Ученые пытались объяснить эффект опережающего тестирования множеством механизмов. Одни исследователи утверждают, что попытка найти неизвестную информацию — скажем, решить задачу с использованием еще не изученного алгоритма — все равно помогает укрепить стратегии поиска, которые, возможно, окажутся востребованными позже. В таком случае попытка получить ответ, которого еще нет в вашем уме, будет похожа на прокладку дороги, ведущей к зданию, которое еще не построено. Пункт назначения пока не существует, но путь, чтобы добраться туда, где он будет, когда его построят, все равно разрабатывается.

Другие исследователи полагают, что механизм запоминания связан с вниманием. Ваш ум сталкивается с новой задачей. Он автоматически настраивает ресурсы внимания, ищет неизвестную информацию, которая похожа на решение. На самом же деле правильное решение будет найдено позже. Каким бы ни был точный механизм, реальность эффекта опережающего тестирования подразумевает: извлечение изученного из памяти полезно не только, если его применять раньше, чем вы «готовы», но даже до того, как у вас появится возможность правильно ответить.

Вывод ясен: если вам понадобится припомнить что-то, то лучше практиковать извлечение этой информации из памяти. Но в какую информацию вам следует инвестировать время, чтобы она вспомнилась в первую очередь? Поиск в памяти требует меньше времени, чем повторное чтение, но не ускоряет изучения чего-то в общем. А это важный практический вопрос. Никто не успеет овладеть всем.

Во время моего проекта «Вызов МТИ» я рассмотрел много разных идей. Некоторые из них были связаны с интересующим меня видом программирования, и приоритетом оказалось сохранение именно этих знаний. Другие идеи были тоже интересны, но я не планировал использовать их немедленно, поэтому к припоминанию базовых концепций приложил больше усилий, чем к техническим расчетам.

Вот еще один пример: восемь лет назад я изучил курс модальной логики. Изначально я не планировал стать логиком и сегодня не сумею доказать теорем по этой дисциплине, но зато смогу объяснить, для чего нужна модальная логика и когда она используется. И если вдруг возникнет ситуация, в которой изученные мной методы будут полезны, я потрачу гораздо меньше времени на их поиск.

Информация, которую вы захотите запомнить, будет существовать всегда, равно как и та, за которой вы готовы обратиться к справочнику.

Один из способов закрепления вопроса — практика. Целенаправленность заставляет вспоминать то, с чем часто приходится сталкиваться. Если вы изучаете язык и вам нужно припомнить слово, вы будете практиковаться в припоминании. Если слово никогда вам не понадобится, вы его не запомните. Преимущество данной стратегии заключается в том, что она автоматически приводит к усвоению наиболее востребованных знаний и умений. Информация, которая редко используется или которую легче найти, чем запомнить, не будет задерживаться в памяти. Последнее относится также к тому, что не имеет большого значения.

Однако полностью положиться на практику тоже не получится. Нельзя использовать знания, которых нет. Например, программист осознаёт необходимость использования определенной функции, но не помнит, как она записывается. Уточнение замедлит ответ, но он в любом случае будет найден. Однако если имеющиеся знания не позволяют определить, в какой момент надо использовать именно эту функцию, то никакие уточнения не помогут. Учтите: за последние два десятилетия безмерно увеличилось количество легкодоступных знаний — в интернете есть всё. И почти любой факт или концепция теперь досягаемы по запросу для всех, у кого есть смартфон. Тем не менее сегодняшний средний человек отнюдь не в тысячи раз умнее людей предыдущих поколений. Возможность легко получить информацию, безусловно, является нашим преимуществом, но она никогда не заменит определенного количества знаний.

Сама по себе практика не стимулирует контекстного поиска в человеческой памяти, не включает фильтры, отсеивающие непригодные для нашей задачи сведения. Рассмотрим для примера нашего программиста. Существуют два способа решить проблему. Вариант A намного эффективнее, но и Б тоже годится. Однако программисту известен только вариант Б, поэтому он будет применять только его. Вдруг — допустим, из поста на профессиональном форуме — программист узнал о существовании варианта A. Он будет забыт с большой долей вероятности, если только не придется применить его достаточно скоро. Это иллюстрация того, что простое чтение гораздо менее продуктивно, чем повторяющаяся практика припоминания.

Пример может показаться абстрактным, но я готов поклясться, что описанная ситуация нередка в IT-среде. Посредственных программистов от великих отделяет вовсе не круг проблем, с которыми одни не могут разобраться, а другие щелкают их как орешки. Великие знают десятки способов решения разных задач и могут выбрать лучший для каждой ситуации. Такая широта профессионального диапазона требует определенного количества пассивных знаний, чему, в свою очередь, способствует припоминание.

Осуществить поиск потерянного в собственной памяти не всегда легко. Затруднены и само усилие, и его реализация. Пусть пассивное повторение не особо эффективно, но зато технически просто: вы открываете книгу и перечитываете материал до тех пор, пока не запомните. Однако во многих книгах (да и на иных ресурсах) нет вопросов, позволяющих удостовериться в усвоении материала. Ниже приведены полезные приемы, которые можно использовать для поиска в памяти сведений практически по любому поводу.

Прием № 1. Флеш-карты

Флеш-карты — удивительно простой, но эффективный способ установить связи между вопросами и ответами. Старый способ изготовления бумажных карточек для самоподготовки в значительной степени вытеснен системой интервальных повторений, которую я рассмотрю в следующей главе (принцип 7). Сейчас же скажу: эти программные алгоритмы быстро обрабатывают десятки тысяч «карточек», а также организуют график повторений, которым управляете вы сами.

Основной недостаток флеш-карт — то, что они очень хорошо работают только для определенного типа извлечения информации из памяти: при наличии соответствия между конкретным сигналом и конкретным ответом. Это отлично подходит для некоторых форм знания, например для запоминания иноязычной лексики или анатомических диаграмм, определений и уравнений. Однако при сильно изменчивой ситуации вылезают все недостатки этого вида практики. Программисты могут запоминать определенные алгоритмы с помощью флеш-карт, но концепции реальных программ часто просто не формулируются в форме «вопрос — ответ», которую предлагают флеш-карты.

Прием № 2. Свободное припоминание

Проще всего, прочтя раздел книги или слушая лекцию, попытаться изложить на бумаге все, что удастся вспомнить. Предлагаемое свободное припоминание часто оказывается трудным, даже если текст только что прочитан. Но у этой трудности есть и положительная сторона: заставляя себя вспоминать, вы надолго запомните детали. Например, проводя исследования для этой книги, я часто распечатывал журнальные статьи и складывал их в папку вперемежку с чистыми листами. Закончив читать, я выполнял быстрое упражнение по свободному припоминанию, желая убедиться, что вспомню важные детали, когда придет время писать книгу.