Таким образом, к интернету будет подключено как минимум 60 млрд вещей, оснащенных искусственным интеллектом, безостановочно обменивающихся информацией и выполняющих транзакции. Если 60 млрд вещей будут непрерывно и круглосуточно участвовать в торговых операциях, значит, речь пойдет о триллионах транзакций. Миллиарды вещей будут круглосуточно связываться друг с другом триллионы раз в минуту, обмениваясь при каждом контакте минимальными объемами информации.

Как может выглядеть финансовая система, способная поддерживать такую структуру, и как она будет узнавать, между какими вещами транзакции разрешены, а между какими нет?

Я подробно отвечаю на этот вопрос в книге ValueWeb. Однако в данном случае возникает еще два принципиальных вопроса. Первый: как уполномочить машины торговать от имени людей? Второй: в каких случаях необходимо контролировать работу машин? Например, если мой холодильник закажет 12 бутылок белого вина, тогда как обычно заказывает шесть, будет ли это восприниматься как ошибка? Следует ли перепроверить заказ? Как часто человек захочет проверять работу своего холодильника, телевизора, машины, дома и т. д.? Аналогично, откуда банку знать, что конкретный холодильник, телевизор, машина, дом и прочее принадлежат конкретному человеку и какие действия «разрешены» этим устройствам?

Эти вопросы естественным образом подводят нас к вопросу о цифровой идентификации… или нет? Честно говоря, чем больше я размышляю о моем интернете вещей, тем больше мне кажется, что мои вещи будут заключены в своеобразный мобильный кошелек – скажем, кошелек Alipay (Китай), Paytm (Индия), Vipps (Норвегия) или Venmo / PayPal (США). В них можно «зашивать» наборы вещей и агрегировать платежи, которые им потребуется выполнить.

Именно по таким правилам играет Apple Pay. У меня есть iPhone, часы Apple, телевизор (Apple TV), автомобиль (скоро на рынке появятся беспилотные автомобили от Apple) и пр. Все они подключены к моему аккаунту Apple, к которому привязана платежная система Apple Pay. Но какой должна быть финансовая система, поддерживающая триллионы операций, производимых за минуту миллиардами вещей?

Задумайтесь об этом. Это необязательно будет блокчейн, машинное обучение, анализ данных и облачные технологии – хотя в бэк-офисе все эти технологии образуют новую среду, которая работает динамично и эффективно. Однако избавить нас от издержек, возникающих на уровне транзакций, способны только агрегаторы устройств, и такие агрегаторы уже функционируют. Агрегирование устройств автоматически означает непрерывное агрегирование транзакций, происходящих между миллиардами устройств, и за эти транзакции ежемесячно выставляется счет.

Это огромная, но пока не признанная идея. И когда мы осознаем, чем на самом деле заняты эти ребята, нам останется только ахнуть.

Вспомните слова из фильма «Она», вышедшего в 2013 году: «Это не просто операционная система, это сознание». Главный герой фильма в исполнении Хоакина Феникса – Теодор, одинокий писатель, установивший пробную версию OS1, первой в мире операционной системы с искусственным интеллектом. OS1 приспосабливается к привычкам и потребностям человека и кажется почти живой. Такое впечатление создается благодаря голосу системы, называющему себя Самантой (голос Скарлетт Йоханссон). Сайт IMDb рассказывает:

Звучит нелепо? Не скажите. Вероятно, Саманта появится в ближайшее десятилетие и к 2030-м годам будет обладать суперинтеллектом. Существует три уровня искусственного интеллекта:

• Ограниченный искусственный интеллект (ANI), специализирующийся в одной области (например, программа, способная победить гроссмейстера в шахматной партии, но больше не умеющая ничего).

• Общий искусственный интеллект (AGI) сравним по уровню с человеческим разумом и даже немного превосходит его, то есть он способен рассуждать, планировать, решать задачи, абстрактно мыслить, постигать сложные идеи, быстро учиться и учиться на опыте. Машине с искусственным интеллектом такого уровня по силам пройти тест Тьюринга – иными словами, он не сможет отличить, общается ли он с машиной или с живым человеком.

• Искусственный суперинтеллект (ASI), превышающий по уровню весь суммарный интеллект человечества (в диапазоне от «немного умнее» до «в триллионы раз умнее»). В эпоху искусственного суперинтеллекта машины будут властвовать над планетой и учиться друг у друга, подобно сети «Скайнет» из вселенной «Терминатора».

Интересно, что в большинстве научно-фантастических фильмов будущее изображается страшным и темным (как, например, в «Терминаторе» и «Из машины»), но на практике система, скорее всего, сама себя уравновесит. Рассказывая о будущем, я часто подыскиваю примеры из прошлого, так как думаю, что такие эпизоды, как изобретение кока-колы, помогают людям спокойнее принять технологическое ускорение и максимизацию смены технологических циклов:

В конце XIX – начале XX века быстрый технологический прогресс (от железных дорог до самолетов и кино) привел к тому, что британцы, жившие в Викторианскую эпоху, начали всерьез опасаться будущего. Герберт Уэллс в красках описал вторжение пришельцев в «Войне миров» (1897), из-под пера Эдварда Моргана Форстера вышла жуткая история «Машина останавливается» (1909). Если не читали второй повести – рекомендую. Вот краткое содержание: