Кодирование, или формирование памяти, – это лишь одна сторона процесса, необходимого для запоминания; другая сторона медали называется «вспоминание», или извлечение закодированного воспоминания. Интерференция затрудняет вспоминание, поэтому для эффективного извлечения из памяти важных воспоминаний (например, необходимых для выживания) память должна быть в определенной степени избирательной. Как добиться такой избирательности, чтобы кодировались только самые важные и необходимые воспоминания? На помощь приходит угасание: информация в кратковременной памяти угасает, если ее не повторять и не уделять ей внимания. Таким образом, вы закодируете воспоминание не о всех камнях, которые видите, а только о том, под которым живут ядовитые змеи, а это значит, что когда вам понадобится вспомнить, какой из камней таит опасность, вам не помешают воспоминания о других камнях. Что-то бывает необходимо забыть, чтобы лучше запомнить более важное.

В 1950 году английский математик и основоположник информатики Алан Тьюринг написал статью в ответ на вопрос «Может ли машина быть умной?» Он ответил прямо, что этот вопрос «слишком бессмыслен и не достоин обсуждения».

Взамен Тьюринг предложил тест, предназначенный определить, может ли машина казаться умной, – «игру в имитацию», известную ныне как тест Тьюринга. Тьюринг объявил, что если машина, общаясь с человеком при помощи ответов на экране, одурачит его и заставит поверить, что он говорит с другим человеком, значит, машину следует считать умной. Прохождение этого теста – рубеж, который, по предсказанию Тьюринга, должен был быть преодолен к 2000 году, – стало одной из главных задач в области искусственного интеллекта (ИИ), дисциплины, находящейся на пересечении когнитивной психологии и информатики.

Искусственный разум (ИИ) появился благодаря работе Тьюринга и других ученых в прекрасном новом мире компьютеров. После Второй мировой войны Тьюринг помогал разрабатывать первый в мире электронный цифровой компьютер, но трагически покончил с собой в 1954 году, за два года до появления первой компьютерной программы ИИ. В 1956 году американские исследователи Аллен Ньюэл, Дж. Шоу и Герберт Саймон представили программу ИИ «Логический теоретик», которая оказалась способна самостоятельно решать основные логические уравнения и даже приходить к лучшим заключениям, чем известные прежде. В том же году на конференции в Дартмутском колледже в нью-гемпширском городе Ганновере был создан термин «ИИ», и эта научная дисциплина официально начала свое существование.

Успех «Логического теоретика» вызвал шквал оптимистичных прогнозов относительно неминуемого развития ИИ. Аллен Ньюэл предсказывал, что «через десять лет цифровой компьютер станет чемпионом мира по шахматам, если только правила не запретят ему участвовать», а Марвин Минский, ученый-когнитивист из Массачусетского технологического института, объявил: «Через одно поколение… вопрос создания искусственного интеллекта будет по существу решен».

Быстрое развитие компьютерных технологий ничуть не поколебало уверенности исследователей ИИ: к началу 1960-х годов ученый Герберт Саймон предсказывал, что ИИ превзойдет человеческий разум уже через двадцать лет. Растущие в геометрической прогрессии мощности компьютеров можно будет применять для запуска программ с возрастающей сложностью, тогда и появится разум. Это направление, иногда называемое «старым добрым ИИ», изначально поставило себе цель победить гроссмейстера-человека в игре в шахматы, но лишь в 1997 году этот подвиг был наконец совершен: суперкомпьютер IBM Deep Blue нанес поражение чемпиону мира Гарри Каспарову. В 2011 году ИИ от IBM «Уотсон» победил чемпионов-людей в телевизионной викторине «Jeopardy!»[7], однако многие из впечатляющих прогнозов об ИИ так и не воплотились в жизнь.

В 2014 году предсказание Тьюринга, касающееся его теста, в конце концов осуществилось (хотя и более чем на десять лет позже): считается, что виртуальный собеседник по имени Евгений Густман выдержал испытание. Победа, тем не менее, признана спорной, так как виртуальный собеседник смог обмануть только треть судей и был раскритикован за «жульничество», поскольку выдавал себя за тринадцатилетнего украинца с неуверенным английским.

Даже если ИИ способен пройти тест Тьюринга, значит ли это, что он умеет думать? Одно из главных возражений здесь состоит в том, что прохождение теста не является гарантией достижения ИИ уровня «распознавания символов» – способности определять, что именно значат символы, слова и концепции. Чтобы доказать эту точку зрения, философ Джон Серл представил в начале 1980 годов мысленный эксперимент под названием «Китайская комната». Представьте в запертой комнате человека, которому через щель передают письменные вопросы. Вопросы записаны на китайском языке, которого человек не понимает, но у него есть огромная книга синтаксических и семантических правил, которая позволяет ему обрабатывать вопросы и записывать ответы по-китайски. Людям, которые получают эти ответы, может показаться, что человек понимает китайский язык, хотя на самом деле совершенно им не владеет.

Это лишь один из сложных – и потенциально неразрешимых – вопросов, которые стоят перед ИИ и всей сферой изучения сознания и которые составляют так называемую «трудную проблему сознания». Сюда же относится вопрос, можно ли считать запрограммированные в ИИ желания, эмоции и стремления схожими с нашими желаниями и стремлениями. Взять, например, термостат – устройство с электрическими характеристиками, которое реагирует на изменения температуры и включает либо систему подогрева, либо систему охлаждения, поддерживая температуру на заданном уровне. «Хочет» ли термостат поддерживать в вашей гостиной уютные 21 °C (70 °F)? Утверждать, что «хочет», – это, пожалуй, бред, но если мы не сможем дать точного определения, что значит чего-то «хотеть», кто сделает это за нас?

Выражение «хорошие парни финишируют последними» приписывают не склонному к сентиментальности бейсбольному менеджеру Лео Дюрошеру с 1946 года. С тех пор оно обросло рядом домыслов относительно темперамента, маскулинности и межличностных отношений. Что может сказать об этих домыслах психология? Доказано ли, что хорошие парни в самом деле финишируют последними – и в любви, и в деньгах, и в жизни?

Что значит «быть хорошим»? В терминологии модели личности соответствующая этому характеристика – или фактор – доброжелательность. Доброжелательность включает такие качества, как склонность к сотрудничеству, добродушие, отзывчивость, неконфликтность. Наряду с открытостью, экстраверсией – интроверсией, эмоциональной стабильностью и добросовестностью доброжелательность входит в «Большую пятерку» факторов, или диспозиций, личности. Диспозициями их иногда называют потому, что каждая описывает определенный спектр качеств, которыми внутри данного спектра может обладать человек.