятно, что многие из них страшно далеки от повседневных нужд народа. Но мозги-то должны быть. Есть же убедительные исторические примеры, когда терпению народа приходит конец. Эта игра на выживание может кончиться плохо для властей. Никак не дойдёт до них простая мысль: «Дайте народу дышать!» Жить нормально! Зарабатывать, кормить детей и внуков. При таких огромных природных ресурсах держать свой народ нищим – это надо ещё умудриться!

Интересные аналитические материалы предоставляпет телеканал РБК и его публикации в интернете, из которых, например, становится ясным, кто стоит за сетью связанных между собой компаний, которые выигрывают московские конкурсы на ремонт дорог, тротуаров и бордюров[236]. Государственное бюджетное учредение (ГБУ), которое курирует вице-мэр столицы Пётр Бирюков, ежегодно проводит закупки товаров и услуг примерно на 14 млрд руб., большая часть которых приходится на долю двух десятков малоизвест ных компаний. Похожие истории с тендерами нередки и в других регионах России.

Как противны все эти Тимченко, Ротенберги, Шамаловы, Абрамовичи, вся кодла зарвавшихся воров и их детишек! А мы берём кредиты у тех, кто добывает наши ресурсы!! И мы им ещё должны? Ну и ну! Весь промышленный и нефтегазовый комплекс наши деды и родители строили, потом незаконно забрали народное достояние и нам теперь под процент впаривают!!! В СССР все полезные ископаемые принадлежали государству и уходили на образование, науку, культуру, медицину, сельское хозяйство, оборону, социальные пособия, зарплату. И вдруг все эти богатства захватила кучка миллиардеров, которые спрятали свои богатства за границей, чтобы не платить налоги. Это характеризует алчность и продажность власти. Бандиты прятали от своего народа деньги и финансировали экономику наших врагов. Бросились в объятия капиталистического мира и там не могли удержаться по той причине, что воры преступают законы и у себя дома, и в других странах. В результате лишились поддержки зарубежных стран и были с позором отправлены домой.

В результате Россия и её народ стал беднее, а правящая элита продолжала наживаться. А в ухудшении жизненного уровня российские воротилы бизнеса обвинили Запад.

Рассмотрим феномен жизненного цикла сложных развивающихся систем. К ним относят как биологические, так и социально-экономические системы. Биологические системы – от живой клетки до многоклеточных организмов – проходят свой цикл развития от рождения до смерти. Социально-экономические системы: семья, предприятия, банки, города, села, регионы, страны – так же проходят сложный путь развития, находясь под воздействием различных внутренних и внешних факторов. Одни предприятия и банки процветают, другие терпят крах и банкротятся, одни города и страны процветают, другие переживают стагнацию, о чем свидетельствует мировая статистика. Все эти системы являются сложными развивающимися системами, и в жизненном цикле этих систем проявляются закономерности, свойственные многомерным системам.

Важной закономерностью, оказывающей большое влияние на социально-экономические системы, является феномен наличия адаптационного максимума, который заключается в следующем. При наложении ограничений на систему из n переменных (n > 6) число произвольных коэффициентов в структуре эквивалентных уравнений, описывающих поведение системы, сначала возрастает, достигает максимума, а потом начинает убывать, и соответственно изменяются адаптационные возможности системы – сначала они растут, достигают максимума, а потом начинают убывать, и если наложение ограничений продолжается, то система делается жёсткой и погибает в потоке перемен окружающей среды. Отсюда вытекает стратегия управления различными сложными системами – они должны управляться так, чтобы удержать их в зоне адаптационного максимума, если мы хотим обеспечить их живучесть в потоке перемен.

Уже давно известно, что существуют ритмы в биологических системах. Например, из результатов переписи населения ясно видно наличие минимума смертности для людей в возрасте 10–14 лет, при этом следует отметить, что он сохраняется независимо от социально-экономических условий – и в период 1896–1897 годов, и в период 1984–1985 годов, но объяснения этому минимуму смертности не было. Из статистики развития экономики известны циклы Кондратьева и другие циклические явления в экономике, которые касаются как отдельных предприятий, так и более крупных экономических образований. В технических системах известны периоды максимальной надежности и устойчивости систем. Математическая модель развивающихся систем позволяет говорить о наличии закономерности адаптационного максимума, которая объясняет многочисленные факты и позволяет предсказывать поведение сложных систем.

Система – целостная совокупность элементов, в которой все элементы настолько тесно связаны между собой, что она выступает по отношению к другим системам и окружающей среде как нечто единое. Когда система взаимодействует со средой, то она использует два механизма адаптации:

а) настройка или самонастройка системы с помощью произвольных коэффициентов в структуре эквивалентных уравнений системы;

б) обучение или самообучение системы, которая заключается в наложении новых ограничений на систему. Кроме этих механизмов адаптации возможны и другие, такие как рост числа переменных системы, размножение, эффективное забывание, ограничение контактов со средой, объединение систем в коллектив и др. В общем случае число произвольных коэффициентов S в структуре эквивалентных уравнений системы определяется как число сочетаний из n по m + 1.