человеческие ресурсы, так и для управления производственными экосистемами компаниям нужны талантливые люди. Таким образом, человеческие ресурсы являются еще одной важной составляющей инфраструктуры производственной экосистемы компании. Для управления производственными экосистемами требуются люди, обладающие специальными навыками работы с программным обеспечением и аналитикой данных. Более подробно мы остановимся на новом типе человеческих ресурсов, необходимых компаниям, при обсуждении методов создания цифрового потенциала далее в этой главе.

Ресурсы данных по производственным экосистемам

Инфраструктуры производственных экосистем помогают унаследованным фирмам генерировать, обмениваться и обрабатывать данные нового типа. Эти данные как количественно, так и качественно отличаются от данных, традиционно используемых для поддержки операций цепочки создания стоимости. Новый вид данных также является важным аспектом ресурсов производственной экосистемы компании.

Данные, определяющие ресурсы производственной экосистемы, количественно отличаются от данных, используемых для традиционных возможностей. Это объясняется тем, что данных гораздо больше, и они поступают из большего числа источников. Кроме того, данные отличаются качественно, поскольку они интерактивны, а не эпизодичны. Сообщение, отправленное при поломке машины, является примером эпизодических данных; непрерывный мониторинг машин с целью прогнозирования поломок до их возникновения - пример использования интерактивных данных. Сообщение о продаже в момент ее совершения - пример эпизодических данных; потоковая передача данных об обмене товарами между пользователями в режиме реального времени - пример интерактивного получения данных. Интерактивные данные также поступают из точечных источников, таких как отдельные клиенты или отдельные компоненты машин. Как отмечалось в главе 1 на примере цифровых титанов, интерактивные данные такого рода обладают гораздо большим потенциалом ценности, чем эпизодические данные. Интерактивные данные позволяют различным субъектам (например, поставщикам или дилерам) и активам (например, машинам или роботам) общаться друг с другом в режиме реального времени. Интерактивные данные позволяют получить глубокие знания, отслеживая каждый отдельный объект или взаимодействие продукта с пользователем.

Рисунок 8.1

Ресурсы производственных экосистем.

Такие данные, а также инфраструктура, которая их генерирует, представляют собой важные отличия производственных экосистемных ресурсов от преобладающих ресурсов цепочки создания стоимости. Рисунок 8.1 подводит итог обсуждению ресурсов производственной экосистемы. Как видно из рисунка, ресурсы производственной экосистемы строятся на основе различных унаследованных активов цепочки создания стоимости, подключенных активов и инфраструктуры, которая может генерировать и обмениваться данными между этими подключенными активами, а также генерируемыми и обмениваемыми данными.

Экосистема потребления Инфраструктурные ресурсы

Экосистемы потребления, как мы знаем из глав 3, 4 и 5, строятся на основе комплементарных сетей. Сети комплементаторов - это сети сторонних организаций, которые дополняют продукт и его сенсорные данные. Комплементаторы, в отличие от цепочек создания стоимости, не играли важной роли в унаследованных бизнес-моделях. Таким образом, для создания инфраструктуры экосистемы потребления компании необходимо искать поддержку за пределами своих цепочек добавленной стоимости. Такая инфраструктура формируется, когда компания расширяет сферу своей деятельности за пределы цепочек создания стоимости, превращаясь в привязанную к ним цифровую платформу. Привязанные цифровые платформы, как уже говорилось в главе 5, являются основным средством, с помощью которого унаследованные фирмы конкурируют в своих экосистемах потребления. Таким образом, привязанные цифровые платформы воплощают в себе инфраструктуру экосистемы потребления компании.

Сочетание внешних и внутренних факторов способствует формированию экосистемных инфраструктур потребления по отношению к привязанным цифровым платформам компании. Внешние факторы обусловлены наличием современных технологий, которые предлагают среду объектов и активов с поддержкой IoT, к которым компания может подключиться. Кроме того, существует армия разработчиков, которые помогают подключить эти объекты и активы. Внутренние ресурсы - это цифровые клиенты компании, новые программные активы и кадры с новыми навыками. Как внешние, так и внутренние факторы необходимы для создания прочных цифровых платформ и, соответственно, надежной инфраструктуры экосистемы потребления.

Например, компания Oral-B выигрывает от повсеместного распространения датчиков, увеличения количества активов с поддержкой IoT, широкого распространения приложений для смартфонов и создания высокоскоростных сетей сотовой связи 5G и т.д. (см. главу 7). Эти внешние факторы могут помочь компании Oral-B создать привязанную цифровую платформу. Эти внешние факторы могут обеспечить связь с такими организациями, как стоматологические кабинеты (для оказания стоматологических услуг) и страховые компании (для снижения страховых взносов), что позволит им стать пользователями привязанной цифровой платформы Oral-B и предложить новые услуги платформы, основанные на данных. Кроме того, Oral-B может положиться на подмножество из более чем миллиона разработчиков, обладающих навыками создания своих внешних API и подключения их к приложениям или веб-сайтам стоматологических кабинетов и страховых компаний.

Помимо внешних факторов, компания Oral-B в своей работе по созданию "привязанной" цифровой платформы использует и внутренние факторы. Цифровые клиенты - это наиболее важный внутренний вклад компании. Цифровые клиенты обеспечивают базу для привлечения других пользователей платформы. Oral-B нуждается в цифровых клиентах для генерирования сенсорных данных, которые могут привлечь к ее привязанной цифровой платформе подключенные стоматологические кабинеты и страховые компании. Кроме того, компании Oral-B требуется новое и более совершенное программное обеспечение и возможности обработки данных на сайте , предназначенные для управления привязанными цифровыми платформами. Для создания таких мощностей унаследованным компаниям могут потребоваться новые или дополнительные инвестиции сверх тех, которые они могут направить на развитие инфраструктуры своей производственной экосистемы. И наконец, важными внутренними ресурсами для инфраструктур экосистемы потребления являются новые кадры, обладающие опытом и навыками управления цифровыми платформами.

Ресурсы данных экосистемы потребления

Помимо инфраструктуры, важную роль в качестве ресурса экосистемы потребления, как и в случае с производственными экосистемами, играют данные. При этом данные, составляющие ресурс экосистемы потребления, отличаются от данных, которые фирмы используют для поддержки своих продуктов с помощью унаследованных возможностей. Данные экосистемы потребления, как и данные производственной экосистемы, носят интерактивный, а не эпизодический характер. Эти данные поступают как от цифровых клиентов компании, так и от внешних организаций, которые дополняют эти данные в качестве пользователей платформы. Интерактивные данные необходимы для организации обмена между пользователями привязанной цифровой платформы. Например, интерактивные данные, получаемые во время чистки зубов клиентом, при подключении к стоматологическим кабинетам могут привести к повышению качества стоматологической помощи. Эти данные дают компаниям представление об использовании их продуктов и поведении клиентов и позволяют им предлагать клиентам новые услуги в ответ. На рис. 8.2 показаны ресурсы экосистемы потребления. Эти ресурсы представляют собой сочетание различных внутренних и внешних цифровых активов, инфраструктуры цифровой платформы и данных, генерируемых цифровой платформой.

Процессы

Так же как различия в стратегических целях заставляют традиционные и цифровые возможности использовать разные виды ресурсов, они также заставляют их использовать разные виды процессов. Процессы, на которые опираются унаследованные возможности, направлены на усиление сильных сторон продукта. Они имеют форму функциональных и межфункциональных рабочих процессов, которые управляют различными