• Обратная связь для учителей. Elias предоставляет учителям обратную связь по прогрессу каждого ученика. Таким образом, учителя получают больше информации и имеют возможность вносить соответствующие корректировки. Это помогает учителям повысить эффективность своей работы, что, в свою очередь, повысит общую эффективность обучения.

По моему мнению, такой тип «обучения, улучшенного при помощи роботов», представляет собой хороший пример правильного применения роботов в учебном классе для улучшения процесса обучения каждого отдельного ученика. Однако, применяя роботов для данной цели, особенно важно использовать правильные педагогические принципы и этические установки, а также вкладывать ресурсы в исследование долгосрочного эффекта данного типа обучения.

Как когда-то сказал Нельсон Мандела, «образование – самое мощное оружие, которое можно использовать, чтобы изменить мир». С помощью искусственного интеллекта мы уже сейчас начинаем видеть преимущества таких изменений.

Вы знали, что около 70 % всей питьевой воды используется в сельском хозяйстве?[77] А как насчет того факта, что исключение мяса из своего рациона питания сможет помочь окружающей среде больше, чем отказ от личного автомобиля?[78]

Сельское хозяйство является одной из тех областей, где ИИ может оказать существенное влияние на устойчивость ресурсов и качество нашей жизни. Несмотря на то что сельское хозяйство является одной из старейших отраслей в мире, ИИ может открыть новые возможности, которые навсегда изменят образ сельского хозяйства.

Вот некоторые технологии, которые могут помочь осуществить это:

• Сельскохозяйственные дроны. Эти роботические беспилотные дроны способны отслеживать рост и производство злаковых культур, определять наличие сорняков и больных растений. Кроме того, их можно использовать для анализа потенциала конкретного участка земли с помощью камер и других датчиков для точного земледелия. Уже сейчас, согласно Global Market Insights, рынок сельскохозяйственных дронов движется к тому, чтобы к 2024 году превысить показатель в 1 миллиард долларов.[79]

• Самоходные тракторы. Могут сократить рабочую нагрузку на персонал фермы, собирая с датчиков информацию об условиях и влажности почвы. Собранные данные и сокращение человеческого участия в процессе за счет использования такого типа оборудования могут улучшить практику сельскохозяйственной деятельности и снизить расходы на топливо и заработную плату сотрудникам, что, в свою очередь, приведет к увеличению доходности по сравнению с использованием традиционных инструментов сельскохозяйственной отрасли. Поскольку технологии на данный момент находятся на ранней стадии своего развития, возможно, потребуется некоторая форма человеческого участия, хотя конечной целью будет полная автоматизация[80].

Рис. 2.5. Сельскохозяйственный дрон летает над полями

• Вертикальные фермы с искусственным интеллектом. Вертикальная ферма – это термин, описывающий процесс выращивания злаковых культур в контролируемой среде, обычно – без почвы или естественного света. Согласно заявлениям множества экспертов, такой тип фермерства поможет облегчить проблему нехватки еды в мире. Данный вид фермерства достаточно сложен, и искусственный интеллект можно использовать для помощи в анализе и отслеживании.

Bowery Farming (http://www.boweryfarming.com) – это компания, разработавшая собственную систему, основой которой является компьютерное наблюдение и машинное обучение для отслеживания роста растений при помощи датчиков света и питательных веществ. Применять данную систему также рекомендуется при сборе урожая конкретных видов растений. Обычно такая задача требует человеческого наблюдения и интуиции[81].

Кроме того, сельскохозяйственная отрасль также может получить дополнительное преимущество благодаря «Интернету вещей» и разработкам новых видов датчиков, облегчающих задачи, для которых раньше требовался человеческий труд: например, наблюдение за здоровьем и состоянием домашнего скота.

Когда технологии ИИ начнут применяться в сельском хозяйстве, они обеспечат рост доходности по инвестициям и предложат множество потенциальных решений для традиционных проблем сельского хозяйства, таких как недостаток пространства, засухи или нехватка корма.

В октябре 2016 года я выступал на конференции по видеомаркетингу под названием VidSummit, проводившейся в Лос-Аджелесе, на которой собрались некоторые лучшие представители данного сегмента рынка.

В своей презентации я поделился идеей о том, что в будущем искусственный интеллект окажет влияние на видеомаркетинг, поскольку какая-то часть традиционного процесса видеомонтажа, скорее всего, будет осуществляться при помощи инструментов с искусственным интеллектом. Эта идея удивила большую часть моей аудитории, и многие подходили ко мне после моей презентации и буквально жаждали подробнее узнать о потенциальных возможностях применения ИИ в их профессиональной деятельности.

Как и во многих других областях, технологии искусственного интеллекта вскоре будут играть важную роль в индустрии развлечений, поскольку они будут выполнять такие задачи, как сбор данных, исследование рынков и даже создание контента.

Вот лишь некоторые способы применения искусственного интеллекта в индустрии развлечений: