• Монтаж трейлеров к фильмам при помощи ИИ. Watson от IBM уже сейчас создала первый трейлер к фильму, используя только ресурсы на основе искусственного интеллекта. Этого удалось добиться благодаря применению «умных» алгоритмов обучения и анализу более ста трейлеров к похожим фильмам, что дало Watson возможность открыть для себя компоненты, совокупность которых необходима для создания качественного трейлера к фильму. Данный анализ включал в себя такие элементы, как точки зрения, аудио, видео и оттенки эмоций, а также весь фильм целиком.

Фильм, для которого Watson создал трейлер, назывался «Морган», и для большинства людей незаметно, что трейлер был сделан не человеком[82]. Вы можете посмотреть видео на YouTube, которое описывает процесс создания трейлера. Оно доступно по ссылке: https://youtu.be/gJEzuYynaiw.

Рис. 2.6. Трейлер к фильму «Морган» (Изображение взято из видео: https://youtu.be/gJEzuYynaiw).

• Распознавание лиц и анализ. Помимо инструментов распознавания лиц, которые начинают применять в отелях, аэропортах и магазинах розничной торговли, большие компании индустрии развлечений теперь могут использовать данную технологию для анализа выражений лиц аудитории с целью определения их реакции на различные виды визуального контента.

Это прекрасный способ для студий получать точную обратную связь от аудитории, что, в свою очередь, может помочь увеличить итоговый доход от часто дорогого и рискованного бизнеса.

Очевидно, есть и режиссеры, которые настолько сильно беспокоятся по поводу творческой составляющей своей работы, что, возможно, будут сопротивляться внедрению инструментов искусственного интеллекта в процесс создания своих визуальных произведений. Скорее всего, именно крупные киностудии будут первыми, кто воспользуется технологиями искусственного интеллекта, поскольку им необходимо влияние на рынке[83].

В конце концов, самый лучший потенциал для действительно высококачественного творческого контента, возможно, будет достигнут при смешивании искусственного интеллекта и человеческого таланта.

• Популярная музыка от искусственного интеллекта. В сентябре 2016 года компания Sony объявила, что в их исследовательской лаборатории была создана система, которая способна сочинять музыку, основываясь на определенных алгоритмах[84]. Для этого ассистент с искусственным интеллектом проанализировал 13 000 примеров музыкальных композиций и затем был запрограммирован на создание песен в различных стилях. С данной технологией потенциал для быстрого создания контента в разных музыкальных жанрах становится поистине безграничным.

Исторически индустрия развлечений была очень тесно связана с творчеством, что могло натолкнуть многих людей на мысль о том, что это индустрия, в которой технологии искусственного интеллекта не будут применяться столь же активно, как в других отраслях. Гонка за долей рынка и прибылью среди самых крупных голливудских студий может стать мощным стимулом к применению инструментов ИИ в творческом процессе.

Когда инструменты искусственного интеллекта будут использоваться в связке с другими развивающимися технологиями, такими как виртуальная реальность, откроется гораздо больший потенциал для создания эффективного и захватывающего развлекательного контента. Это, в свою очередь, приводит некоторых экспертов к пугающей мысли о том, что у людей будет гораздо меньше возможностей для общения с другими людьми и развития необходимых социальных навыков. Поэтому лучшие результаты, возможно, обеспечит разумное использование данных технологий.

Несмотря на то что многие не считают сферу государственного управления индустрией, она является важной сферой влияния технологий искусственного интеллекта.

Вот два конкретных примера того, как технологии ИИ могут улучшить процессы и задачи в сфере государственного управления во всем мире:

• Охрана общественного порядка и безопасность. Хотя, скорее всего, мы никогда не будем жить в мире, показанном в фильме «Особое мнение» с Томом Крузом, некоторые полицейские подразделения уже сейчас начали использовать программное обеспечение, чтобы делать прогнозы по преступлениям и находить решения заранее. Сама суть машинного обучения делает его прекрасной технологией для прогнозирования и предотвращения преступлений.

PredPol является одним из таких инструментов. Он предоставляет индивидуальные отчеты, содержащие в себе потенциальные местоположения и временные окна, в которые преступление наиболее вероятно. Для составления отчета-прогноза, данное программное обеспечение анализирует различные виды преступлений, а также их местоположение, дату и время[85].

На момент написания данной книги не было доступно ни одного независимого исследования, в котором бы анализировалась эффективность системы PredPol, но если данная система может работать так, как это заявлено, то она сможет оказать неоценимую помощь как полиции штата, так и федеральной полиции.

Все же экспертов несколько тревожит тот факт, что применение данной технологии может привести к росту уровня расовой дискриминации, а также иных форм предрассудков по отношению к меньшинствам[86].

В сфере охраны общественного порядка и безопасности такой инструмент ИИ, как технология биометрического распознавания лиц, поможет, например, пограничным службам, определяя преступников гораздо эффективнее, чем при традиционной проверке паспортов. Данные инструменты также могут ускорить процессы контроля, однако их применение может поднять вопросы относительно конфиденциальности информации, предоставляемой путешественниками.