Пожалуй, самым действенным ответом на «бесплатное» будет подсчет той реальной выгоды, которую принесет вам такая сделка. Поработав над собой и преодолев детскую одержимость подарками (кстати, вы обращали внимание на обложки детских журналов, привлекающие взгляд своими «бесплатными» игрушками?), важно убедиться, что бесплатная нагрузка действительно вам выгодна, прежде чем менять решение в ее пользу.

Другим доводом в пользу подхода, рекомендуемого этой книгой, будут различные дополнительные вопросы, как правило, предваряющие получение бесплатного товара. Это достаточно очевидно в случае «купи два, третий бесплатно» (сомнительная выгода, если вам вообще нужен был один!), но бывают и более тонкие подходы. Например, условием получения бесплатного товара становится заполнение анкеты или опросника? Здесь речь уже идет не о цене, выраженной в деньгах. Конечно, никто не запрещает вам заполнить анкету, чтобы получить бесплатный товар, но подумайте о потраченном на нее времени. Действительно ли ваше время стоит такой награды?

Читайте также:

Масштаб и понимание чисел

Хотя люди по большей части ведут себя как общественные существа, иногда нам очень хочется возвыситься над толпой: ситуация, часто приводящая к конфликтам и в ресторанах, и даже в социальных сетях.

Нет ничего приятнее выбраться куда-то пообедать с друзьями, однако, несмотря на все благие намерения, вы можете не справиться с естественной тягой подняться над толпой и продемонстрировать всему миру, что вы вовсе не безликое существо из общего стада. Наблюдатели отметили, что если в тот момент, когда человек изучает меню, он вдруг слышит, что кто-то за столом сделал выбор раньше него, то, скорее всего, остановится на чем-то совершенно другом, чем остальные. В результате он даже может заказать блюдо, которое ему и есть-то не хочется (или хочется меньше, чем блюда, выбранные большинством), если таким образом ему удастся продемонстрировать свою неординарность.

Может показаться, что это сделано потому, что собравшиеся за столом друзья намерены поделиться друг с другом своими блюдами, чтобы разнообразить выбор для каждого. Однако за исключением отдельных ресторанов, где такой обмен нормален, обычно мы видим, что наш индивидуалист с угрюмым видом поглощает свое эксклюзивное яство.

Есть самый простой способ этого избежать. Выбирая себе еду в компании, постарайтесь успеть заказать любимое блюдо до того, как начнется обсуждение общих заказов, и уж раз сделав выбор, не меняйте его. Боритесь с искушением отказаться от действительно любимого лакомства ради демонстрации своей независимости, и ваш обед пройдет намного приятнее. Иногда психологи даже предлагают легкий самообман для достижения лучших результатов.

В последние годы у нас появилась совершенно новая возможность изучать стремление человека выделиться из толпы при помощи массмедиа. Среди тех, кто пользуется фейсбуком, твиттером и другими подобными соцсетями, замечено четкое деление на желающих поддерживать постоянную связь с друзьями (для чего, собственно, эти сети и были созданы) и на тех, кого интересует только самореклама. Было проведено даже несколько исследований, как селебрити используют твиттер вроде бы для того, чтобы поделиться личной информацией, а на деле для укрепления своего звездного статуса. Судя по всему, такая практика вдохновила тех пользователей, у кого нет собственной группы фанатов, сделаться интернет-«троллями» и прибегнуть к агрессивным нападкам на других посетителей сайтов, чтобы обратить на себя внимание и даже получить статус неких «селебрити наизнанку». Такое извращенное использование социальных сетей изучено еще крайне плохо, но, судя по всему, лучшим способом приобрести известность в сети остается не создание образа «тролля», а попытка создать что-то действительно ценное, способное привлечь к вам группу сторонников.

Когда мы рассматриваем какие-то случайные события, они не остаются разбросанными равномерно, но образуют кластеры. Это может создать впечатление, будто для такого распределения есть причина, хотя на самом деле ее не существует.

Кластеры – одна из самых сложных психологических проблем, с которыми мы сталкиваемся, и одна из самых сложных для понимания концепций, связанных с осознанием угрозы жизни. Это один из феноменов случайной выборки, создающих у нас ложную веру в некие скрытые причины образования естественных групп.

Представьте, к примеру, что в какой-то местности зафиксирована вспышка заболеваний раком. Логичной реакцией будет поиск местных факторов, вызвавших ее. И это самая важная задача для специалистов, но только после того, как они исключат вероятность появления здесь кластера.

Представьте себе, что вы наполнили банку шариками от подшипников и разом высыпали их на пол. Было бы очень удивительно, прямо-таки невероятно, если бы эти шарики легли строго по ячейкам некоей невидимой сетки на равных расстояниях друг от друга. Вместо этого мы ожидаем от них более неравномерного распределения. На каких-то участках их окажется меньше, где-то вообще будет пусто, а где-то они образуют небольшие скопления – кластеры. Именно так и выглядит случайное распределение.

Это значит, что, когда мы обнаруживаем кластер заболеваний раком (или любой другой кластер) в некоем определенном районе, прежде чем обвинять в проблеме какие-то местные факторы – скажем, опору высоковольтной линии, – сначала нам необходимо удостовериться, что мы не имеем дело с кластером, ожидаемым здесь без какой-либо причины. Для этого проводится статистическая обработка данных по частоте заболеваний раком по всей стране и выявляются возможные закономерности их распределения. Есть вполне надежные математические тесты, позволяющие предсказать, какого рода кластеры следует ожидать в том или ином случае, и решить, стал ли наш кластер результатом случайного распределения или имеет некую локальную причину.

Чтобы нам испугаться до дрожи в коленках, заявление насчет скрытой причины в идеале должно перекликаться с каким-нибудь суеверием или предвзятым мнением. В старину кластеры очень хорошо ложились на веру в деревенскую ведьму. Теперь мы отдаем предпочтение более современным монстрам в виде высоковольтных линий передач, телефонных вышек и атомных электростанций. Интересная подробность: вина за кластеры никогда или крайне редко возлагается на церковь или на пивную, хотя либо та, либо другая непременно должна обнаружиться в том же районе.

Мы также должны внимательно следить за тем, как именно подаются сведения о кластерах: есть проверенные способы оформить информацию так, что она будет казаться более устрашающей, чем на самом деле. Это может происходить как случайно, так и с сознательным намерением ввести публику в заблуждение (увы, такое происходит довольно часто, а у политиков практически всегда!). Например, вам сообщают, что в какой-то компании 40 % дней, на которые были взяты больничные листы, примыкают к выходным. Это же очевидное доказательство того, что служащие надувают компанию, не так ли? Но на самом деле это естественный кластер. Потому что как раз 40 % дней в рабочей неделе (а именно понедельники и пятницы) примыкают к выходным. Однако мы не привыкли рассматривать их с этой точки зрения, а значит, легко поддаемся обману.