Рисунок 11. Интернет вещей может принести экономике от 4 до 11 трлн долл. в 2025 г.

Источник: Глобальный институт Маккинси (McKinsey Global Institute, 2015)

Достижение таких результатов возможно благодаря трем базовым возможностям Интернета вещей. Во-первых, он позволяет получать большие объемы данных и применять к ним интеллектуальные средства анализа, что дает новые источники контекстуальных данных, отражающих больше событий, происходящих в окружающей среде. Также IoT позволяет получать данные о производительности устройств, помогая оценивать их работу и создавая дополнительные возможности для увеличения ценности. Расширяются и доступные данные о пользователях, показывающие, как, когда и почему люди предпринимают какие-либо действия. Это позволяет изменить наше представление о том, как мы принимаем решения и расставляем приоритеты.

Вторую базовую возможность дает взаимодействие и координация этих устройств для повышения эффективности и продуктивности. Автоматизация всех процессов и новые способы взаимодействия человека с машинами позволят упростить выполнение рутинных задач и дадут человеку больше возможностей для творчества и применения своих навыков для решения более важных задач. Люди смогут изменить образ мышления, перестав фокусироваться на административной и оперативной деятельности, все больше полагаясь на машинные данные в вопросах создания продуктов, услуг и идей.

Третья возможность – создание интеллектуальных интерактивных объектов, способных создать новые каналы для предоставления благ людям. Кроме сетей датчиков и устройств, синергетический подход можно использовать для создания других распределенных технологий, таких как облачный ИИ, блокчейн, аддитивное производство, дроны, новые способы производства энергии и многое другое. По мере сближения и объединения этих технологий механизмы создания и обмена ценностями будут становиться такими же децентрализованными, как и инфраструктура, лежащая в их основе, и результаты такого изменения экономики, скорее всего, нас удивят. По этой причине IoT в итоге заставит пересмотреть существующие организационные структуры и концептуальные основы, с точки зрения которых мы привыкли смотреть на продукты, услуги и данные и их ценность для бизнеса.

Таким образом, эти три возможности станут толчком к изменению бизнес-моделей и структурным сдвигам в самых разных сферах, включая промышленное производство, нефтегазовую промышленность, сельское хозяйство, горное дело, транспорт и здравоохранение. Как говорится в докладе «Промышленный Интернет вещей: раскрытие потенциала подключенных продуктов и услуг» (Industrial Internet of Things: Unleashing the Potential of Connected Products and Services), представленном на Всемирном экономическом форуме, путь IoT начинается с повышения операционной эффективности и продолжается созданием новых продуктов и услуг. Это ведет к формированию «экономики результатов», влекущей за собой «автономную вытягивающую экономику» (рис. 12){105}. Этот процесс применим также к датчикам в окружающей среде, которые помогут принимать упреждающие меры по управлению ресурсами. Например, вопросы системного масштаба, такие как использование и производство энергии, можно оптимизировать с помощью стимулирования граждан к оптимальному потреблению энергии и оптимизации дорожного движения.

Распространение IoT требует разработки и развертывания четырех разных слоев: во-первых, устройств для считывания информации, взаимодействия и (в некоторых случаях) выполнения действий, таких как перемещение объекта или открытие двери; во-вторых, инфраструктуры связи, позволяющей объединять эти устройства в сеть; в-третьих, системы безопасного управления информацией, собирающей и распространяющей данные, сгенерированные устройствами для использования на четвертом уровне, которым являются приложения, обрабатывающие данные и обеспечивающие работу служб, необходимых людям и организациям.

Рисунок 12. Траектория распространения и влияния промышленного Интернета вещей

Источник: Всемирный экономический форум (2015)

Уровни управления и применения данных часто недооценивают. Однако они критически важны, потому что ценность создается, когда данные позволяют принимать обоснованные решения или выполнять какие-либо полезные действия, а не когда объекты подключаются к Сети. Проведенный консалтинговой компанией MсKinsey анализ показывает, что нефтяная вышка в среднем имеет 30 тыс. датчиков, но анализируется и используется лишь 1 % данных{106}. От избытка данных и недостатка механизмов для их использования страдают и другие сферы. Многие компании, не имеющие опыта обращения с такими объемами данных, с трудом понимают, что́ им следует искать и какие вопросы задавать, кроме линейного расширения предыдущих метрик.

Новые сетевые устройства, сущности, товары и услуги, предлагаемые Четвертой промышленной революцией, могут привести к тому, что компаниям и потребителям придется искать новые способы вознаграждения друг друга за пользование данными и учиться выделять ценностный компонент из транзакций и взаимодействий. В этих новых условиях потребители могут стать партнерами, даже если переговоры будут трудными. Наверняка возникнут юридические сложности, и общественным деятелям придется защищать права потребителей и отстаивать их конфиденциальность в этом тесно связанном мире будущего. Если средство коммуникации является сообщением, то IoT, как и Всемирная паутина, является предвестником потрясений, выходящих далеко за пределы мира бизнеса.

Революция, не эволюция: ожидания, возможности и трудности IoT

Ричард Соули (Richard Soley), председатель и главный исполнительный директор Object Management Group, США

Я пишу о новых технологиях и вызываемых ими переворотах уже больше 40 лет и не могу сосчитать, сколько раз говорил:

«Эволюция, не революция». Экспертные системы, распределенные вычисления, объектные технологии, графическое моделирование, семантическое моделирование – все эти технологии создавали сложности, но и, что более важно, возможности. Однако «старые» модели вычислений не менялись – архитектуры оставались, по сути, теми же, программы улучшались постепенно, а итоговый результат оправдывал инвестиции и измерялся в десятках процентов. Эволюция, не революция.

В этот раз все иначе. Хотя компоненты, из которых строится IoT, могут быть не так новы, они дают совершенно новые результаты как с количественной, так и с качественной точки зрения. По сути, IoT – это сеть из тысяч и миллионов датчиков и устройств, собирающих и анализирующих данные в реальном времени и предоставляющих людям информацию, необходимую для принятия решений, или непосредственно контролирующих исполнительные механизмы в реальном мире. Повсеместно распространенные каналы связи (глобальный Интернет) в сочетании с недорогими вычислительными ресурсами и хранилищами (снова Интернет и облачные технологии), а также достижениями в области анализа огромных объемов данных в режиме реального времени (так называемые «большие данные») делают невозможное возможным – и начинается революция.