Поэтому неудивительно, что футбольные команды теперь назначают экспертов, чтобы максимально использовать собранные данные. В «Манчестер Сити» есть большая команда аналитиков, которые собирают данные о производительности команды после каждого матча. Это позволяет им определять области поля, где футболисты отработали хорошо, и области, где они провалились. Руководитель отдела спортивной аналитики «Ливерпуля», Иан Грэм, имеет докторскую степень Кембриджа по теоретической физике. Он обеспечивает вратарей и форвардов детальной схемой того, как выбранная ими позиция влияет на вероятность гола. «Бавария» получает массивную базу данных всех движений игроков во время каждого матча, а также большинства тренировочных матчей. После каждой игры глава аналитического отдела Михаэль Нимайер делает презентацию высокотехнологичных данных в «аудитории» для остальных членов тренерского штаба. Игроки «Баварии» могут обмениваться комментариями и идеями по данным и матчу на форуме, подобном Facebook. У каждого топ-клуба есть эксперт по цифрам.

Задача, стоящая перед этими экспертами, – превратить миллионы чисел в информационную картину. Картина должна резюмировать суть матча, как и мои тактические карты из главы 7, но на этот раз объединять миллионы измерений. Алина Бьялковски – член группы исследователей Disney Research в США – приняла этот вызов. Не сразу очевидно, почему Disney пытается понять «соккер», но они, безусловно, положили хорошее начало.

Во время одного из своих первых исследований Алина и ее коллеги сосредоточились на использовании данных для определения всех премудростей в тактических схемах. В своей научной статье она не указывает, какую лигу высшего эшелона они анализируют, но эта лига определенно в стране, где преобладает расстановка 4–4–2. На рисунке 9.2 показаны четыре примера принятых командами расстановок. Каждый из крошечных символов соответствует средним позициям разных игроков в течение каждого тайма в каждом матче, сыгранном в течение всего сезона[95]. Например, для команды А левый защитник представляет собой группу треугольников, а два форварда – это пятно из кругов и ромбов впереди.

Рисунок 9.2. Командные расстановки, изученные на протяжении всего сезона. Символы отображают среднюю позицию игроков в течение одного тайма каждой игры на протяжении сезона. Рисунок адаптирован из оригинала Алины Бьялковски и ее коллег.

Различные команды используют 4–4–2 по-разному. Некоторые из этих вариантов – это устоявшаяся тактика.

Например, команда A имеет пару нападающих, которые играют параллельно друг другу, в то время как у команды B один форвард играет в оттяжке, а второй на острие. Однако другие отличия между этими расстановками менее заметны. Команда С – более гибкая в атаке, чем команды А и В, поскольку один из форвардов переходит из более глубокой позиции в пару нападающих. Помимо этого, команда С использует различные вариации в полузащите и поэтому более рассеянна. Команда D использует одновременно и 3–4–3, и 4–4–2 и переключается между своими схемами.

Определение расстановок – лишь первый шаг. В следующей статье исследователи из Disney рассмотрели, насколько вероятно, что те или иные ситуации в атаке приведут к забитому мячу[96]. Каждую десятую часть секунды рассматривались разные особенности выбора позиции, учитывая при этом, насколько далеко защитники отходили от своих привычных позиций, скорость движения игроков и количество защитников между нападающим с мячом и воротами. Из этих особенностей исследователи смогли показать, что контратаки часто предоставляли лучшие возможности для забивания голов. Атака оппозиции – идеальное время, чтобы начать планирование атаки собственной команды. Модель все еще находится в процессе разработки, но в конечном итоге цель состоит в том, чтобы получить вероятность гола из каждой игровой ситуации. Исходя из этого, тренеры могут разрабатывать собственные стратегии и определять те области, где соперник особенно опасен.

Следующая задача в анализе футбола – перейти от статических описаний схем и выбора позиции к динамическому анализу взаимодействия игроков. Вернемся к тренировочной игре «Нюрнберга». На рисунке 9.3 показаны позиции и направления игроков спустя примерно секунду после тех, которые показаны на рисунке 9.1, то есть уже после того, как левый вингер отдал передачу направо. Теперь почти все игроки бегут в одном направлении, хотя и с разной скоростью. Быстрей всего движутся игроки в центре, так как они находятся дальше всех от позиции.

Мы можем измерить, насколько скоординированы команды, соединив направления всех игроков. Если я возьму каждую стрелку, указывающую направление, и выстрою их одну на одну, то получу такую картину для обеих команд, как показано на рисунке 9.4. Выстраивание игроков таким образом показывает степень единения, в которой члены команды двигаются в одном направлении. Игроки обеих команд связаны друг с другом. Но действия защищающейся, более темной, команды согласованы чуть лучше, чем атакующей. Вся защищающаяся команда движется вместе, чтобы не создавать свободное пространство. Для команды с мячом ситуация отличается. Атакующие полузащитники двигаются в направлении мяча, но левый защитник и левый вингер двигаются в другую сторону, создавая пространство для еще одного изменения направления.

Скоординированное движение является ключом к успешной защите. Сначала четверка защиты одновременно делает шаг вперед, и это важно для всей команды в целом. Равномерно распределяясь по всему полю, обороняющаяся команда создает сеть, которая препятствует дальнейшему продвижению. Частично такая согласованность достигается путем следования за мячом, но она также зависит и от игроков: они должны следить за перемещениями друг друга, чтобы сеть оставалась прочной.

Рисунок 9.3. Позиции и направления игроков во время тренировочного матча резервной команды «Нюрнберга». Снимок сделан примерно через секунду после рисунка 9.1.

Рисунок 9.4. Измерение координирования игроков в обеих командах путем соединения их стрелок, указывающих направление.

На первый взгляд может показаться, что для поддержания прочной защитной сети игроки должны отслеживать всех своих товарищей по команде. Однако еще в 1995 году Тамаш Вищек и его коллеги разработали модель, которая доказывала, что выравнивание группы может быть достигнуто и без следования за мячом, и даже с очень ограниченным знанием позиций и направлений остальной части команды[97]. Представьте, что вы бежите по полю размером 100 на 100 м (почти в два раза больше футбольного поля) с 43 другими людьми (ровно вдвое больше стандартного количества игроков в футбольном матче). Вы бежите со скоростью 12 км/ч – достаточно быстрой трусцой. Это поле имеет странное свойство: если вы сбегаете с одной стороны, то вы возвращаетесь на другую. Поэтому, если вы сбегаете с верха, вы снова появляетесь внизу, и если вы забегаете слишком далеко влево, вы снова оказываетесь справа. Конечно, в действительности такого поля не существует, но здесь вы представляете себя внутри математической модели. Поэтому странные предположения сейчас допустимы.